OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
人工智能在网络安全方面的作用是帮助组织降低入侵风险,并改善其整体安全状况。人工智能通过从过去的数据中学习来识别模式和趋势,从而在网络安全中发挥作用。然后,这些信息被用来预测未来的袭击。人工智能驱动的系统还可以配置为自动响应威胁,并在更快的时间内对抗网络威胁。随着企业攻击面不断发展和演变,分析和增强网络威胁和网络攻击不再是人类面临的挑战。根据组织的大小,必须处理多达数千亿的时变信号,以正确地计算风险。为了应对这一前所未有的挑战,神经网络等人工智能工具和方法不断发展,以更有效和高效的威胁检测和威胁消除功能,帮助信息安全团队保护敏感信息,降低入侵风险,改善安全态势。成都慧视光电推出可用于未佩戴口罩识别的AI智能算法。陕西行业用AI智能目标跟踪
成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台是一套以视频分析为目的,“业务需求”为设计理念;对视频智能分析系统,浓缩巡检系统进行整合应用,实现了视频档案管理与数据统计分析;为地铁安全提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台使用AI智能算法监测,能在复杂的运营环境下,通过对监控视频的分析,对地铁安全运行限界内的障碍物进行智能化检测,通过服饰、安全帽、人脸识别等对维修人员和非工作人员进行区分,对遗留在监测区域内的可能对列车行驶造成安全威胁的设备进行识别,并能快速、准确的提供报警和影像,实现全天候实时自动化监测,为列车安全运营提供保障。重庆视频识别AI智能安全帽识别成都慧视光电推出基于AI智能算法的校园安全监测系统。
中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示,电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上,是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中,驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人,受伤人数达44677人,伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说,平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故,有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔,将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要,但是走在街上放眼望去,至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔,在智慧交通建设中,慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用,该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。
在中国60岁以上的老人有2.6亿,有40%以上过着子女不在身边的“空巢”生活。预计到2030年,老龄人口将近3亿,而“空巢老人”的比例或将达到90%。也就意味着,中国将有2亿饱受孤独之感的“空巢老人”。曾有一档上海纪实节目,将镜头对准独居老人,节目标题是《上海独居老人调查》。虽说的是上海独居老人,但其实是整个社会中空巢老人群体的缩影。影片开头,便是一场悄无声息的死亡——一位独居老人在家中滑倒,却无人知晓,就这样在冰凉的瓷砖上流着血慢慢死去。被发现时,人已经去世5天。再加上那些层出不穷的独居老人困窘的生活现状,作为子女的我们是否也在忙碌工作的同时担忧着家里的父母亲呢?担心父母在家吃不饱穿不暖,担心摔倒无人知晓错过比较好的医治时间……近几年发展的智慧养老即可解决打工人的后顾之忧,越来越多的AI技术用于养老,例如慧视光电的摔倒识别,自动识别老人在无监管情况下的人员摔倒事故,立即报警,避免因人力监管不到位造成的救援拖延。成都慧视光电推出基于AI智能算法的违法施工监测系统。
我国无论是内河货运还是国际海运,总运输量居于世界前列,航线上船舶非常密集,在船只的航行过程中,船舶相撞、船舶撞击桥墩的情况时有发生,尤其是在夜间航行期间发生事故的概率更高,对船舶或船上人员带来巨大的安全隐患。针对船舶行业,成都慧视光电技术有限公司研发新的AI算法——船舶闯入识别技术,该技术自动识别即将或者正在进出港口的船舶,帮助港口管理人员及时响应船舶停泊事宜,安排船舶停泊位置。还可以识别河道施工区域或者国家禁航区非许可船舶闯入行为,及时提醒预警。为船舶的安全航行及停靠提供技术支撑。成都慧视光电技术有限公司的AI智能算法基于深度学习框架搭建,可针对不同场景内的事件进行定制。重庆视频识别AI智能安全帽识别
成都慧视光电推出基于AI智能算法的轨道安全监测系统。陕西行业用AI智能目标跟踪
从2019年开始,市场对AI商业化的要求提高,“四小龙”们也急于寻找新的产业机会,但行业AI开始阶段规模小、资金少、前景不明确、研发投入大的特点着实让AI巨头难以适应。例如依图押注医疗、投入巨大而没有结果。AI的发展空间依附于产业的发展空间。只要一个产业的效率没有触达天花板,AI就有从中提效的空间。例如大量企业的数字化转型和智能化改造为AI行业带来了新的机遇,另外,城市的应急能力也在今年的河南暴雨中,显现出更多待提升空间。AI在其中大有可为,一批新成长起来的AI厂家例如川发展和长虹投资的成都慧视光电技术有限公司深耕行业AI算法定制和行业AI解决方案,在司法监狱、地铁、高铁、城管(共享单车管理平台、垃圾溢出管理平台、智慧工地综合管理平台)、明厨亮灶等行业进行深入不断探索,形成了基于某些行业的明显的竞争优势,相信未来几年将会形成AI四小龙、传统安防巨头、互联网巨头、基于细分行业深耕的AI厂家共存的竞争格局,谁将很终胜出,我们拭目以待!陕西行业用AI智能目标跟踪
成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。
OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
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