北京学习空间入馆计数系统

视频技术，****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频，经过计算处理得到3D的图像，包括人的高度；通过检测高度为1-2米之间的视频内容，形成对人的识别和判断。理论上，这种方式会有不错的准确度，但抛开成本不说，由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰，这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势；同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法，未来的发展潜力有待观察。硬件方面，由于存在两个镜头，产品很难做得小巧，再加上设备安装高度低，单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。基于校园新空间模块，是一种无人管理新模式，明确展示图书馆人流量与借还书时间段。北京学习空间入馆计数系统

为什么入馆需要计数？在不同的阶段有不同的需求内容，公共服务文化比如公共图书馆、博物馆、文化馆等需要有数据来支撑，说明服务情况是达标的；比如在世博会期间，每个馆的入馆人数也会实时显示，这样可以告知将要入馆的人员，可以优先有个选择，减少排队时间；比如在**管理期间，需要有人数显示，从而来有效的限制人数达到防控的作用。在很多时候，集中需求是并列的，因此要求入馆计数，需要尽可能的精确，同时还需要有自动的数据呈现功能。智能图书馆入馆计数系统常见问题可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像；

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。早期的一些客流统计的技术，诸如红外幕帘等。

狭义的计数器是指一些常用计时器，例如体育比赛中测试时间的计时器等，但入馆计数系统中的计数器不是这种计时器，而是应用更为**的时序逻辑电路中的计数器。在数字电子技术中应用的**多的时序逻辑电路。计数器不**能用于对时钟脉冲计数，还可以用于分频、定时、产生节拍脉冲和脉冲序列以及进行数字运算等。但是并无法显示计算结果，一般都是要通过外接LCD或LED屏才能显示。入馆计数通常是由时序逻辑电路中的计数器，结合如软件程序组成完整的计数系统。计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。智能图书馆入馆计数系统常见问题

可以实时准确地统计出通过监控区域的人数，包括双向统计利单向统计。北京学习空间入馆计数系统

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。北京学习空间入馆计数系统

声阅智能成立于2012年，面向基础教育，是一家以“校园学习新空间”为发展主线的技术服务型企业。近年来陆续推出了“智慧型图书馆”、“智慧型阅读角”、“学科展示空间”、“课后探究空间”、“研修微空间”、“学习引导空间”等一系列的解决方案和产品。公司现有专业人员70余人，目前在华东、华南、华中、西南等区域完整的产业链布局，能够提供包括内容开发、系统设计、软硬件开发、组装制造、产品销售、技术支持、项目实施、内容培训、售后服务等在内的整体化服务。同时，公司也获得了很多的资质和荣誉，包括****认定、软件企业认定、专精特新中小企业等，另外还有近50项的各种**和著作权。