高校教育解决方案设计

针对金融交易、实时分析等高并发场景，倍联德推出基于NVMe协议的全闪存存储系统，通过优化PCIe 5.0通道与RDMA网络架构，实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。例如，在贵州农信的重要交易系统中，倍联德全闪存存储配合华为NoF+存储网络解决方案，将存储网络吞吐量提升87%，时延降低42%，确保7×24小时业务零中断。面向海量非结构化数据场景，倍联德分布式存储系统支持EB级容量横向扩展，采用纠删码（EC）技术将存储利用率提升至90%以上，同时通过智能数据分片与负载均衡算法，确保多节点并发读写时的性能线性增长。在某省级广电媒资库项目中，该方案支持4K/8K视频流直存与实时剪辑，单集群可管理超200万小时高清素材，存储成本较传统方案降低60%。GPU加速的液冷工作站正成为科研机构与影视制作公司的标配，兼顾性能与能效需求。高校教育解决方案设计

倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供硬件，更要通过软硬协同优化，让智慧交通、智能安防等应用像使用办公软件一样便捷。”从西安的智慧交通到宁波的智慧医疗，从重庆的轨道交通到东莞的智慧城管，倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能智慧城市生态，为全球城市治理现代化提供“中国方案”。在这场数字化变革中，这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。深圳工作站解决方案设计工业设计工作站兼容CATIA、SolidWorks等软件硬件加速接口，明显缩短产品迭代周期。

软件开发领域也是高性能工作站的重要应用领域。软件开发过程中需要大量的编译、调试和测试工作，这些工作对计算机的性能要求较高。高性能工作站能够提供快速的处理速度和高效的内存管理，明显提升软件开发的效率和质量。此外，高性能工作站还支持多核并行计算，能够加速编译和测试过程，缩短软件开发周期。对于需要处理大量数据和复杂算法的软件项目，高性能工作站更是不可或缺的工具。计算机辅助设计（CAD）是高性能工作站典型的应用领域之一。CAD系统需要处理大量的几何数据和图形信息，进行复杂的计算和分析。

倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其液冷技术在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代液冷工作站，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供硬件，更要通过软硬协同优化，让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从医疗诊断到工业质检，从科研模拟到内容创作，倍联德实业有限公司正以液冷技术为支点，撬动千行百业的智能化变革。在这场算力变革中，这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。液冷数据中心通过余热回收技术，将废热转化为区域供暖能源，实现能源循环利用。

倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代存储服务器，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供存储硬件，更要通过软硬协同优化，让数据像血液一样在智能系统中高效流动。”从金融交易到生命科学，从工业制造到智慧城市，倍联德实业有限公司正以存储服务器解决方案为支点，撬动千行百业的数字化转型。在这场数据变革中，这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。量子计算模拟工作站依赖GPU集群的浮点运算能力，为科研人员提供近实时的量子态演化分析。高校教育解决方案定制

GPU虚拟化技术将物理显卡资源池化，支持多用户共享高性能计算能力，降低企业IT成本。高校教育解决方案设计

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。高校教育解决方案设计