智慧农贸系统市场管理方APP:
详细报表,交互分析:成交率、客流量、供销率、客单价、销售额多指标交互分析,快速洞悉经营问题。
集团管理,一手掌控:又通过手机授权,就可以快速进行数据的分级管理,快捷地添加新市场进入到整个商户数据体系当中,灵活的店铺、群组标签体系管理,轻松对店铺数据进行多维度分析。
全新的交互体验:各项数据对比分析;品类排名比较;商户排名比较交易时段分析;日周月报分析,主动日报推送......
食品安全来源控制 - 进货台账录入:按肉、菜等不同的品种提供相应的APP及微信公号能;拍照一键上传;操作极简;自动关联**与检测数据; 智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。湖北智能化智慧农贸系统菜名识别

应用智慧农贸系统的农贸市场的智慧体现在:以智慧、安全、诚信为服务理念,结合物联网、电商模式、移动互联网、大数据、新零售、共享服务等智能技术和模式,通过整合农贸市场的物品生产、运输、存储、经营档口等信息进行人工智能数据处理,搭建食品安全、交易公平、产地溯源、智慧支付、品牌推广、供应链服务及文明和谐的服务体系,打造智慧社区的新型物联网平台,实现农贸市场食品安全管理服务和监管的信息网络化、工作规范化、管理现代化。安徽农副产品行业智慧农贸系统摊户培训智慧农贸系统满足新时代下的消费者的不同场景购物需求,助力商户实现多渠道经营。

智慧农贸系统现实状况:
农贸市场存在是为了满足大家日常生活中需求。其发展是经过了一个长久过程。只要是人类聚居地方就会对应存在商品流通。伴随大家生活水平提升,对物质需求加大,较大规模的农贸市场也随即出现。新生农贸市场规模更大,产品更多。但随之所产生部分问题也逐步被大家所关注。比如农贸市场组织管理,市场内商户管理和市场产品信息管理等问题。面对如此繁琐问题,单纯依靠人本身能力是很困难。所以开发一款“农贸市场管理系统”是很立即,很关键。农贸市场管理系统存在不但能够提升市场管理力度,还能愈加好提升工作效率。含有很高社会价值,符合时代发展。
智慧农贸系统基本原则:
统一技术标准,实现互联互通:加快试点市场统一标准的制定,开展肉类蔬菜流通追溯体系建设,确保不同地域、不同追溯技术模式信息的互联互通。
探索多元模式,推行成熟技术:推行技术成熟、成本易控制的IC卡为信息传递载体,将各流通节点信息相关联。鼓励企业结合内部管理需要,集成应用有特色的信息化解决方案。
改造交易流程,支撑行业管理:加强配套法规制度建设,强化市场准入管理和经营主体责任控制,运用信息化技术,以农贸市场电子化结算为重点,推进管理信息化,为行业管理和执法监管提供有力支撑。
制定适度目标,逐步稳妥扩展:着眼当前追溯需求,顺应物联网发展的趋势,尽量采用模块化设计,构建合理技术架构,为技术升级预留空间。加快发展连锁经营、物流配送等现代流通方式,扩大追溯体系覆盖面。 智慧农贸系统的客流统计实现了顾客需求深层次洞察,能够帮助经营者清晰掌握住市场消费主要人群需求。

智慧农贸系统软件要求-智慧监管
智慧监管包括但不限于以下功能:
(1)应急管理。应急管理应实现各部门快速协调、联动,有效解决突发公共安全事件。根据业务流程划分,主要包括质量安全监测预警、应急预案管理、应急事件审核、应急协同处置、应急事件反馈和应急信息发布等。
(2)运行考核管理。从进场登记率和交易率两方面,制订详细的动态考核指标,按月、季、年对各个农贸市场进行考核和评估,考核智慧农贸市场系统运行情况、上传信息质量情况,并进行考核结果的横向比较和纵向分析。
(3)执法管理。具备登记、归档执法记录功能,同时能对历史执法记录进行分析与统计,将分析结果应用于监管部门执法,提供执法预警和执法导向依据。
(4)信用管理。汇总智慧农贸市场商户的投诉、评价以及点赞等信用信息,对商户信用进行审核与评级,并进行存储、检索和统计分析。
(5)食品安全管理。汇总智慧农贸市场上报的商品检测数据,对商户合格率进行审查,并进行存储、检索和统计分析。 智慧农贸系统提供智慧计量,建立新型的计量体系,测量数据发现规律,指导决策和监控,实现以人为本的测量。安徽农副产品行业智慧农贸系统摊户培训
智慧农贸系统可以充分掌握消费者消费数据,形成消费者画像,实现准确营销。湖北智能化智慧农贸系统菜名识别
智慧农贸系统的关键因素一:
实践证明,菜市场竞争的本质是客源的争夺,关键取决于对消费者的了解,清楚消费者的喜好,智慧农贸可以通过人脸识别系统对消费者轨迹进行分析,生成大数据,比如想了解消费者更偏爱哪种蔬菜这类问题,根据智慧农贸市场系统提供的消费者停留数据便可一目了然,这些数据对于货场供货结构等优化问题皆可作为重要的参考依据。客流统计系统实现了顾客需求深层次洞察,能够帮助经营者清晰掌握住市场消费主要人群需求,实时调控、针对性地完善优化,能有效提升市场的获客能力,从而提高各商户的销售业绩。 湖北智能化智慧农贸系统菜名识别
智慧农贸系统设计方案:统计:以商品流通过程信息和经营主体信息为基础,通过建立统计分析指标体系和分析模型库,设定具体统计分析项目,按日、周、月、年等周期,运用同比、环比、走势、排行等方法,对商品品种、数量、价格、金额等指标进行统计分析。交易:交易管理模块主要为农产品交易提供一个管理功能,便于批发商、零售商、超市、团体消费单位统计每日、每周或每月进货和出货信息,以及分类汇总,计算。支付:引入支付宝、微信、银联、市民卡等战略合作伙伴,通过智能电子称可以实现各种手机和银行卡的支付,实现多渠道消费模式,为消费者带来更多的选择,并提供方便。检测:市场内商户每周检测两次,每次检测20-50批次。根据检测结果...