安徽PhenospexTraitFinder

Phenospex 全系列设备搭载 “三维 + 光谱” 数据融合core技术，无需复杂算法即可同步获取植物形态与生理参数，这一差异化优势让数据解读更直接、更comprehensive。非侵入式测量设计maximum限度保留植物原生状态，数据真实性远超传统接触式测量，上海迹亚本地化服务团队提供技术解读，助力科研人员快速挖掘数据价值，推动研究成果落地。产品已深度应用于农业育种、温室种植、生态研究及教育科普等领域。既可为科研人员提供作物长势、病虫害预警、抗旱性筛选等precise数据，助力高质量论文发表与优良品种培育；也能辅助农户优化栽培方案、评估产量；同时还能帮助学生直观了解植物生长规律，推动植物科学知识的传播。加速科研进程，Phenospex 缩短植物表型研究周期。安徽PhenospexTraitFinder

PlantEye 系列的强悍环境适应性的core优势，使其在田间强光、高湿、大风等复杂条件下仍能precise捕捉植物细节。从单株微观形态到群体冠层结构，从静态参数测量到动态生长监测，全场景覆盖无死角，输出的数字生物量、光穿透深度等参数为育种筛选、病虫害研究提供可靠支撑，上海迹亚提供定制化应用方案，让荷兰top技术落地更贴合中国科研实际。产品已深度应用于农业育种、温室种植、生态研究及教育科普等领域。既可为科研人员提供作物长势、病虫害预警、抗旱性筛选等precise数据，助力高质量论文发表与优良品种培育；也能辅助农户优化栽培方案、评估产量；同时还能帮助学生直观了解植物生长规律，推动植物科学知识的传播。青海评估植物的蒸腾速率Phenospex每小时扫描数干个植物推动农业科技进步，Phenospex 助力粮食安全与可持续发展。

未来技术布局：**数字表型领域创新方向，从官网 “研发动态” 板块可以看出，Phenospex 正积极布局人工智能与数字表型技术的深度融合。目前，公司研发团队已成功将深度学习算法应用于 PlantEye 系统，使植物性状识别准确率提升至 98%，且能自动分类识别更多复杂性状参数。同时，在无人机载设备方面，正在研发的新一代 FieldScan 系统将搭载更高分辨率的 hyperspectral 相机，实现对植物生化成分的更精细分析。此外，官网还透露，公司计划推出基于区块链技术的农业数据共享平台，实现不同机构间的安全数据协作，推动全球植物科学研究资源的整合与共享。这些前沿技术的研发与应用，将进一步巩固 Phenospex 在数字表型领域的**ing地位，为行业发展开辟新的方向。

林业调查的效率革新，传统林业调查因 PlantEyeF600 实现质的飞跃。搭载无人机的系统可快速扫描大面积森林，一次性获取树高、胸径等参数，效率较人工提升数倍。在森林蓄积量计算中，其三维数据精度远超传统测量；在灾后评估中，通过对比扫描模型能**识别受损树木，为生态修复提供数据支撑，成为林业管理的 “效率引擎”。表型分析是新农用化学品、新植物品种和农业本身开发的基础。传统上，表型分析是通过目视或破坏性方式完成的——耗时、昂贵且不精确。我们的使命是实现流程自动化，使数据具有可操作性，并使我们的客户能够比以往更快地交付新的农用化学品和农作物。我们帮助世界各地的种子公司、作物保护公司和室内农场将其表型分析流程转变为数字化、敏捷且高效的开发流程。将我们在传感器、自动化和数据分析方面的专业知识与客户的专业知识相结合，我们正在推动转型。荷兰 Phenospex，2010 年创企，多学科团队铸就植物表型技术benchmark。

Phenospex 设备的每一项优势都precise对接科研需求：非接触式测量保障实验真实性，高通量分析提升研究效率，precise量化支撑结论科学性，环境适配拓展应用场景。上海迹亚将这些优势转化为实实在在的科研价值，让每一分投入都能产出高效回报。产品已深度应用于农业育种、温室种植、生态研究及教育科普等领域。既可为科研人员提供作物长势、病虫害预警、抗旱性筛选等precise数据，助力高质量论文发表与优良品种培育；也能辅助农户优化栽培方案、评估产量；同时还能帮助学生直观了解植物生长规律，推动植物科学知识的传播。FieldScan 高通量田间表型系统，20 秒扫描，海量数据一键获取。青海评估植物的蒸腾速率Phenospex每小时扫描数干个植物

种质资源鉴定，Phenospex 高效筛选优良作物品种。安徽PhenospexTraitFinder

高校实验室选择 Phenospex，core在于其 “操作便捷 + 数据precise + 性价比高” 的综合优势。TraitFinder 与 PlantEye 系列设备上手快、维护简单，适配模式植物研究、教学实验等需求，高重复性数据满足科研论文发表要求，上海迹亚提供校园专属服务方案，包括安装调试、现场培训与长期技术支持。产品已深度应用于农业育种、温室种植、生态研究及教育科普等领域。既可为科研人员提供作物长势、病虫害预警、抗旱性筛选等precise数据，助力高质量论文发表与优良品种培育；也能辅助农户优化栽培方案、评估产量；同时还能帮助学生直观了解植物生长规律，推动植物科学知识的传播。安徽PhenospexTraitFinder