目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

商场客流量统计分析是商场经理管理当中一个很重要的部分,这直接关系到商场的盈利能力。按照以往传统模式,采用人工计数,不仅需要特设一个岗位,耗费人力物力,还不一定准确。随着社会的进步,一些科技设备开始大量商用,其中,智能化监控和AI图像处理板就能够在人流量统计中发挥作用。将AI图像处理板和监控进行结合,形成一个具备目标识别跟踪能力的智能化监控,安装在商场的出入口,该监控就能够对商场实时识别进出的物体是否为人类,并进行数据统计。这对于商场管理者而言,能够轻松掌握整个商场的人流量数据,为后续经营管理提供支撑。还能够有效掌握该地段人流量,得出商场的人流进入率,这一切都和商场的经营效益密切相关。图像处理板的性能决定了目标识别的速度和精度。浙江安全目标识别

目标识别

火爆的杭州机器人加油站。当你在指定位置停好车解锁油箱盖,机器人可以自己打开油箱盖,为汽车插上油枪加油,整个过程一气呵成。要想实现这些功能,需要给机器人装上智能摄像头,这个摄像头不是普通的摄像头,它内置图像处理板,搭载了具备目标识别检测的AI算法,在算法的作用下,机器人就能够精确识别加油口,进而操控机械手臂进行整个加油的动作。在市面上众多图像处理板中,慧视光电开发的Viztra-ME025图像处理板凭借优异的性能能够脱颖而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具备4核处理器,主频高达1.8Ghz,总体算力高达3.0TOPS。在图像处理板和慧视自研AI算法的共同作用下,机器人的识别精率能够可达90%。并且通过不断的AI训练,能够加深AI对整个动作以及不同车型不同油箱盖的学习,保持并提升整个加油过程的效率。宁夏哪里有目标识别售价无人机吊舱还可以搜集一些关键信息,例如大坝水位线,整个受灾区域的全貌,为救援指挥提供关键依据。

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在人工智能时代,图像标注不仅能够反哺AI的发展,还能进一步降低项目成本。传统的图像标注需要人工采用文本或者相应工具机械式的进行图像标签分配,例如谷歌就曾大量使用图像验证码,用户在进行验证码点击的时候也在进行图像人工标注。当然,每个人点击的数量有限,你可能还会觉得很有趣,但当这成为一种常态,成为一项工作的时候,就是极其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面为了解决这项必要且乏味工作带来的枯燥感,一方面提高图像分类标注的效率。AI图像标注开始进入图像分类标注的历史舞台,许多大公司都相继推出了自己的产品,但是高额的费用、地域的限制、数据安全等问题让许多中小企业甚至企事业单位望而却步。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台正在改变日常的图像标注的历史,平民化、性价比高的特点让你不再艳羡那些AI图像标注工具,真正走入“千万家”。

慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程远,产品具备快拆功能,通讯支持RS422、TTL,视频支持 422同步接口、网口以及三轴高稳定精度平台框架,白天和夜间工作无缝切换,为行业级无人机出色完成巡检、安防和搜救等任务提供了专业而可靠的能力支撑。可远距离采集图像,对兴趣点目标进行定位。1080P全高清视频可实时输出可见光、红外视频。能够广泛应用于安防巡检、应急救援、警务执法等领域。传统的基于DSP的图像跟踪设备已经难以达到应用的要求。

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校园作为未来花朵的培养园,校园安全一直备受关注。传统的人防暴露出的许多弊端,急需科技来弥补,实现技防和人防的优势互补。通过人脸识别、一卡通等技术,实现校园的安全管理,包括门禁管理、访客管理、校园巡逻等。利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术,通过高安全性的身份验证系统、高智能性的数据管理系统,配合校园出入口智能硬件,形成学校、老师、家长、学生之间的信息互动平台,形成一种完善的校园安全系统解决方案。刷脸付款能够成功是因为摄像头具备目标识别能力。四川移动目标识别创意

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人工智能(AI)是指利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域,深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。通过海量的数据训练,给定一张图像,SpeedDP就能够使用已训练好的模型进行自动化检测并导出标注文件,整个过程完成实现自动化,能够有效减少人力干预。如果需要输出的图像数量庞大,那么是完全能够实现24小时工作,对于项目时间紧迫的企业,能够有效节约项目开发时间,进而在总体上减少项目成本支出。浙江安全目标识别

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无人设备集群化作业是当下的一个趋势。在俄乌战场中,曾有这样令人深思的一幕,据乌方报道,在一项完全由机器人队伍执行的任务中,俄军作战人员在没有人类步兵直接干预的情况下被俘。甚至押送俘虏的也是无人系统,无需乌军士兵踏足战场。这是战场上完全无人化的一个里程碑时刻。同时,也将是民用领域值得借鉴的。无人机配送...

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