调研发现,不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到如下功能:1)进馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场所进馆人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)过馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场馆路过人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3)有效进馆率:统计周期内,场所的有效进馆客流量占比(去掉徘徊人员等无效客流),有效进馆率=进馆客流人数/(过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数)。在网络视频监控系统技术,手机小程序可以随时查看在馆人数,实时掌握在馆人数。北京入馆计数系统系统

在日常的计数系统中,会基于几点进行选择,1)****的是准确率,通常红外感应技术准确率在85%-90%之间,WiFi探针技术准确率在90%以上,视频分析技术准确率则均在95%以上(单目双目相当,比如文安智能的单目客流一体机产品可以达到98%以上的准确率)。2)后台管理系统的适用性和功能性,毕竟数据本身是不直接产生价值的,要结合管理系统的分析、解读,以及人性化呈现才能真正发挥作用。3)项目总成本、施工难度,还要考虑厂家的过往案例和服务水平。4)作为颜值党,****重要、特别提醒大家的还是千万要注意安装后的视觉效果,需要选择好看一点的产品。广东入馆计数系统作用智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计。

在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。
入馆计数统计,是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式,里面包含了两个概念,一是计数,二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据,通常我们称为人流量,“流量”,是一个很古老的经济学概念,它是与“存量”并存且相对应的概念。但是,“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念,多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进,移动互联网的**使用,大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化,到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。基于视频识别的模式工配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,随着算法的不同,它们在实现方式上又有些差异,对应的硬件设备也是很不一样:**类算法是通过对运动区域检测和跟踪算法来实现的。其基本原理是提取出固定场景视频中发生运动的像素区域,结合对人体大小判断的一些先验知识,对这些区域的进行统计。当区域和经验中人的大小相似的时候,就判定为有人通过,从而实现对客流的估计,包括人的运动方向等。第二种视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数,以实现测量、计数和控制的功能。高职图书馆入馆计数系统商家
基于大数据展示模块,收集各种到馆人数、签到人数,方便管理者进行分析。北京入馆计数系统系统
如果学校图书馆有多个楼层,还需要进行楼层客流分析1)客流动线分析:馆内不同楼层、门馆、促销区域等客户群轨迹识别与动线分析。到达人次/人数统计:所选统计周期内到访楼层的人次/人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)楼层热力图:系统可分析展示图书馆的客流热力图情况。3)楼层游逛深度:统计周期内,学生到达场所中的楼层的平均数量(基于视频客流数据),游逛深度=楼层总人数(次)/进场总人数(次)。4)爬楼率:所选统计周期内各楼层的爬楼率,计算公式:楼层客流人次(人数)/进场人次(人数)。北京入馆计数系统系统
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