中高职图书馆入馆计数系统目的

视频技术，****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频，经过计算处理得到3D的图像，包括人的高度；通过检测高度为1-2米之间的视频内容，形成对人的识别和判断。理论上，这种方式会有不错的准确度，但抛开成本不说，由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰，这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势；同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法，未来的发展潜力有待观察。硬件方面，由于存在两个镜头，产品很难做得小巧，再加上设备安装高度低，单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段，具有很高的实时性和准确性。中高职图书馆入馆计数系统目的

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。校园入馆计数系统供应商可以实时准确地统计出通过监控区域的人数，包括双向统计利单向统计。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。

基于各种不同技术的客流统计技术，确实存在不同时代的差异，视频分析（包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机）和WIFI是目前的主流技术，他们的优劣势对于不同的人来说，也许由于需求的不同，会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备，由于其在技术理念上的先进性，更加简洁的硬件设备与整体方案，未来会有更多的想象空间。在中小学，是需要实践加入研究的，因此学校会在基于数据准备的基础上，会愿意去尝试新的概念和新的模式。计数器通过摄像头记录通过的人员数量。

提到信息化建设，是离不开对网络的实施和部署的。在目前的中小学图书馆，网络部署是很重要的基础建设，通过网络部署，除了实现智能设备的自助借阅外，还可以增加读者进行信息搜索的体验感。图书馆人流统计通过建设稳定的数字化网络环境，不但有助于现场开展更多的信息化互动，提升师生的体验，同时也将是图书馆建设自身大数据中心的必备技术手段。因此，在进行入馆计数系统的部署之前，需要和校方沟通网络部署情况，良好的网络部署，是入馆计数系统正常工作的前提。计数系统基于智能视频分析原理检测，分析行走方向，判断“进”或“出”。中高职图书馆入馆计数系统作用

图书馆自习室人流量统计系统,包括微处理器,设置于图书馆自习室入口的**光电传感器和第二光电传感器。中高职图书馆入馆计数系统目的

解决人流统计问题的技术手段，人们基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的，当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换，主要是由于且局限性太大（比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等），在中小学图书馆，目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统，由于安装隐蔽、识别率高，统计完善，成本底，因此得到了学校的青睐。中高职图书馆入馆计数系统目的