江苏新一代AOI升级换代

深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了明显的改善，包括先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破，而递归网络在处理序列数据，比如文本和语音方面表现出了闪亮的一面。 深度学习就是一种特征学习方法，把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达。通过足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习。一维卷积神经网络的输入层接收一维或二维数组，其中一维数组通常为时间或频谱采样。江苏新一代AOI升级换代

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深度学习的主要优势是随着数据量的增加，它们可以进行持续性的改进。江苏新一代AOI升级换代

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