原发性肝cancer（Primary Liver Cancer, PLC）是全球cancer相关死亡的第三大原因，包括肝细胞cancer（Hepatocellular Carcinoma, HCC）、肝内胆管cancer（Intrahepatic Cholangiocarcinoma, ICC）及混合型肝细胞-胆管cancer（Combined Hepatocellular-Cholangiocarcinoma, CHC）。内异质性（Intra-tumor Heterogeneity, ITH）被认为是cancer医疗的主要障碍。先前的研究已经揭示了HCC、ICC和CHC中存在相当程度的基因组异质性，反映了具有不同分子特征的多样化细胞群，决定了药物敏感性并可能导致医疗失败。患者来源的类organ（Patient-derived Organoids, PDO）培养已被证明是一种强大的工具，可以用于再现异质性并研究不同cancer类型中的药物敏感性，包括PLC疾病建模和药物筛选。然而，以前的PLC类organ研究受到样本数量的限制，且缺乏多区域样本。因此，建立一个大规模的PLC类organ生物库，对PLC异质性的深入理解和开发新的医疗策略，尤其对个性化医疗和精细医疗至关重要。斑马鱼模型评价眼毒性。次要药效学研究
tumor药物研究是全球药物研究领域的重中之重，针对tumor异质性、耐药性等难题，开发高效、低毒的小分子靶向药物是药物研究的关键目标。杭州环特生物在tumor药物研究领域深耕多年，构建了全球前列的斑马鱼CDX（细胞源性异种移植）药物研究模型平台，为抗tumor小分子药物研究提供强大支撑。环特生物将人类肿瘤细胞移植到斑马鱼体内，构建与临床tumor高度相似的体内药物研究模型，在药物研究中可实时观测药物对tumor生长、侵袭、转移及血管生成的抑制作用。与传统小鼠CDX模型相比，斑马鱼CDX药物研究模型具有造模周期短（7天）、通量高、成本低、可可视化观察等优势，在药物研究中实现了抗tumor化合物的快速筛选、联合用药的方案优化及耐药机制研究，为tumor药物研究提供高效、可靠的体内评价工具。疾病药效评价服务斑马鱼模型评价心血管毒性。
小分子药物研究的关键在于高效发现与优化具有靶向性、高活性、低毒性的先导化合物，这一过程依赖先进的模式生物与筛选技术。杭州环特生物作为小分子药物研究的创新服务商，以斑马鱼为关键工具，建立了国际前列的药物研究高通量筛选平台。在药物研究的早期发现阶段，环特生物利用斑马鱼胚胎对微量化合物高度敏感的特点，可在96孔板体系中完成上万种化合物的同步筛选，样品消耗量只为传统哺乳动物模型的1/100。通过自动化显微成像与AI图像分析技术，精细量化药物研究中化合物对疾病表型的改善效果，快速锁定高潜力候选分子。这种“体内、快速、低成本”的药物研究范式，突破了传统体外细胞筛选与哺乳动物实验的瓶颈，为小分子药物研究注入强大动能。
然后，研究人员使用定量实时聚合酶链反应(Q-PCR)技术在斑马鱼中验证了六种关键药效学成分的关键靶点。通过盐酸维拉帕米处理，成功建立了受精后（hpf）斑马鱼幼鱼48h的心力衰竭模型。斑马鱼试验表明，AG的抗心力衰竭作用因产区而异。基于UHPLC-QE-Orbitrap-MS的草药代谢组学分析结果表明，人参皂甙Rg3、人参皂甙Rg5、人参皂甙Rg6、苹果酸、奎尼酸、L-精氨基琥珀酸、3-甲基-3-丁烯基-芹糖(1→6)葡萄糖苷、拟人参皂苷F11和番荔枝碱是差异成分，可能是导致疗效变化的原因。斑马鱼模型评价胚胎毒性。
药物研究的质量控制与标准化是确保药物研究数据可靠、可重复、可申报的基础，也是药物研究机构核心竞争力的体现。杭州环特生物严格遵循国际国内药物研究规范，建立了完善的药物研究质量管控体系，覆盖药物研究全流程。在药物研究中，从实验动物饲养、模型构建、化合物处理、数据采集到报告生成，均执行标准化操作流程（SOP）；配备先进的药物研究设备，包括自动化高通量筛选系统、高分辨显微成像系统、分子生物学检测平台等，确保药物研究数据的精细性与完整性；同时通过AAALAC等国际认证，保障药物研究动物福利与伦理合规。环特生物的药物研究质量体系，为客户提供有影响力、可靠的药物研究数据，支撑药物研究项目顺利通过国内外药监部门核查。利用斑马鱼模型评价降血脂作用。验证药效方法
利用斑马鱼模型评价糖尿病神经炎症消退功效。次要药效学研究
尽管技术进步明显，药物筛选仍面临多重挑战。一是靶点验证困难，约70%的临床试验失败源于靶点选择错误，需结合基因编辑、单细胞测序等技术深化机制研究；二是多靶点药物筛选复杂，慢性病（如糖尿病、阿尔茨海默病）需同时调控多个通路，传统方法难以兼顾；三是数据整合挑战，生物医学数据分散于不同数据库，格式、标准不统一，需构建统一的数据中台。未来，药物筛选将向“系统药理学”方向发展，结合多组学（基因组、转录组、代谢组）、网络药理学和真实世界数据（RWD），构建“靶点-通路-疾病”的动态模型。例如，通过患者电子病历、可穿戴设备数据，实时监测药物疗效与安全性，实现“精细筛选-个性化用药”的闭环。随着技术的融合与创新，药物筛选正从“发现药物”迈向“发现疗愈方案”。次要药效学研究
