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近年,企业差旅需求进一步迸发,根据艾瑞发布的《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》(下称“白皮书”)调研数据,大中型企业中,年平均出差频次为6-10次的员工所占比重比较高,达到41.0%;其次即为年平均出差15次以上,占比达24.8%。随着企业业务的不断拓展,差旅业务需求进一步上升,企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉,2019年,中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元,同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升,越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示,2019年,中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元,同比增长18.9%,尽管交易规模呈现明显增长态势,但目前在中国,大中型企业差旅管理普及率并不高,据统计,2019年,中国大中型企业差旅管理普及率为11.7%。 差旅管理的普及,还有很长的路要走。专业的企业差旅管理服务团队一来能够帮助企业解决差旅管理难题,制定差旅解决方案。镇江贸易广交会企业差旅机型

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C位崛起:新型TMC正逐渐占领市场。目前,市场上企业差旅费用管控模式,除了费控系统、OA系统、邮件审批三类外,还有一类新型TMC正在快速占领市场。费控系统的优势是可对企业费用支出进行精细化管理,相应的费控系统购买成本比较高;OA系统是企业员工使用频率较高的审批系统,可做数据、信息等集成,也可嵌入第三方平台拓展,所带来的问题就是售后服务不能得到统一保障;邮件审批是相对较落后的一种报销审批方式,应用功能单一,受人为因素影响较大;新型TMC,优势在于可无缝整合费用管控和商旅预定的需求,不仅能对企业差旅费用进行合理管控,还可以通过一个平台上完成机票、酒店、火车、用车、用餐的连贯消费体验,企业支付统一发票让员工告别报销。杭州国际国内企业差旅低折扣差旅和费用管理工具将帮助企业增强竞争力,机票预订是列为重要的工具之一。!

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大中型企业以事前审批+事后辅助核查作为主要差旅管理方式,部分企业考虑到差费管控将“提前做好预算与行为控制”亦纳入差旅管理范畴。500人规模以下的中小型企业因其组织结构相对扁平化,采用事后汇总审批以简化流程居多。企业差旅费用结算与报销管理方面,59%的受访者对现有报销流程基本满意但也认为还有一定提升空间如票据整理和查验、简化对账与结算流程及加快报销速度等,结合员工对企业内外需求来看,通过智能化的方式打通差旅前出行需求、成本分配与差旅的账单明细的结算通道,是提升报销体验和效率的关键因素。

  以下是报告中引用的**们提出的主要观点:“到2030年,全球差旅业将被科技彻底颠覆,会使用无人驾驶车辆、区块链等一切先进科技”,SAPConcur欧洲、中东和非洲地区高级副总裁Pierre-EmmanuelTetaz表示。“随着差旅管理公司更多地参与到费用和总成本管理中,而非只是管理差旅,其也将更多地以数据和预测性分析手段为主要”,英国差旅管理公司协会首席执行官AdrianParkes表示。“目前我们已能够对天气进行预测。而到2030年,技术还将更加先进,我们将能够在预测到航班会取消的情况下为人们进行重新预订。2030年的企业差旅将极为个性化。企业不会只是期望差旅管理公司监控员工是否遵守差旅政策,还希望我们能够保障差旅人员的情绪健康”,嘉信力旅运英国及爱尔兰区高级销售总监JoDobson表示。在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中,积累了较多的案例和经验。

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   针对员工企业差旅痛点,其希望扩大预订选择范围,优化审批渠道。根据调研数据,大中型企业员工差旅痛点存在于差旅全流程的各个环节,包括差旅预订、审批及报销等。因此,在员工痛点解决需求方面,员工希望在预订阶段增加可选择的差旅产品范围;而在报销阶段,则更希望能够优化审批渠道,简化报销流程,提高报销效率。“因临时变动或突发事件,改签频繁导致成本增加”高居榜首、成为所有受访企业为显性的共同痛点。后yiqing时代,降本增效成企业的经营管理的必要命题,然而实际操作中,业务需求引发的行程变更往往导致企业差旅行为管控与成本控制策略难以有效执行,是差旅支出高昂和超支的“元凶”之一,也是导致差旅管理流程体验下降的主要原因。多数企业目前采用的差旅预订和管理系统或平台在数据化和智能化方面存在短板,无法对日益多样化和实时变化的出行需求做出风险预警、及时响应和方案备选。关于如何解决此类问题,意见呈两极化:2000人以上企业偏向于通过积分激励这一人性化管理方式鼓励员工主动节支;2000人以下企业则希望借助企业统一发布明文规定措施改善这一现象。如何在成本预算内帮助企业获得更为智能化和个性化的差旅过程出行体验是未来的大势所趋。企业差旅是现代信息出行的专业化商旅.提升公司高效优化资源管理的重要形式。绍兴企业差旅企业差旅机型

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商旅业界的企业所创建的生态系统,都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统,要么就属于另外一个,几乎不存在跨界。不过,一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程,并且要共享更多信息,那么所有相关方都会从中获益,消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验,则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用,以及它们为整个行业带来福利。例如:近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业,就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多,但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会,也要由这些企业自身来决定。镇江贸易广交会企业差旅机型

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