电能质量监测系统是掌握电网和用户侧电能质量状况的重要手段，其通过在电网的关键节点、变电站以及重要用户厂区安装监测终端，实时采集电压、电流、频率、谐波、电压暂降、暂升等电能质量参数，并将采集到的数据通过通信网络传输到监测中心进行分析和处理，监测中心可以对数据进行统计分析、趋势预测、故障诊断等，为电网规划、运行管理以及电能质量治理提供科学依据，现代电能质量监测系统通常采用分布式结构，具备高精度、高可靠性、实时性强等特点，支持多种通信方式（如以太网、4G/5G、光纤等），可以实现对广阔区域内电能质量的全方面监测和管理。通过建立电能质量监测大数据平台，还可以对海量的监测数据进行深度挖掘，分析电能质量问题的产生规律和影响因素，为制定针对性的治理方案提供有力支持。科学检测电能，赋能企业高效运营。辽宁非线性负荷电能质量
电能质量管理，是指综合采用技术、经济、行政等手段，使电力系统电能质量限制在国家标准规定范围内，以保证发电、供电和用电三方的正常运行和合法权益的活动，包括发电电能质量管理、输配电电能质量管理、用电电能质量管理，以及信息管理、监督管理等。
电能质量管理应当遵循“标准指引、预防为主、综合治理”的方针，发电、供电和用电各方应在工程项目规划、设计、建设、运行的全过程贯彻电能质量主动防治的理念，共同维护电气安全使用环境。 北京电能质量实验电能质量检测，守护用电可靠品质。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。
屋顶光伏接入公用电网的电能质量预测评估应包含电压偏差、电压波动、谐波电流、谐波电压等电能质量指标。应针对屋顶光伏接入公用电网的PCC开展电能质量预测评估。屋顶光伏接入电网的电能质量预测评估应依据背景量测数据、电网等值数据、拟并网光伏设备参数等开展。电能质量预测评估应在屋顶光伏以额定功率接入公用电网的工况下进行。基于电能质量指标预测评估值和GB/T12325、GB/T12326、GB/T37408、GB/T17625.8、GB/T14549、GB/T15543中规定的电能质量指标限值，评估屋顶光伏接入后对公用电网电能质量的影响，指导屋顶光伏的新增和扩容。
屋顶光伏接入公用电网的电能质量预测评估流程如下：a)收集背景电能质量数据、电网等值数据、拟并网光伏参数及电能质量特性等数据；b)计算电压偏差、电压波动、谐波电流、谐波电压含有率、电压总谐波畸变率等电能质量指标值；c)将预测评估值与标准限值进行对比分析，超标时给出相应的治理建议；d)编制评估报告。 解决电能质量难题，赋能企业稳健发展。
电气化铁路具有运输能力大、消耗能源少、行驶速度快等优点,但高速发展的电气化铁路对电网的影响越来越受到关注。电气化铁路负荷产生谐波电流、负荷波动、负序电流等问题,影响电力系统的安全运行。为了满足国家相关标准中对电气化铁路电能质量的规定,研究电气化铁路机车牵引负荷引起的谐波负序问题及其对电力系统电能质量的影响,并进一步研究治理方案和需采取的措施,无论对铁路部门还是对电力部门都具有十分重要的现实意义。牵引变压器和电力机车分别进行了数学分析和建模仿真,分析其特性及其在牵引供电系统中引起的谐波和负序问题,为评估和治理电气化铁路电能质量打下了基础。深度检测评估，优化电力资源配置。青海电能质量咨询
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10千伏以下电压等级并网的分布式电源应当配置具备必要的电能质量监测功能的设备，并进行电能质量指标超标预警和主动控制。电能质量指标不符合国家标准有关规定的，应当采取防治措施。采取防治措施后电能质量仍不符合国家标准，影响电网安全运行或其他电力用户正常用电时，应当配合电网企业执行出力控制或离网控制。发电企业应当开展电能质量管理工作相关信息采集与问题分析治理能力建设，建立变流器等干扰源设备、治理设备、监测装置台账库，定期维护更新。辽宁非线性负荷电能质量
