人工智能（AI）正深刻改变药物筛选的逻辑。深度学习模型可处理海量生物医学数据，从基因组、蛋白质结构到临床病例，挖掘传统方法难以发现的模式。例如，AlphaFold2预测的蛋白质结构数据库（AlphaFoldDB）已覆盖超2亿种蛋白，为基于结构的药物设计（SBDD）提供精细靶点模型。生成式AI（如DiffusionModel）则能直接生成具有特定药效团的分子结构，英国BenevolentAI公司利用其平台，在6个月内发现针对肌萎缩侧索硬化症（ALS）的潜在药物分子，较传统方法提速5倍。此外，强化学习算法可模拟化合物优化过程，自动调整分子骨架、官能团，生成“类药物的性”更高的候选物。AI与高通量筛选的结合，使药物发现从“大海捞针”转向“精细制导”，据统计，AI辅助筛选使先导化合物发现成功率提升3倍。利用斑马鱼模型评价对细胞色素P450的影响。中成药评价
药物研究的临床转化效率是衡量药物研究成功与否的关键指标，如何提升临床前药物研究数据与临床试验结果的相关性，是全球药物研究领域共同关注的课题。杭州环特生物以“循证功效”为关键理念，构建了“细胞—斑马鱼—哺乳动物—类organ”六位一体的药物研究整合平台，实现药物研究从基础到临床的无缝衔接。在药物研究中，通过多模型互补验证，确保药物研究数据的可靠性与临床相关性；同时建立符合NMPA、FDA、EMA申报要求的药物研究数据体系，为客户提供可直接用于新药申报的药物研究报告。环特生物的药物研究服务已助力百余家药企的多个新药项目成功进入临床试验，充分验证了其药物研究平台的临床转化价值，成为小分子药物研究临床转化的可靠伙伴。药品研发安全性评价报告药物临床前研究实验-药物功效与安全性评价。
药物研究中的精细医疗与个性化药物研发是药物研究的未来发展方向，针对患者个体差异开发精细靶向药物，是提升药物研究临床疗效的关键。杭州环特生物依托斑马鱼药物研究平台，积极布局精细医疗药物研究领域，为个性化小分子药物研究提供创新解决方案。在药物研究中，利用基因编辑技术构建携带特定疾病基因突变的斑马鱼药物研究模型，模拟不同患者的遗传背景与疾病特征；针对不同基因型患者，开展小分子药物的个性化筛选、药效评价与安全性研究，精细匹配适药物与剂量。斑马鱼药物研究模型可实现高通量个性化药物筛选，为精细医疗药物研究提供高效、低成本的体内研究工具，推动药物研究从“一刀切”向“精细个性化”跨越。
中药现代化药物研究是传承与创新中医药的关键路径，通过现代药物研究技术阐明中药有效成分、作用机制与安全性，是中药走向国际化的关键。杭州环特生物将斑马鱼技术应用于中药小分子药物研究，构建了中药现代化药物研究创新平台，为中药药物研究提供科学支撑。在中药药物研究中，环特生物利用斑马鱼模型开展中药的单体、复方、提取物的活性筛选、药效评价与毒理研究，通过药物研究技术精细识别中药中的药效物质基础，解析多成分、多靶点协同作用机制，同时评估中药的急性毒性、长期毒性与发育毒性。斑马鱼药物研究模型解决了传统中药药物研究周期长、成本高、机制不明等难题，为中药现代化药物研究提供高效、可视化、标准化的技术手段，推动中药药物研究与国际接轨。利用斑马鱼模型评价镇痛作用。
中药抗tumor研究已从直接杀伤细胞转向表观遗传调控领域。以黄芩苷为例，其可通过抑制组蛋白去乙酰化酶（HDAC）活性，上调p21基因表达，诱导肿瘤细胞周期阻滞。实验显示，黄芩苷处理后的肝ancer细胞，其H3K27ac修饰水平明显升高，促进抑ancer基因转录。另一机制是中药多糖对DNA甲基化的调节，如茯苓多糖可降低结直肠癌细胞中DNMT3B表达，恢复MLH1等抑ancer基因的甲基化沉默。此外，中药复方（如四君子汤）可通过调节miRNA表达（如上调miR-34a），抑制tumor干细胞自我更新。这些表观遗传调控研究，为中药抗tumor提供了新的分子靶点，也解释了其“多靶点、低毒性”的优势。斑马鱼实验模型-药物、化妆品功效评价。中药检测项目
关于药物安全性的评价。中成药评价
中药对心血管系统的保护作用常与离子通道调控相关。以丹参酮IIA为例，其可通过抑制L型钙通道（Cav1.2），减少心肌细胞钙超载，降低心肌梗死面积。实验显示，丹参酮IIA处理后的离体心脏，其冠脉流量恢复率较对照组提高35%。另一机制是中药对钾通道的调节，如川芎嗪可启动ATP敏感钾通道（KATP），扩张冠状动脉，改善心肌缺血。此外，中药复方（如血府逐瘀汤）可通过调节TRPV1通道，抑制血管平滑肌细胞增殖，预防动脉粥样的硬化。这些离子通道研究，不仅揭示了中药心血管保护的分子的机制，也为开发新型心血管药物提供了结构模板。中成药评价
