苏州国际国内企业差旅机型

企业差旅管理三原则是什么？

企业差旅管理的三原则如下所示：

落实差旅管理可以通过三个原则来逐步实现，分别是：

①集中采购：这就是管理以内为主的体现，要求企业内部出差人员出行预定，必须统一指定到一个或多个供应商采购;  

②协议价格：在对数据分析的基础上，对外进行相关协议的谈判与签约，例如：酒店集团、航空公司大客户协议、用车等实现直联；

③行为管理：在原则一和二的基础上，记录大量员工的行为习惯，根据员工行为，调整差旅政策的细则。 新型TMC优势在于一个平台无缝整合费用管控和商旅预定的需求。苏州国际国内企业差旅机型

对职场人来说，出差早已成家常便饭。在本报告中，互联网企业差旅出行热门城市十名新鲜出炉，除了北、上、广这样的突出城市，杭州这样准突出城市也入围其中。***0排名如下：北京、上海、南京、深圳、成都、杭州、广州、西安、郑州、长沙。其中热门差旅航线为北京与上海、深圳、成都、广州对飞航线，占比23.77%；热门火车路线目的地城市为北京、上海、深圳、成都、广州，占比54.47%。每一次出行，有55.3%的互联网出差党主要依靠购票网站/APP进行独自购票；40.2%的员工需要公司或行政同事帮忙预定。据统计，2018年差旅国内机票均价为1100元，其中四月份机票均价比较高达到1379元。若想买到折扣力度较大的机票，一般需要提前7-14天可以预订。台州电子研发企业差旅准点率高低价推荐根据时间距离推荐出行方式，实现自动化统一结算、统一数据分析。

明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用？使用了会有怎样的收益？会解决什么问题？我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施？我们怎样让数据具备可操作性？目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识？除数据策略外，企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关，必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型，就必须大笔投资，不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变，不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技，并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。

企业差旅管理者对未来管理期望集中在智能响应、成本更优等层面：

根据调研数据，大中型企业差旅管理者对于未来差旅管理的期望趋势主要集中在智能推荐、智能响应以及成本更优等方面，因此差旅管理企业在未来的自我优化进程中都应在一定程度上将差旅管理者的相关期望考虑在内，为企业客户及其员工提供更智能、更便捷、更降本增效的差旅管理解决方案。考虑到大中型企业长期发展的合规需求和自身利益，多供应商聚合的集采平台从采购合规性及资源覆盖率两方面来看更符合。 ATPI等企业差旅管理公司正通过移动设备完成大量预订，但对于多数人来说，政策是一大阻碍。

    半数大中型企业已签订协议航司酒店，但实际预订率仍存问题根据调研数据，，但其中仍有，其主要不满意原因在于使用率问题，即虽然企业签订了协议航司/酒店，但企业员工并没有做到多方位优先地选择协议航司/酒店，这则会导致企业差旅成本的浪费。预订流程中难管理为临时变动导致的成本增加根据调研数据，大中型企业员工预订流程的管理痛点，主要的是差旅行程临时变动所导致的成本增加，其占比高达；而在此流程中差旅管理者更为期望的管理方式，则一是通过积分奖励的方式引导员工主动节支，其占比为，二是企业出台明文规定，实现明令禁止，其占比为。这则着绝大多数的差旅管理者认为该现象需要进行人为的规则管控，而未来差旅管理企业则应提供对应建议方案。 在这10多年的差旅管理行业的发展过程中，一批中国本土的有名企业进行了大量的差旅管控模式的探讨和实践。台州电子研发企业差旅准点率高

无订单服务费，无强制捆绑保险；无航司集团托管服务费，部署到应用的全流程服务。苏州国际国内企业差旅机型

成本管控难

企业差旅需求旺盛，差旅费上升，如何在满足基本需求的情况下实现成本节约，真正做到“每一分钱都花在刀刃上”，成了每个企业需要思考的问题。 为了降低成本，一些大中型企业会选择与航司或酒店签订协议，但协议航司和酒店未必能全覆盖企业实际业务所需要的常飞航线、常驻城市；除此以外，企业员工商务外出并没有做到多方位优先地选择协议航司和酒店，钱花了，但使用率低下，造成了差旅成本的浪费。 其二，根据白皮书调研数据得知，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比高达54.7%；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上导致差旅成本的增加。如果说以上行为都可以通过监督或激励机制来调控，别忘了还有不可控因素。由于业务需求变化引发的行程变更，无形之中造成的成本增加屡见不鲜。白皮书调研数据显示，该情况出现占比高达60.1%。

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