高通量均相发光筛选可产生海量数据。人工智能（AI）和机器学习（ML）算法可以深入挖掘这些数据中的隐藏模式。例如，在药物筛选中，AI可以分析不同化合物结构与其在多种均相检测（针对不同...

环境水样和食品中的微量污染物（如农药残留、兽药、、重金属离子）检测需要快速、高通量的筛查手段。均相化学发光免疫分析（CLIA）非常适合这一角色。通过制备针对特定污染物的高亲和力抗体...