图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

RK3588系列图像处理板,采用瑞芯微高性能芯片RK3588开发而成,具备6.0TOPS的算力,整个外形尺寸在85mm*55mm左右。高算力下也就意味着高能耗,10W左右的能耗是一些小型无人机难以承担的。因此,RK3588系列图像处理板常应用于一些中大型无人机,这些无人机的续航更高、负重能力更强、吊舱内的空间更大。而RV1126图像处理板则是“另一面”的RK3588,2T的算力在一些常规场景下足以满足使用,像我司开发的货架产品Viztra-LE034图像处理板,整体尺寸为60mm*40mm,比RK3588稍小,但是功耗确控制到了4W以内,依然能够实现30Hz的稳定检测跟踪,适用于各种无人飞行器。因此,想要选择合适的无人机吊舱用图像处理板,需要根据使用场景的复杂度,对于无人机功耗的要求以及空间大小的考量。AI图像识别模块Viztra-HE032.湖北边海防图像识别模块专业

图像识别模块

小型飞行器在低空领域有着重要作用,在许多应用场景中有目标识别、目标跟踪的需求,但由于飞行器体积、功耗等因素限制,对于AI模块的要求也十分严格。面对这样的需求,AS-DR01小型飞行器用AI模块应运而生。AS-DR01AI模块,集成了前沿AI技术,依托先进的AI算法,实现了对静态、动态目标的自动侦测、锁定跟踪。在飞行过程中,AI系统实时评估并调整无人机的飞行姿态,确保目标跟踪的精确性与后续任务的有效执行。高性能的图像处理器和深度学习算法,能够迅速从视频流中识别到目标,并锁定静态、动态目标,实现稳定且精细的跟踪。AI系统锁定目标后,根据实时数据动态调整策略,有效应对目标移动及环境变动等不确定因素。甘肃RV1126处理板图像识别模块双模拟接口的图像识别模块Viztra-HS063.

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“村超”、“村BA”的爆火的同时,也带动了贵州旅游经济的开花,来自全国各地的人、车大量涌入,带来了经济效益的同时也带来了拥堵的烦恼。针对于人、车拥堵带来的一系列问题,贵州交警采用了数字交管服务,通过数据赋能,实现实时车辆预警,掌握车辆从哪里来、去到哪里,并且可以了解哪些高速路段发生了交通事故、有极端天气等,确保车辆畅通,让游客拥有好的旅途体验。这之中,数据采集处理很关键,需要性能极强的图像处理设备。

在大力发展低空经济的政策号召下,无人机应用遍地开花。在巡检、安防、应急救援等领域,无人机替代了传统的人工,使效率、精度更上一层楼,这之中图像传感器起到了关键作用。虽然市面上的图像传感器五花八门,但像警用、消防用等特殊行业,因此不得不选择国产化图像传感器。国产化的图像传感器虽然不是行业前列性能,但是能够做到性能和安全的双保证,有助于这些特殊行业保护数据安全。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板就可以根据需要做到全国产化。这块板卡采用了瑞芯微全新一代旗舰处理器RK3588,8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。AI图像识别模块Viztra-LE044.

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高速无人机移动快,所面临的环境复杂,因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境,而高帧频的相机能够获取更多的数据细节,便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进,我司通过大量相机的适配测试,面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理板块采用RK3588s为主处理器的Viztra-HS063M,模组算力6T,相较于之前推出的Viztra-HS063货架版本,增添一个USB接口,并且能够接入高帧频的数字相机,能够基于输入的视频流进行目标检测、目标跟踪等任务。高性能的AI模块搭配高帧率的相机,从图像处理到发出飞行校正指令的时间极短,能够在10ms以内输出脱靶量,更利于无人机跟踪。低功耗的AI图像识别模块Viztra-LE026.吉林智能图像识别模块定制方案

适合FPV用的图像识别模块有哪些?湖北边海防图像识别模块专业

“低慢小”航空器是指飞行高度在1000米以下、飞行时速小于200公里、雷达反射面积小于2平方米的航空器具。主要包括轻型和超轻型飞机(含轻型和超轻型直升机)、滑翔机、三角翼、动力三角翼、载人气球(热气球)、飞艇、滑翔伞、动力滑翔伞、无人机、航空模型(含穿越机)、无人驾驶自由气球、系留气球等。除了宣传外,必要的应对措施也必不可少。针对于重要空域,需要进行24小时不间断的侦测识别。想要实现这样的功能,可以采用图像识别的方法。湖北边海防图像识别模块专业

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