江苏入馆计数系统功能

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。计数系统基于智能视频分析原理检测，分析行走方向，判断“进”或“出”。江苏入馆计数系统功能

在日常的计数系统中，会基于几点进行选择，1）****的是准确率，通常红外感应技术准确率在85%-90%之间，WiFi探针技术准确率在90%以上，视频分析技术准确率则均在95%以上（单目双目相当，比如文安智能的单目客流一体机产品可以达到98%以上的准确率）。2）后台管理系统的适用性和功能性，毕竟数据本身是不直接产生价值的，要结合管理系统的分析、解读，以及人性化呈现才能真正发挥作用。3）项目总成本、施工难度，还要考虑厂家的过往案例和服务水平。4）作为颜值党，****重要、特别提醒大家的还是千万要注意安装后的视觉效果，需要选择好看一点的产品。浙江高中图书馆入馆计数系统基于校园新空间模块，是一种无人管理新模式，明确展示图书馆人流量与借还书时间段。

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。

在中小学，通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间，考虑到学生一个班级的身高差不都，而且进出图书馆是比较集中和拥挤的，因此声阅智能计数系统，还增加了智能分析算法：内置三点识别（头加双肩）智能视频分析算法，以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本，在正常图书馆环境下，可实现高达95%的准确率。智能算法的增加，提高了识别率，也提高了入馆率的准确率，我们都知道，现代的图书馆不**提高借书和还书，图书馆还是学习交流研修的场所，通过入馆计数，可以更好的体现图书馆的服务情况。"空间进出数据自动采集终端（简称：计数器）是人员进出空间记录的实时采集终端。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。基于运动目标检测的人流统计技术。公共图书馆入馆计数系统什么价格

计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。江苏入馆计数系统功能

解决人流统计问题的技术手段，人们基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的，当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换，主要是由于且局限性太大（比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等），在中小学图书馆，目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统，由于安装隐蔽、识别率高，统计完善，成本底，因此得到了学校的青睐。江苏入馆计数系统功能

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