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迅猛发展的低空经济高调进入2025国家工作报告，报告中指出既要推动低空经济的健康发展，也要推动AI智能+的落地应用。AI+无人机，是低空经济应用中比较常见的组合，通过AI的赋能能够让无人机等飞行器能够实现自动化作业等功能。这些功能的实现都依靠于植入高性能的AI图像处理板，图像处理板能够实时处理摄像头采集的数据，通过AI智能分析，实现无人化。但低空经济的应用毕竟关系到航空安全、领土安全，因此实现关键部件的国产化替代至关重要。在图像处理板的领域，国产化还是有很多选择。高性能的AI识别模块选成都慧视光电开发的Viztra-HE030.广东专业目标识别郑重承诺

在钢铁公司的“钢铁丛林”中，需要经常来回调度大型钢卷，这些重达千吨的物体，需要行车工精细操作行车进行运输。这些行车工往往都是坐在10几米高空的操作室内，通过高清摄像头和操作杆，有序调度钢卷到卡车上。这个过程中，由于操作员距离地面较高，肉眼效果极差，单凭肉眼和经验难以保障调度安全，摄像头的清晰度就至关重要，通过变倍高清能够远距离看到钢卷孔心，然后操作C字钩“精细插针”。并且在调度的过程中，能够实现实时稳定跟踪吊钩，便于更好地操控。浙江安全目标识别小型化低功耗的AI目标识别模块。

“村超”、“村BA”的爆火的同时，也带动了贵州旅游经济的开花，来自全国各地的人、车大量涌入，带来了经济效益的同时也带来了拥堵的烦恼。针对于人、车拥堵带来的一系列问题，贵州交警采用了数字交管服务，通过数据赋能，实现实时车辆预警，掌握车辆从哪里来、去到哪里，并且可以了解哪些高速路段发生了交通事故、有极端天气等，确保车辆畅通，让游客拥有好的旅途体验。这之中，数据采集处理很关键，需要性能极强的图像处理设备。

不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也只是跑起来了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能处理处理轻量级的文字任务，而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题，模型的移植也是难点，很多网络层，瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明，在RK3588上运行DeepSeek是能够实现的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588图像处理板的基础上外接高算力模块，打造一个更高算力的RK3588图像处理板，理论上就能实现DeepSeek高参数模型的应用。目前这个方向，我们整个团队也在深入研究，相信很快就会有结果。AI识别怎么选择合适的模块？

无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策，传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来，整过过程还会有安全风险，而如今利用无人机+人工智能+图像处理器，就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区，山川河流，纵横交错，复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先，传统的人巡模式，想要走遍所有区域，花费的时间更多，其次，整个周期下来，成本难以估量。如何提升识别算法的性能？青海数据目标识别编号

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当红炸子鸡DeepSeek，无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务，图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”？但是只靠RK3588自身是不现实的！但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑，在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策，是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的，需要的数据不可估量，因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级，以RK3588现在6.0TOPS的算力来看，显然不可能。广东专业目标识别郑重承诺