迅杰光远（IAS）致力于运用先进的近红外光谱技术为用户创造更高价值。公司的科技团队致力于将前沿的科技突破与发现转化为服务用户的高质量产品。我们专注于研发光谱分析技术，全方面覆盖工业制造的全链条过程，将这一前沿技术应用于多个关键领域，包括食品加工过程的质量分析、粮油贸易的品质定价、石油化工的工艺过程分析、基础化工材料的精确分析以及制药过程中关键指标的在线监控。我们的目标是通过光谱分析技术，使原先难以量化的制造过程变得数据化、智能化，通过细致的数据分析为用户提供详尽的工艺优化方案，从而助力企业提升生产效率、降低成本，并增强市场竞争力。我们始终秉持创新的精神，不断将创新的产品和技术推向市场，以满足用户日益增长的需求，致力于提高生产价值，为客户创造更大的经济效益。迅杰光远（IAS）是您值得信赖的光谱技术合作伙伴，我们期待与您携手共创美好未来。IAS-5100近红外光谱分析仪采用触摸屏操作，界面直观，提供一键式分析功能，只需将样品倒入即可。IAS-3120米糠粕近红外光谱检测分析仪好用吗
我们迅杰光远秉持开放合作的模式，坚守契约精神，致力于利益共享与相互扶持，不断以创新理念驱动行业发展，为用户精心打造更具价值的产品与服务。我们深入洞察用户需求，不仅提供先进的设备，更同步运用大数据和智能算法，为用户构建了一个直观易用的智能云平台。在此平台上，用户可以远程完成模型建模、设备维护、数据共享等操作，从而有效提升检测系统的多维性、效率和精确度。自成立以来，迅杰光远已与国内有名的高校如江苏大学、南开大学，以及包括国家农业信息化工程技术研究中心、中国农业科学院油料作物研究所、中国食品发酵工业研究院、国家粮食科学院在内的专业科研院所建立了稳固而长远的战略合作伙伴关系。此外，凭借我们专业的自主研发团队，我们的研发范围已普遍涵盖硬件设计、软件开发、建模服务等多个领域，几乎覆盖了整个近红外技术开发领域。迅杰光远豆粕蛋白近红外光谱分析仪好吗玉米粉近红外光谱分析仪可以应用于玉米粉生产过程中的质量控制和质量监测。
迅杰光远IAS-3120便携式近红外光谱分析仪，凭借其强大的功能和直观易用的设计，让您能够轻松驾驭复杂的分析工作，而将精力集中在更为关键的领域。无论是原料检测还是成品评估，无论是在实验室的严谨环境还是生产现场的即时需求，IAS-3120便携式近红外光谱分析仪都能在短短1分钟内为您提供准确可靠的关键参数结果。这些实时数据将助您迅速做出决策，有效避免昂贵的返工成本，减少人为操作带来的误差，从而极大地节省生产资源和时间成本。
迅杰光远IAS-3120便携式近红外光谱分析仪是如何检测分析白酒酒醅的？照射原理：近红外光谱检测主要是通过近红外光对酒醅样品进行照射。在照射过程中，酒醅中的有机分子含基团会产生特征信息。信息收集：仪器利用这些特征信息，结合内置的快检模型软件，获取酒醅中各种成分（如水分、淀粉、酸度等）的详细信息。快速分析：由于是光学技术，这种方法可以在不破坏样品的情况下，快速、高效地分析酒醅的品质信息。相较于传统的检测方法，如烘箱法和滴定法，近红外分析技术能在短时间内一次性检测全部指标，极大地提高了检测效率和降低了化验成本。多功能分析：IAS-3120便携式近红外光谱分析仪具备一键输出多项指标的功能，可以在短时间内同时分析水分、蛋白、脂肪、灰分、淀粉和纤维等多项参数。高效便捷：仪器采用先进的数字曝光光谱技术和高速扫描算法，检测前无需复杂的预处理，且不涉及任何化学试剂，使得操作更加便捷。迅杰光远近红外光谱分析仪配备了高性能的计算机处理系统，实现了快速的数据分析和处理。
迅杰光远近红外光谱分析仪为发酵领域的关键反应节点把控提供了出色的解决方案。动态控制：在复杂的发酵过程中，该仪器能够实现实时动态控制，通过多指标的同时检测，精确把控关键的发酵节点，确保发酵过程的稳定性和高效性。在线分析：分析仪能迅速对发酵过程的常规理化指标进行在线检测，实时反馈数据，为后续的发酵控制和生产决策提供有力的数据支撑。综合评价：该仪器支持对原料筛选、发酵过程、发酵品质等多个环节进行模块化的综合评价，从而全方面优化发酵过程，助力企业高效完成整个发酵流程。绿色环保：样品无需进行繁琐的预处理，检测过程不产生任何消耗和污染，也无需使用化学试剂，有效降低了使用和维护成本，符合绿色环保的生产理念。迅杰光远近红外光谱分析仪具有高度的灵活性和可扩展性，适用于各种复杂的应用场景。IAS-3120米糠成分检测分析仪推荐
近红外光谱分析仪技术的引入，减少了传统化学分析方法所需的试剂和废物，更加环保。IAS-3120米糠粕近红外光谱检测分析仪好用吗
迅杰光远IAS-5100便携式近红外光谱分析仪在检测分析水稻时，主要依据的是近红外光谱分析原理。其工作原理是：当近红外光照射到水稻样品上时，水稻中的不同化学成分会吸收不同频率的光，这种吸收特性与化合物的分子结构紧密相关。IAS-5100通过测量样品对近红外光的吸收或透射光谱，获取了包含丰富化学信息的光谱数据。随后，这些光谱数据会被送入仪器内置的数据处理系统。系统利用先进的化学计量学算法，对光谱数据进行分析，从而识别出水稻样品中的关键化学成分，如水分、蛋白质、脂肪等。这种分析方法是基于光谱数据与已知化学成分之间的统计关系建立的，因此可以快速、准确地提供水稻样品的化学组成信息。整个检测过程无需复杂的样品预处理，且对样品无破坏性，因此非常适合于水稻等粮食作物的快速检测分析。IAS-3120米糠粕近红外光谱检测分析仪好用吗
