YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测...
今年各地陆陆续续出现大范围的强降雨,不少城市更是出现内涝的情况,而乡镇农村更是洪峰过境。突然降临的洪水内涝让受灾地不少人被困,同时也给防汛救援造成了不小的难题,为了尽可能节约救援时间,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。首先,需要对防汛的整体状况要有所了解,其次需要精细了解何处有被困人员,有多少被困人员。这项工作交给无人机是当下比较高效的解决方案。无人机便捷灵活,能够轻松到达许多内涝区域搜集信息。搭载光电吊舱则能够实时回传现场画面,不少吊舱具备红外和可见光双光成像的能力,夜间工作也能够清晰成像。除了搜集洪水信息,无人机还可以通过智能化吊舱实现AI智能识别,例如高空飞行作业的无人机通过盘旋扫描,能够识别是否存在被困人员,识别被困人员数量。从而展开精细的救援转移,保障人民生命财产安全。成都慧视开发了VIZ-YWT306微型双光吊舱。广西移动目标识别情况
节假日的高速路段通常会长达几小时甚至通宵堵车的状况,此时,普通的无人机吊舱就无法满足夜间的巡逻工作。而慧视光电推出的VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱,是一款微型的三轴双光惯性稳定吊舱,集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。为巡检、安防和搜救等行业应用任务提供了专业而可靠的能力支撑。控制人员无需抵达现场,即可24小时全天候通过大屏了解路段内车流,加强监控调度、事故处置效率。甘肃无源目标识别软件成都慧视的吊舱能够进行目标检测。
种比较常见的安防模式其实不难。在传统监控摄像头的基础上加装AI图像处理板就可以实现。例如,成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板,这块板卡采用了瑞芯微旗舰级芯片RK3588,强大的处理性能能够提供6.0TOPS的算力,然后我司根据场馆的应用方向定制关于人、车、物品的AI识别算法,共同作用下就能够实现智能化场馆安防。成都慧视光电技术有限公司团队由在图像处理、人工智能、激光雷达、通信传输等领域沉淀了近十年的成员组成,在光学设计、结构设计、红外图像处理、算法防抖、目标识别与跟踪、窄带传输等方面积累了丰富的成果和经验。产品可广泛应用于智能家居、智慧家电、高铁安全运营、城市轨道交通、物流仓储、应急指挥、船舶执法、远洋货运等领域。
无人机被广泛应用于目标跟踪,其机动灵活的特点对地面的被跟踪对象而言简直就是降维打击。搭载摄像头以及跟踪板卡等设备后,无人机可以实现自主飞行,然后通过植入高精度的AI目标跟踪算法,就能够分析摄像头范围内的物体,通过AI对特征的进一步提取分析,就能够单独识别出目标物体形状,并锁定其位置。这种技术可以用于各种领域的信息侦查、监视、打击等任务,比传统的人工模式更安全更高效。要想实现这样的技术,可以通过在无人机中安装光电吊舱,然后在吊舱中植入高性能的AI图像处理板,通过算法的赋能就能够实现。找谁可以定制小目标识别检测的算法?
我国目前全国的机动车总量庞大,但是各地的停车位的建设却没有很好的跟上节奏,这也就导致许多车找不到停车位,这些车主也就不得不临时将车停放在路边。随着停放车辆的增多,原本宽敞的道路也就变得狭窄,严重时甚至会堵得水泄不通。此外,一些大车由于阻挡视野,还容易造成“鬼探头”等事故。通常情况下,交管部门会利用路边的抓拍设备进行违停抓拍或者巡逻车进行巡逻,但是从实际效果来看,作用并不明显。于是,无人机被派上用场。Viztra-HE030图像处理板能够进行目标检测。宁夏流畅目标识别24小时服务
慧视光电的吊舱能够进行目标检测。广西移动目标识别情况
性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现。植入公司自主研发的智能图像算法后,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。设备支持2路SDI(可见光)视频输入;1路CVBS(红外)视频输入;1路SDI视频输出;1路CVBS视频输出;1路网络视频输入/输出。产品电路部分共有两块 PCB 构成,分别为:核心板、电源接口板。核心板和电源接口板通过 B2B 连接器连接,并使用铜柱将整套 PCB 板固定,铜柱的高度为 7.5mm。广西移动目标识别情况
YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测...
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