一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
弱网泛指通信带宽只有50K到300K、500K到2M带宽的网络环境,无论是运营商网络还是卫星通信网络都会存在弱网环境,弱网环境下通常只能进行语音通信或者通过断点续传技术进行高清图片传输或极低质量的图像传输。随着一些新的应用场景的增加,对弱网环境下的高质量图像传输需求与日俱增。基于上述情况,慧视光电推出了GS弱网(适用于500K到2M网络环境)和GS极弱网(适用于50K到300K网络环境)两款产品,以满足不同客户的实际使用需求。海洋船只可以使用窄带进行通信。四川物流视频压缩与传输
像受灾面积广的特点下,如果将各地受灾现场的信息同时传回总指挥中心,那么总指挥中心的带宽压力就非常大,这样的问题也存在于现场指挥中心和网格化的救援团队之间。系统利用视频低时延并行编码技术实现极低带宽下传输1080P高清音视频流,再用视频智能超分辨率技术实现视频低清晰度到高清晰度的高质量重建。这样就能够将原视频2-4Mbps的视频压缩为50-100Kbps进行传输。而在指挥端,实时同步预览4路、9路、16路高清视频(1080P),只需比较高2Mbps、比较低600Kbps带宽,支持无人前端远程实时控制,支持视频的实时查看、录像、回放。近些日子,极端天气频发,我们应当引起重视,救援团队应该立即建设应急通信自组网系统,以防万一,只有这样才能够及时保证灾害来临时,在短时间内建立通畅的应急通信网络。西藏高清视频产品是什么智慧教室视频压缩后150K带宽就能够传输多路视频。

针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心),上行时延为10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。
随着AI图像处理技术的发展,这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板,在算法的加持下,对接收端进行高精度的AI目标识别,识别成功后进行锁定跟踪,这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外,激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输,据悉,在理论上,激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题,10G的带宽传输,对于接收端而言,简直是噩梦。面对这一难点,行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩,把图像信息压缩后再传输到接收端,这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降,对于接收的效率,已经存储的需求将会有巨大改善。慧视光电的窄带技术能够压缩5G。

灾害对通信的影响比较大方面就是出现弱网甚至断网的可能,而一般的音视频通信比较低也需要2-4M带宽,但是极弱网环境下,可能只有2G信号,想要进行音视频通信是相对困难的。慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统则能够很好地解决这个问题。系统采用公司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。智慧教室建设办法有哪些?四川高清视频产品参考价格
GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。四川物流视频压缩与传输
变电站作为电力系统中对电压和电流进行变换,接受电能及分配电能的场所。需要进行24小时不间断的安防实时监控。一是要确保设备正常安全运行,二是要避免出现意外事故。为了提升监控画面清晰度,大部分变电站的摄像头已经从百万像素升级为400万像素甚至更高。但图像清晰度提升的同时,由于带宽的原因,导致在远端或移动状态下,接收端无法流畅查看变电站监控视频,甚至会出现黑屏、花屏、卡顿等现象,更不用说远端进行实时视频回放,严重影响了实际工作中对视频的监管需求。慧视光电GW智能编码视频压缩传输系统能够有效地解决上述问题。四川物流视频压缩与传输
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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