序列图像的差异通常是运动目标检测和跟踪的出发点,认为目标的运动是图像差异的根本原因。但是,这是建立在背景本身不运动的前提下的。因此,在许多跟踪系统中,比如车载,由于车的振动导致传感器位置的变化,表现在图像上就是背景的运动,因此在做差图像和背景自动更新之前,都必须先经过配准,即让所有图像在都同一个坐标...
每年我国校园事件、安全事故时有发生,每一次事故的背后都牵动着几个家庭的心,引发普遍的社会讨论。虽然问题的起因可能是多方面的,但是如何及时发现并制止是一个当前我们急需解决的问题。当前学校大多采用的是雇佣保安巡逻或者固定摄像头监控,但是并不能有效的解决问题,更多的是事后取证用。随着智能图像分析技术的的发展,我们在有限的摄像头监控范围内对人的行为进行分析,并对可疑行为及时报警,提醒安保的注意,及时处理,比如攀高行为分析、打架行为分析等等。慧视光电开发的RK3588跟踪板智能目标识别及追踪,让目标无处可藏。信息化目标跟踪进货价
我国幅员辽阔,拥有漫长的边防海岸线,而边防海岸线的防卫是安全的重要一道屏障。近几年,卫生事件、国际形势的多变,更加加重了边防海岸线的防卫形势。目前重要的地方均建立了哨所,安装了监控系统,外加必要的人员巡逻,但是因为监控面大,无疑增加了人的的工作量,而且传统的监控系统普遍还处在只“监”不“控”的被动状态,出现了紧急事情后,大多只具备事后取证的功能,对于发生的可疑和异常行为无法起到预防、预警的功能。监控系统如果能够加入智能分析、自动跟踪、自动报警等功能,那么能有效的解决该问题,帮助安防人员能够更有效的发现问题同时很大程度的发挥监控系统其应有的监控能力。为了响应相关行业的迫切需求,成都慧视光电技术有限公司运用自身的图像算法和硬件平台开发优势,推出了系列国产化图像检测与跟踪板卡、全国产化RK3399PRO处理板、全国产化RV1126处理板等产品,全国产化RK3399PRO处理板因为其强大的硬件平台叠加基于行为的算法,能够有效的应对边防海岸线的迫切需求。山东无源目标跟踪成都慧视光电技术有限公司推出基于全国产化RK3399PRO板的高性能图像处理板卡。

目标遮挡是导致跟踪失败的一个重要原因,也是实现长程目标跟踪的关键问题。跟踪任务从始至终都只跟踪一个目标,一旦目标被遮挡,则会极大程度上影响跟踪准确度,甚至导致跟踪失败。因此,当面临遮挡问题时,目标跟踪任务的要求更加严格。目前,目标遮挡可以分为两种情况:部分遮挡和完全遮挡。部分遮挡意味着在图像中还存在部分目标,可以通过对这部分的目标进行判断进而确定目标的位置;完全遮挡则是在图像中找不到目标,可能发生在有大的物体完全遮住了跟踪目标。慧视光电的图像处理板具有抗遮挡能力。
随着社会经济的发展,近年来汽车保有量持续上涨,同样的产生的汽车事故也越来越多。夜间行车的事故率要比白天高一半以上,因为夜晚行驶车辆时,光线不足、可视范围减少,会让驾驶人难以做出准确的判断,一旦有突发情况,驾驶人很难及时控制车辆,容易发生事故。针对这一情况,建议使用慧视光电的“慧眼”双光监测设备,可实现白天黑夜24小时监测车辆外界情况,利用红外线技术将黑暗变得如同白昼,使驾驶员在黑夜里看得更远更清楚,可及时识别外来车辆或则路面情况(积水识别、路面裂缝识别等),及时告警提示驾驶人员,提高驾驶安全性。跟踪算法能够支持定制不?

为认真落实城市“智慧化”建设要求,加速推进智慧港口建设,逐步构建智慧港口建设体系,实现全过程、全区域、全要素智慧化提能增效。慧视光电利用物联网、云计算和AI技术,不断探索基于数字化的适合企业自身实情的解决方案,按下智慧港口建设的“快进键”。通过AI赋能,针对港口安防监控,慧视光电成功研发“慧眼”双光相机,采用平行双光路光学设计。产品可同时采集可见光和红外两路模拟视频数据,并基于采集到的实时视频流,实现目标锁定、目标跟踪功能。目标锁定与跟踪状态下,产品可在输出视频图像的同时,输出目标相对与产品光轴的实时视线角信息(方位、俯仰)。实现港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本。成都RK3588智能跟踪板提供商。山东无源目标跟踪
目标跟踪监控预警系统是防溺水技防手段中应用比较广的。信息化目标跟踪进货价
在城市空间管理中,AI中台基于人工智能算法与视频技术组件,深入道路交通、工作学习、生活娱乐、城市环境、互联网信息等城市空间,形成智慧交通、客流管理、特定岗位管理、城市环境治理、互联网内容安全等一系列产品模块,应用于车辆及行人违章行为自动识别抓拍和报警推送、公共场所及大型活动区域等地大规模客流疏导管理、服务窗口及工业岗位违规行为监督管理、网络暴恐内容及敏感内容审核等多种场景,实现自动识别、智能分析与辅助决策等功能。信息化目标跟踪进货价
序列图像的差异通常是运动目标检测和跟踪的出发点,认为目标的运动是图像差异的根本原因。但是,这是建立在背景本身不运动的前提下的。因此,在许多跟踪系统中,比如车载,由于车的振动导致传感器位置的变化,表现在图像上就是背景的运动,因此在做差图像和背景自动更新之前,都必须先经过配准,即让所有图像在都同一个坐标...
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