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给图像打上标签是很多行业如自动驾驶、AI周界安防、工业机器人等必须进行的工作。随着AI的不断发展，利用AI进行图像标注成为这个行业的不错选择，通过大量的AI开发，对AI进行深度学习训练，让AI更聪明，进而使得计算机能够更好地对图像进行理解和处理。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台，通过本地化服务器部署，提供安全的一站式AI数据标注服务。与类似工具不同的是，平台更加大众化，即便是AI零基础的使用者，也能够通过简单的学习进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发，同时可以根据实力需求进行功能定制选择。全国产化智能处理板应用广阔。无源目标检测经验丰富

人工智能(AI)是指利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域，深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。通过海量的数据训练，给定一张图像，SpeedDP就能够使用已训练好的模型进行自动化检测并导出标注文件，整个过程完成实现自动化，能够有效减少人力干预。如果需要输出的图像数量庞大，那么是完全能够实现24小时工作，对于项目时间紧迫的企业，能够有效节约项目开发时间，进而在总体上减少项目成本支出。无源目标检测经验丰富AI智能算法助力森林防火！

图像标注是一项繁琐的工作，它将耗费工作人员大量的时间精力，长时间的重复动作，也使得工作人员变得倦怠。随着AI技术的不断进步，使用AI来对目标进行分类然后识别，是行业大趋势。这种方式不仅高效，还能节约成本，是企业降本增效的不错选择。SpeedDP是一个针对于0基础从业人员的AI深度学习算法开发平台，它能帮助使用者实现一键式的目标识别、标注，完全解放双手，提升效率。并且本地化的部署方式，能够有效保障企业的各种数据安全。

Viztra-LE026在进行定制开发时，有效精简了设计，板卡结构为半径18.5mm的圆形，边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽，板厚度为1.5mm，封装器件后的厚度为4mm，在这样的结构设计下，图像跟踪板重量为5g。此外，Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126，板卡正常工作时，整体功耗控制在6W以内，用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗，增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业，成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制，例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入，网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口，USB，串口。除了机载吊舱领域，慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景，例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。

平台可运行于Windows或Linux操作系统，包含四项基础功能和三项定制选择功能。1.项目配置：含任务属性（当前支持目标检测）、算法模型（当前支持YOLO-X）、项目参数等；2.模型训练：支持模型参数配置、训练过程可视化等；3.模型评估：支持评价体系（如：AP）、结果统计等；4.数据测试：支持数据（图像、视频）的实时加载测试，输出OSD叠加后的测试结果；5.自动标注：基于导入数据集快速生成标注结果，支持标注工具（LabelImg）读取和调整；（定制可选）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平台，RKNN/RKNN2）两种部署方式，可选；（定制可选）7.Web服务：支持快速搭建Web服务，用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务；（定制可选）RK3399PRO图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。无源目标检测经验丰富

慧视RK3588图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。无源目标检测经验丰富

5月31日是世界无烟日，在国家的大力整治下，公共场所的禁烟取得了一定成效，不少公共场所都设有专门的吸烟区域，但是人为的管控并不能做到完全杜绝，吸烟不只会带来二手烟的危害，还增大了火灾风险。据中国消防的数据统计，过去十年吸烟造成的火灾多达20余万起，占火灾总起数7.7℅。一支烟通常延烧时间在10分钟左右，丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1～4分钟左右。烟头表面温度200℃～300℃，燃着的烟中心温度可达700℃～800℃。而大多数可燃物的燃点低于这个温度，如纸张燃点为130℃，棉花燃点为210℃～255℃，天然橡胶燃点为129℃，木材燃点为250℃～300℃，麦草燃点为200℃，涤纶纤维燃点为390℃。烟头的中心温度是以上物质燃点的2倍至5倍。无源目标检测经验丰富