倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让智慧交通、智能安防等应用像使用办公软件一样便捷。”从西安的智慧交通到宁波的智慧医疗,从重庆的轨道交通到东莞的智慧城管,倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能智慧城市生态,为全球城市治理现代化提供“中国方案”。在这场数字化变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。云边端协同架构重新定义数据流动路径,为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。高性能工作站解决方案设计

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台,集成其全闪存存储系统与边缘计算节点,实现轨道交通COCC(控制中心)的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如,在“响应公交”场景中,系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息,动态调度车辆,使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟,运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中,倍联德提供定制化边缘计算设备,实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地,使配送效率提升40%,运营成本下降35%。例如,在苏州工业园区,搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单,错误率低于0.1%。深圳高性能边缘计算解决方案服务机构液冷技术推动数据中心向“零碳”目标演进,助力全球应对气候变化挑战。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。
倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。ETC系统与5G-V2X结合,实现车辆不停车收费与远程预约停车位的一体化服务。

倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势:在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求,倍联德推出浸没式液冷超算集群,通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。移动工作站采用轻薄化设计与独显直连技术,满足工程师野外作业时对性能与便携性的双重需求。广东倍联德解决方案项目实施
GPU解决方案通过并行计算架构明显加速了深度学习模型的训练速度,使大规模AI应用落地成为可能。高性能工作站解决方案设计
倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器,通过优化流体动力学路径,将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时,单柜功率密度达50kW,但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题,倍联德开发了AI动态调温平台,通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载,自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%,模型训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。高性能工作站解决方案设计