根据分布式电源接入电网的电作的实际需要和关注的各单项指标，能质量分析工该模型可加以扩展或简化，以满足不同的应用场合。
我国现在的多项电能质量标准也是针对多种情况制定的。小同的电压等级可以接入的分布式电源的容量是小同的，小同的电压等级对电能质量所提出的要求也是小相同的，储存装置与分布式电源的良好结合是解决多种电能质量问题的有效方法。在此提出的分布式电源电能质量综合评估体系主要包括两个部分，分别是运行之前与运行之后的电能质量分析、监测。 规范评估有助于提升用户在供应链中的合规形象与信誉。西藏电能质量实验
电网企业应当不断完善网架结构、优化运行方式，提高电网适应性。在发电设备和用电设备接入电力系统时，电网企业应当审核发电设备和用电设备接入电力系统产生电能质量干扰的情况，可按照国家有关规定拒绝不符合规定的发电设备和用电设备接入电力系统。高压直流输电、柔性输电等非线性设施规划设计阶段应当开展电能质量评估，配置电能质量在线监测装置，必要时配置电能质量调控设备，且与主体工程同时设计、同时施工、同时验收、同时投运。西藏储能电站电能质量评估可判断各类用电设备在当前电网条件下的运行适用性。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。
屋顶光伏接入公用电网的电能质量预测评估应包含电压偏差、电压波动、谐波电流、谐波电压等电能质量指标。应针对屋顶光伏接入公用电网的PCC开展电能质量预测评估。屋顶光伏接入电网的电能质量预测评估应依据背景量测数据、电网等值数据、拟并网光伏设备参数等开展。电能质量预测评估应在屋顶光伏以额定功率接入公用电网的工况下进行。基于电能质量指标预测评估值和GB/T12325、GB/T12326、GB/T37408、GB/T17625.8、GB/T14549、GB/T15543中规定的电能质量指标限值，评估屋顶光伏接入后对公用电网电能质量的影响，指导屋顶光伏的新增和扩容。
屋顶光伏接入公用电网的电能质量预测评估流程如下：a)收集背景电能质量数据、电网等值数据、拟并网光伏参数及电能质量特性等数据；b)计算电压偏差、电压波动、谐波电流、谐波电压含有率、电压总谐波畸变率等电能质量指标值；c)将预测评估值与标准限值进行对比分析，超标时给出相应的治理建议；d)编制评估报告。 为充电桩集群、储能系统提供专项电能质量检测评估服务。
对于电压波动和闪变、谐波、三相不平衡这些变化相对较缓慢、持续时间较长的电能质量问题，对称分量法、谐波分析法是**常用的时域分析方法。它们的特点是数学表达式简单，物理概念明确。但时域分析方法计算量大、耗时长，不能实现实时、在线控制，因此必须采用变换的方法，快速、准确地得到所需的控制信号。傅里叶变换作为经典的信号处理手段在电能质量检测中发挥了重要作用。目前，各种算法的离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)已经成为频谱分析和谐波分析的基础。通过系统评估可建立长效的电能质量管控与预防机制。北京电能质量参考价
科学诊断电能质量短板，针对性补齐供电系统薄弱环节。西藏电能质量实验
电压偏差预测评估按照GB/T12325的计算方法，对屋顶光伏并网后的电压偏差进行预测评估，明确评估值是否满足国家规范要求。a)屋顶光伏并网后PCC的电压计算值，并计算电压偏差预测评估值。b)将电压偏差预测评估值与GB/T12325中规定的电压偏差限值比较，评估电压偏差是否越限。
电压波动预测评估按照GB/T12326的计算方法，对屋顶光伏并网后的电压波动进行预测评估，明确评估值是否满足国家规范要求。a)依据附录C.2计算得到屋顶光伏并网后PCC的电压波动预测评估值；b)将电压波动预测评估值与GB/T12326中规定的电压波动限值比较，评估电压波动是否越限。 西藏电能质量实验
