浙江高性能目标识别系统

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑，空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h，在这样的高速状态下，己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中，背景大部分将会是复杂的地面，建筑物、树木、山丘等各种障碍物，会影响无人机的视觉识别系统，加之像高速FPV这样个头又小，就难以准确识别和追踪敌方无人机。慧视RV1126系列目标识别AI模块。浙江高性能目标识别系统

高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术，能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中，局势瞬息万变，双方无人机速度快，操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作，稍有失误就可能导致对抗失败，这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中，如何检测到、跟踪上是实现反制的一大关键点，针对于这个问题，行业一直在不断研究。慧视光电正是从这两点出发，倾力打造了一款适合高速无人机对抗的AI模块——Viztra-HE052F高帧频AI图像处理板。浙江企业目标识别郑重承诺慧视光电有哪些目标识别AI模块？

高速无人机移动快，所面临的环境复杂，因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境，而高帧频的相机能够获取更多的数据细节，便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进，我司通过大量相机的适配测试，面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理板块采用RK3588s为主处理器的Viztra-HS063M，模组算力6T，相较于之前推出的Viztra-HS063货架版本，增添一个USB接口，并且能够接入高帧频的数字相机，能够基于输入的视频流进行目标检测、目标跟踪等任务。高性能的AI模块搭配高帧率的相机，从图像处理到发出飞行校正指令的时间极短，能够在10ms以内输出脱靶量，更利于无人机跟踪。

消防安全一直是城市管理工作的重中之重，传统的监控措施是安装烟雾报警器，但是首环境影响维护成本高，还容易出现误报，或者发出警报时，火势已经很大。并且不适用于户外环境。为了弥补这样的缺点，智能AI安防摄像头可以有效与之联动，实现对火灾早期的快速监测。在消防安全摄像头的基础上加装具备智能图像识别的AI模块，在算法的作用下就能够实现对火焰、烟雾的智能识别，一旦发现异常就能够立即发出警报。这样的AI模块可以选用成都慧视开发的RV1126系列AI图像处理板——Viztra-LE034，这款板卡的处理器为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。足以应对各种环境中识别监测烟雾火焰的任务。板卡设计SDI和CVBS两种接口，使得消防安全摄像头具备昼夜检测的能力，遇到户外森林这样的检测环境也能轻松应对。自动搜索检测视野内指定类型目标，检测目标后，自动转入锁定跟踪状态。

RK3588作为瑞芯微前列性能，其拥有6T算力，是高算力国产化替代的优先，同时也是我司重点开发项目，我们利用RK3588开发了多种接口的AI图像处理板。其中利用SDI输出的有Viztra-HE030和Viztra-HE057。Viztra-HE030是我司主推货架产品，支持2路SDI视频输入，其中一路常用为可见光视频输入，默认分辨率为1080P，可配置为720P，帧率自适应支持：25/30/50/60Hz；另一路作为红外视频输入，默认分辨率为1080P，可配置为720P，帧率自适应支持：25/30/50/60Hz；输出方面支持1路网络视频流，默认H.264编码，RTSP推流，1080P@30Hz；支持指令配置为H.265编码，UDP推流，编码码率、I帧间隔等参数可配置。Viztra-HE057则是能够进行高帧频视频输出的AI图像处理板，支持 1 路 SDI + 1 路 Cameralink Base 视频输入，SDI 常用为可见光视频输入，默认分辨率为 1080P，可配置为 720P，帧率 自适应支持：25/30/50/60Hz；输出方面支持 1 路网络视频流 + 1 路 SDI 输出网络视频流为压缩编码视频，默认 H.264 编码，RTSP 推流，1080P@30Hz；支持指令配置为 H.265 编码，UDP 推流，编码码率、I 帧间隔等参数可配置。多目标识别AI模块哪里有？浙江省时省力目标识别控制软件

慧视光电的AI模块目标识别帧率为25Hz。浙江高性能目标识别系统

很明显，这些“黑飞”都是不经意间的犯错，虽然没有造成大的伤害，但既然是不合规，那就得受到惩罚。对于有关部门而言，日常的普法工作依然需要进行，但也需要开展强有力的监控反制措施。无人机的AI识别其实很简单，只要在无人机、地面摄像头或者其他对空带有摄像头的设备中加入AI图像处理模块，就能够凭借模块加识别算法实现对无人机的精细检测。检测识别作为前置条件下，又能够通过低延迟、高帧频的AI模块，让己方无人机比“黑飞”无人机更快、延迟更低，实现对“黑飞”无人机的物理反制。如果只需要进行简单的识别跟踪，大可选择性价比十足的AI模块。浙江高性能目标识别系统