安言信息高等顾问做了《合规筑基,发展向新:ISO37301赋能企业全球治理》的主题演讲。在分享中深入剖析了全球化背景下企业面临的合规挑战。首先列举了多国数据保护、网络安全及AI相关法规,展示了合规环境的复杂性。通过全球违规案例,详细解析了数据保护缺失、法律风险评估不足等问题及其严重后果。随后,引入了ISO37301:2021合规管理体系标准,强调该标准在提升**合规管理能力、促进**贸易合作中的重要作用。还阐述了合规管理的guangfan范围,包括财务、人力、市场等多个领域,并介绍了ISO37301合规管理体系的结构,包括**情境、领导作用、策划、支持、运行、绩效评价及持续改进等关键环节。last,强调了合规义务识别与风险评估的重要性,提出将合规工作从传统的文书工作转变为数字工程,使之成为企业创新的***。严曦丹的分享为企业全球化发展中的合规治理提供了宝贵思路和实践指导。金融行业新的合规要求明确党委主体责任,构建全生命周期数据安全治理体系。广州银行信息安全介绍

应急演练机制是企业网络安全风险管理框架的重要组成部分,其he心价值在于通过模拟真实风险场景,提升企业团队的风险处置实战能力,避免风险发生时手足无措。完善的应急演练机制需明确演练计划、场景设计、组织实施及复盘总结等关键环节,确保演练工作有序开展、取得实效。演练计划需结合企业实际安全风险情况,制定年度、季度演练计划,明确演练频率、参与人员及演练目标,避免演练流于形式。场景设计需贴合企业实际,模拟常见的安全风险场景,如网络hei客攻击、he心数据泄露、系统崩溃等,同时可适当引入新型风险场景,提升团队应对未知风险的能力。组织实施过程中,需明确各小组职责,分为攻击组、防御组、应急处置组、后勤保障组等,模拟真实的风险处置流程,检验应急预案的可行性、团队的协同作战能力及技术工具的实战效果。复盘总结是演练的关键环节,演练结束后,需全mian分析演练过程中的问题,如应急预案存在漏洞、团队响应不及时、技术工具使用不熟练等,总结经验教训,优化应急预案及管控策略,持续提升企业的风险处置实战能力,确保在真实风险发生时能快速响应、有效处置。 广州证券信息安全分析供应链安全风险评估需重点排查供应商数据安全资质、供应链中断及第三方恶意接入风险。

ISO27001年审维护的he心目标是保障信息安全管理体系(ISMS)的持续适宜性、充分性和有效性,其工作内容高度聚焦于文件更新、内审实施、合规性评价三大he心模块。文件更新模块需根据标准变化、业务调整、法律法规更新等情况,修订体系文件,包括安全方针、风险评估报告、程序文件等,例如2025年新版数据安全法规出台后,需补充数据分类分级、跨境传输等相关管控条款。内审实施模块需按照年度内审计划,由具备资质的内审员开展全要素审核,核查各部门控制措施的执行情况,形成内审报告并跟踪整改。合规性评价模块则需定期评估体系运行是否符合ISO27001标准、行业监管要求及企业内部制度,识别合规差距并制定改进措施。这三大模块相互关联,文件更新为内审提供依据,内审结果为合规性评价提供支撑,合规性评价又反向推动文件优化。企业需将三大模块纳入常态化管理,避免年审前突击整改,确保体系运行的连续性和稳定性。
备案管理是个人信息出境标准合同监管的关键环节,根据《个人信息出境标准合同办法》,个人信息处理者在标准合同生效后,需在10个工作日内向所在地省级网信部门完成备案手续,确保出境活动全程处于监管视野。备案需提交标准合同文本及个人信息保护影响评估报告两类he心材料,处理者需对材料真实性、完整性负责,严禁弄虚作假。备案材料应清晰载明出境个人信息的种类、范围、敏感程度、境外接收方信息、保护措施等关键内容,便于监管部门核查。若备案材料存在瑕疵,需按监管要求及时补正,避免因备案不合规影响出境活动合法性。备案并非一劳永逸,后续合同履行中的变更需重新履行备案手续。严格履行备案义务,既是处理者的法定义务,也是规避跨境数据传输合规风险的重要举措,保障个人信息出境活动可追溯、可监管。 银行跨境数据合规咨询需重点解决数据出境安全评估与备案流程实操难题。

个人信息处理者通过合同方式向境外提供个人信息,必须严格遵循《个人信息出境标准合同办法》要求,以国家网信部门发布的标准合同附件为基础订立协议。标准合同作为强制性模板,明确了双方权利义务、风险防控、权益保障等he心内容,处理者可补充约定其他条款,但不得与附件he心内容chong突,确保合同合规性。订立前需先开展个人信息保护影响评估,quan面研判出境目的、范围、敏感程度及境外接收方安全能力,评估结果作为合同附件必备内容。合同需明确数据出境的具体场景、保存期限、处理方式等关键信息,严禁超出约定范围传输数据。同时,要对境外接收方所在地区的法规政策进行调研,预判合规风险。此举既保障个人信息跨境流动的安全性,又通过标准化合同降低缔约成本,避免因条款瑕疵导致出境行为违规,为跨境数据业务提供清晰的操作指引。 评估报告模板应明确风险量化标准,提升报告结论的客观性与说服力。广州证券信息安全商家
银行数据合规咨询需助力搭建覆盖全生命周期的安全保护技术体系。广州银行信息安全介绍
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击行为,如篡改输入数据、干扰算法运行等,测试人工智能系统的抗攻击能力,识别系统在复杂场景下的防护漏洞,进而优化防护策略,提升系统的稳定性与安全性。场景化测试还需结合动态更新机制,随着应用场景的拓展的新型攻击手段的出现,持续优化测试场景,确保评估的全面性与时效性。 广州银行信息安全介绍
金融数据风险评估的he心侧重点在于核查he心交易数据与客户敏感信息的防护措施有效性,这两类数据直接关系到金融机构的运营安全与客户权益。he心交易数据涵盖转账记录、证券交易明细、信dai审批数据等,具有实时性、高价值性特征,其防护措施需重点核查存储加密强度、访问权限管控、交易日志留存等内容,例如是否采用国密算法加密存储,是否实现交易数据的全流程审计。客户敏感信息包括身份证号、银行卡号、联系方式等,是hei客攻击与内部违规的主要目标,需核查数据脱min处理、传输加密、权限min化等措施的落实情况,如客户xinxi在非必要场景下是否进行匿名化处理。评估过程中,需采用技术检测与人工核查相结...