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乐鑫科技 ESP32-C3 的 I2S 接口满足基础音频需求，支持 I2S 标准协议，可连接音频编解码器、麦克风、扬声器等音频设备，实现音频采集与播放。I2S 接口支持主模式与从模式，采样率高可达 48kHz，位宽支持 16 位与 24 位，可满足语音通话、背景音乐播放等普通音频场景需求。例如，在智能音箱中，ESP32-C3 通过 I2S 接口连接音频功放与麦克风，实现语音唤醒与音乐播放功能。虽然不支持高清音频，但已能满足消费电子的基础音频需求。ZXAIEC43A 开发板的 ESP32-C3 芯片通过 I2S 接口连接音频编解码器，实现语音交互功能。启明云端的 ESP32-C3 模组，乐鑫 ESP32-C3 芯片自研，种类丰富；吉林端云协同ESP32-C3AI桌面机器人

乐鑫科技 ESP32-C3 的 ADC（模数转换器）性能满足基础模拟量采集需求，内置 1 个 12 位 SAR ADC，支持多 5 个外部模拟通道与 1 个内部温度传感器通道。ADC 采样率高可达 1MHz，精度典型值为 ±2%，可用于采集电压、温度、光照等模拟信号。芯片支持 ADC 校准功能，通过软件补偿减少误差，同时提供硬件平均滤波，降低噪声干扰。例如，采集电池电压时，ADC 通过多次采样平均提升精度；监测环境温度时，可直接读取内部温度传感器数据，无需额外外设。这些 ADC 特性使 ESP32-C3 能适配简单的模拟量监测场景。WT32C3-S5 模组的 ESP32-C3 芯片 ADC 通道支持土壤湿度、电池电压等信号采集，适配智慧农业场景。杭州AI玩具ESP32-C3低成本开源找乐鑫 ESP32-C3 芯片的模组？启明云端的自研 ESP32-C3 模组超全！

乐鑫科技 ESP32-C3 的时钟系统且节能，内置 40MHz 晶振与 32.768kHz RTC 晶振，同时支持外部晶振输入。40MHz 晶振为 CPU 与射频模块提供主时钟，32.768kHz RTC 晶振则为 RTC 定时器与 ULP 协处理器提供低功耗时钟源。时钟树采用分级设计，可根据模块工作状态切换时钟频率，例如射频模块工作时使用 40MHz 时钟，休眠时切换至 32.768kHz 时钟。此外，芯片支持时钟输出功能，可向外设提供同步时钟信号，简化系统时序设计。这些时钟管理特性进一步优化了性能与功耗的平衡。ZXAIEC43A 开发板的 ESP32-C3 芯片时钟系统，为语音处理与无线通信提供稳定时序支撑。

乐鑫科技 ESP32-C3 的电源管理系统实现精细化能耗控制，支持 Modem-sleep、Light-sleep、Deep-sleep 三种低功耗模式，不同模式通过关闭非必要模块与调整时钟频率实现功耗梯度优化。其中 Deep-sleep 模式下保留 RTC 定时器与少量关键电路运行，典型功耗低至 6.5μA，配合 ULP 协处理器对 GPIO、ADC 等外设的监测，可在电池供电场景下实现数月甚至数年的续航。芯片供电电压范围覆盖 3.0V-3.6V，兼容锂电池与线性电源，宽电压设计提升了电源适配灵活性。WT32C3-S2 模组的 ESP32-C3 芯片电源管理能力优异，适配长期无人维护的 IoT 传感器节点。启明云端的 ESP32-C3 模组，乐鑫芯片赋能，自研款式多样；

乐鑫科技 ESP32-C3 的蓝牙广播与扫描性能满足近距离通信需求，广播间隔可在 10ms 至 10s 之间灵活配置，广播数据包长度大可达 31 字节，支持广播扩展与多广播集，可同时发送多个不同类型的广播数据。扫描性能方面，芯片支持主动扫描与被动扫描，扫描间隔与窗口可配置，能快速发现周围蓝牙设备。例如，在蓝牙配网场景中，设备以 100ms 间隔广播配网信息，手机扫描后快速建立连接；在资产追踪场景中，设备通过蓝牙扫描周边信标，实现位置定位。WT32C3-S2 模组的 ESP32-C3 芯片蓝牙广播与扫描性能优异，适配近距离通信场景。启明云端自研多款 ESP32-C3 模组，均搭载乐鑫 ESP32-C3 芯片。大连小智AIESP32-C3情绪识别

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乐鑫科技 ESP32-C3 的 SPI 接口支持高速数据传输，提供 1 个 FSPI（Fast SPI）主接口与 1 个 HSPI（Host SPI）主 / 从接口，高速率可达 80MHz。SPI 接口可用于连接外部 Flash、PSRAM、显示屏、传感器等设备，支持全双工、半双工通信模式与多种数据位宽配置。例如，连接 SPI Flash 时采用四线模式（CS、CLK、MOSI、MISO），连接显示屏时可扩展为五线模式，满足不同外设需求。此外，SPI 接口支持 DMA 传输，可实现数据的高速搬运，减少 CPU 干预，提升系统效率。WT32C3-S1 模组的 ESP32-C3 芯片通过 SPI 接口扩展 4MB Flash，保障固件与数据存储需求。吉林端云协同ESP32-C3AI桌面机器人