网络目标识别开发

Viztra-HE052F是慧视光电全新推出的高分辨率、高帧频图像处理板卡，采用FPGA+RK3588的硬件架构，可支持Cameralink Full/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入，实时对特定目标的自主检测与识别，输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发，预置系统底层及硬件驱动，提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程，方便客户快速进行项目开发与集成。模块算力达6.0TOPS，面对复杂场景时，能够实现数据的快速处理，提升检测识别的速度。模块视频输入的帧率随相机输入帧率，比较高可达1000Hz，高帧率的适配输入，能够为模块提供更多的数据细节，提升跟踪的稳定性。螺旋翼无人机的目标识别能够做到吗？网络目标识别开发

Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品，采用国内智能AI 芯片，植入公司自主研发的智能图像算法，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对特定目标进行自主检测、识别，并自动或人为手动锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发，方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S，是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器，8nm LP 制程，搭载八核64 位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU，可提供6Tops 算力，支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求，我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计，整体外形尺寸在40*55mm，重量约24.5g（加外壳40g）。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。河北网络目标识别解决方案Camera Link接口的图像处理板哪里有？

很明显，这些“黑飞”都是不经意间的犯错，虽然没有造成大的伤害，但既然是不合规，那就得受到惩罚。对于有关部门而言，日常的普法工作依然需要进行，但也需要开展强有力的监控反制措施。无人机的AI识别其实很简单，只要在无人机、地面摄像头或者其他对空带有摄像头的设备中加入AI图像处理模块，就能够凭借模块加识别算法实现对无人机的精细检测。检测识别作为前置条件下，又能够通过低延迟、高帧频的AI模块，让己方无人机比“黑飞”无人机更快、延迟更低，实现对“黑飞”无人机的物理反制。如果只需要进行简单的识别跟踪，大可选择性价比十足的AI模块。

MIPI接口，支持高速数据传输比较高可达数Gbps，并且采用低功耗设计，非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此，我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。Viztra-HS063是我司利用RK3588s打造的一款小型化、低功耗AI图像处理模块，模块算力6Tops，整体设计了两路模拟（CVBS）接口，一路MIPI，其中MIPI需对相机进行定制适配方可使用：连接器、线序及信号时序等；连接器型号：20455-020E-02。板卡裸板24.5g，外形尺寸40*55mm，功耗不超过6W。无人机反制可以用的AI模块。

高清与模拟双摄黄金搭配，通过双路协同传输，既依托模拟信号的低延迟特性保障画面实时性，又凭借高清摄像头的高分辨率优势呈现细腻画质，实现“极速传输”与“超清细节”的双重保障。设备内置画中画智能模式，同步叠加全局环境与目标特写；飞手可兼顾整体态势与关键目标精细追踪决策，大幅提升操作精度与感知效率。轻量化集成全模块化架构设计，总重量＜80g，兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流开源飞控系统。采用即插即用机制，全程免代码调试，10分钟即可完成无人机加装，精细适配穿越机场景。这一设计有效降低 AI 能力部署成本与门槛，实现轻量化与高效部署的技术融合。低算力的国产化目标识别模块。网络目标识别开发

识别高速飞行的无人机麻不麻烦？网络目标识别开发

RK3588作为瑞芯微的旗舰机芯片，在3688出来之前，他始终将是高算力国产芯片的经典之作。因此，这也是我司开发的重点项目之一，前前后后在此基础上打造了多个项目，涵盖众多接口。Viztra-HE030是我司打造的这款RK3588产品，其设计两路SDI+一路CVBS作为视频输入接口，输出则为网络加SDI或者CVBS的模式。单板卡尺寸在85*55mm左右，重量50.1g左右，能够实现50Hz的检测跟踪帧率，并且随相机输入帧率可以比较高支持到100Hz。整体功耗不高于10W，并且支持二次开发，方便快速集成。网络目标识别开发