无人机可以按照既定的飞行路线自主巡飞,对铁路沿线的山石、围挡等进行快速的图像采集,并通过算法在AI图像处理板上就进行自动分析,实现巡检前端化,不再需要将数据回传控制段,再由人工进行分析。以前可能需要半天完成的任务,现在只需要半小时即可完成,整个效率又进一步提升。此外,无人机的优势还体现在极端天气以及...
目前,有许多功能性AI工具可以帮助我们进行图像标注,其中慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。成都慧视利用RK3399Pro芯片打造了一个高性能的Viztra-ME025图像处理板。重庆自主检测图像识别模块识别
传统的各类摄像头如监控、无人机吊舱等通常只具备记录声画的作用,要想更加智能化,例如具备目标识别检测的功能则需要对摄像头进行升级改造。这个过程植入图像处理技术是相对便捷的措施。图像处理是机器视觉技术的方法基础,包括图像增强、边缘提取、图像分割、形态学处理、图像投影、配准定位和图像特征提取等方法。实现这项技术可以采用AI图像处理板加AI算法。首先在图像处理板的选择上,根据摄像头的使用场景来选配合适性能的图像处理板。如果是工业环境、复杂环境,则应选择如RK3588系列的图像处理板,Viztra-HE030这款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工业级板卡,八核处理器能够实现比较高6.0TOPS的算力输出。成都性价比高图像识别模块系统利用RK3399Pro开发而成的Viztra-ME025图像处理板。

而对于洪峰过境的地区,搭载吊舱的无人机能够帮助开展雨前雨后水库大坝、重点堤坝和山区道路险情巡查,排除重大灾害隐患。针对受困地区的人,无人机还可以远距离投送救灾物资,通过远程喊话进行安抚工作。慧视光电推出的VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱,是一款微型的三轴双光惯性稳定吊舱,集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。搭载于无人机上,能够在汛期应急救援领域开展全天候工作,实现高清成像、视频回传,为救援提供精细详细地信息。
我司某客户致力于无人机作业领域,有着高空目标检测识别的需求,由于项目紧急,事前并没有做好方案对比就匆匆选择某方案落地应用,结果花费了大量时间去应用适配后实际效果并不理想,随后找到成都慧视进行方案定制。我司算法工程师及软件工程师针对于客户的作业场景和需求,通过定制Viztra-LE034图像处理板和目标检测识别算法,轻松完成项目需求。经过测试,针对于人、车的目标识别跟踪,明显可以看出我司的跟踪识别效果稳定性更强。成都慧视开发的图像处理板都是经过严格的测试。

在城市甚至郊外的许多区域,明令禁止无人机航飞,虽然会有人工进行区域巡查,但人工巡查始终无法做到滴水不漏。不法分子往往利用监管松散、薄弱的时候进行黑飞,这就给许多重要区域造成了安全风险。为了有效弥补人工监管的不足,智能化的空域AI识别被提出应用。其中,比较简单的方式是利用图像识别设备,通过目标识别算法的赋能,就能够实现对摄像头目标空域进行24小时不间断的AI识别,一旦发现无人机黑飞,系统能够立即锁定跟踪并向平台发出警报。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板,能够兼容适配国内常规摄像头,在自研目标识别算法的共同作用下,即便是小目标像素的飞行器入侵也能够识别跟踪。目前,该板卡能够识别10*10像素的目标,能够锁定跟踪2*2像素的小目标,且整个目标捕获的时间延迟不大于100ms,快速识别跟踪目标不成问题。成都慧视共开发有三款图像处理板。陕西RV1126主板图像识别模块电子元器件
成都慧视光电能够打造一套完整的图像识别所需模块。重庆自主检测图像识别模块识别
图像标注广泛应用于智能驾驶、安防巡检、应急救援等领域。尽管社会为领域培养了大量的图像标注人才,但是人工的弊端仍无法完全弥补。近些年随着AI技术的不断发展,机械化的图像标注工作迎来了改变契机,许多利用AI进行图像标注的平台面向大众,成都慧视推出的SpeedDP深度学习算法开发平台就是利用AI训练、部署实现自动化图像标注。它的出现,极大地改变了图像标注行业的现状。传统标注和AI标注的不同在于传统的图像标注需要人工肉眼判断目标,然后进行手动拉框,如此反复。这是一个机械化的动作,久而久之便会使图像标注员产生倦怠,从而影响效率。此外,面对复杂背景下,目标数量众多、重叠等情况,人工拉框也很无力。重庆自主检测图像识别模块识别
无人机可以按照既定的飞行路线自主巡飞,对铁路沿线的山石、围挡等进行快速的图像采集,并通过算法在AI图像处理板上就进行自动分析,实现巡检前端化,不再需要将数据回传控制段,再由人工进行分析。以前可能需要半天完成的任务,现在只需要半小时即可完成,整个效率又进一步提升。此外,无人机的优势还体现在极端天气以及...
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