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智慧交通的重要挑战在于海量数据的实时处理与低延迟响应。倍联德自主研发的边缘计算服务器与AI多卡并行架构，为这一难题提供了破局之道：倍联德推出的16Atom架构边缘计算服务器，专为交通场景设计，具备无风扇、防尘、宽温工作等特性，可部署于交通信号灯、摄像头等设备端，实现路况实时监测与智能决策。例如，在西安智慧交通项目中，倍联德边缘计算设备通过“物联网+算法模型”实时分析交通流量数据，动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升30%，拥堵时长缩短40%。低功耗广域网（LPWAN）设备通过云边端协同，在断网环境下仍能维持基础物联网服务运行。高校教育解决方案服务机构

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室，共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上，倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统，通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存，实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应，较前代方案性能提升2.3倍。针对不同规模客户的差异化需求，倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如，为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站，在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储，支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理，而成本只为同类产品的60%。深圳智慧水务解决方案公司工业质检场景中，边缘设备完成缺陷检测后，将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。

在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算集群，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室，共同优化存储协议与加速库。例如，其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架，使AI训练任务的数据加载速度提升3倍；与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于30余家金融机构。

在2025年的全球智慧交通浪潮中，自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力，为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案，成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。服务器固件集成可信执行环境（TEE），为金融交易与隐私计算提供硬件级安全防护。

倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如，在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中，其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理，使医生诊断效率提升40%；而在基层医疗机构，HID系列医疗平板通过UL60601-1认证，可在露天或恶劣环境下稳定运行，助力完善医疗资源下沉。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。自动驾驶训练中，GPU集群通过模拟数十亿公里路况数据，快速迭代感知与决策算法，提升安全性。高校教育解决方案服务机构

冷热数据分层存储方案自动迁移低频数据至高密度硬盘，降低长期存储成本达60%。高校教育解决方案服务机构

随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供硬件，更要通过软硬协同优化，让云边端协同像使用办公软件一样便捷。”从西安的智慧交通到宁波的智慧医疗，从重庆的轨道交通到东莞的智慧城管，倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能千行百业，为全球智慧城市建设提供“中国方案”。在这场数字化变革中，这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。高校教育解决方案服务机构