对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了R...
无人机的控制依靠于人工,通过网络信号实现和无人机的连接,这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽,然而现场表演时,观众众多,面临精彩的表演,不免拍下视频进行分享,这也就分走了大量带宽,当无人机的带宽不足,就容易失去控制。这种情况下,为了保障无人机控制的稳定,一种措施是增加带宽,另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩,减少带宽占用,这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本,而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,压缩后,下行时延60ms,上行时延10ms,能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域,能够有效保障无人机控制的稳定性。如何减少多路无人机控制时带宽拥堵的问题?河南安保视频压缩与传输多路
这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备,届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。成都实时可视化视频产品参考价格中海油稳定的应急通信系统有没有?

针对于前两个问题,可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板,就能够帮助自主识别人、车、船等目标,并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别,慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台,快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植,缩短整个开发流程;这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外,图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。
即便是像上海这样的国际化大都市,在人员密集时,通信基站承载能力饱和,就难以维持通信稳定,这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制,当带宽拥堵时,无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下,在人群拥堵的地方飞行无人机,一旦失去信号支撑,无人机就有坠落的风险,甚至会砸到地面行走的人,因此,在这个时候,保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。无人机应急视频如何高效传输?

此外,通过卫星遥感技术,还可以实现实时监测油田的生态环境和生产状况,及时发现和处理潜在的安全隐患,这是油田安全生产建设的重要一环。慧视GS极限弱网视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。4M视频通信压缩到500K后清晰度会受影响吗?辽宁窄带多路视频压缩与传输系统
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随着各路智能化措施的齐头并进,以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产,将信息技术与油气生产业务深度融合,使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征,将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于,智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落,24小时获取和传输生产数据,每年约产生6TB的数据量,而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心,总控中心根据这些实时的生产数据,汇总形成大数据湖,从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
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对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了R...
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