炉后皮带线模式:支持,且可以多机种共线生产;
支持NG buffer对接;
支持多工位语音播报、自定义语音播报内容;
通讯方式:支持标准接口、定制接口;
追溯:可实时输出。支持按条码、二维码、机型、时间等维度追溯;
条码识别:支持识别一维码(128码),二维码(QR/DM码);
画面显示:1、主图画面动态与静态结合,便于员工观察;2、根据底板颜色可以自由选择器件框颜色,适应各种颜色底板;
学习:1、支持系统学习训练,学习越多效果越好;2、支持本地学习; 爱为视DIP 插件炉前检测-落地式可检PCBA尺寸:宽度400mm,长度不限;可选配宽度750mm,长度不限。山东智能AOI供应
比如客户需要分出缺陷种类,他们用传统方法花了两个月时间调好之后,如果换另外一种物料,又得重新调,这种情况便适合使用深度学习。然而对于没有进行训练的缺陷出现,深度学习就没有办法检测出来。如果生产的过程中出现这种情况,用传统的方法和深度学习一起应用,传统的方法解决传统的、快速的问题,甚至把合格品分出来,再用深度工具去做一些瑕疵的分类。随着智能化水平不断提高,不断发现实际应用中的问题,并优化产品解决方案是企业能够站稳市场位置的一个重要关键点。福建新一代智能AOI二维卷积神经网络的输入层接收二维或三维数组;三维卷积神经网络的输入层接收四维数组。
AI视觉系统具有同步追测、识别多个目标体的功能,这种追踪功能包含了对多个目标体之间的位置,以及速度关联的分析计算,比如某些用于车辆的高级视觉追踪器,它可以实现对一定范围内的远方目标车辆的追踪以及对距离、坐标方向等的分析。而普通的人眼,其能获取到的信息单单就是视线所及的目标体,并且还需要通过大脑,以及其他的辅助测算工具才能得出一些数据信息。人眼毕竟只是由细胞构成的生物组织体,而且还极易受到环境的影响。
爱为视新一代智能插件AOI,采用卷积神经网络、先进深度学习模型,计算机视觉、图形图像处理等技术,解决AOI 编程复杂、误报多的行业痛点,提供插件炉前错、漏、反、多、歪斜等缺陷检测方案。其具有无需设置参数、软件辅助极速建模、无需专业操作人员,支持器件局部检测等中心优势;中心优势:一、软件辅助建模:极速建模,一键智能搜索80多种器件;二、无需设置参数:1.采用智能算法、自动框图比例高;2.无需抽色、无需调饱和度、色相、无需调容忍度、阈值;三、无需专业操作人员:1.傻瓜式操作,2.会操作电脑的产线员工即可使用;四、支持局部检测:支持器件本体大部分特征相同局部有差异的器件检测无需抽色、无需调饱和度、色相。
易用性体现在:1、无需设置参数;上手快;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);3、根据客户需要,支持自定义器件名称;4、支持快速更改工单号;5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。具备持续学习的特性,支持各种器件补充学习,学习之后可以自动框图(同时减少误报---真正的人工智能才具备此特性),支持多机种共线生产,可以同时6种机型共线生产,程序自动调用,不用人为干预,提高检测效率无需调阈值、容忍度。安徽不需要设置参数的AOI研发
机器视觉系统在半导体行业的使用早在20几年前便已开始。山东智能AOI供应
一是分类,即可以将产品分为合格和不合格,这是深度学习很重要的一个应用;二是定位,即帮助使用者定位物体的位置和数量;三是分割,即可以找到缺陷的轮廓,基于缺陷的轮廓和大小,对产品进行更精细的判别。通过深度学习算法,软件可以自动学习瑕疵的特征,使得无规律图像的分析变得可能;在精确度方面,可通过深度学习算法和制造业特有的数据提高检测的精确度;虽然深度学习在很多方面具有优势,不过也并不是所有任务都适用。深度学习对瑕疵分类更有优势。山东智能AOI供应
深圳爱为视智能科技有限公司坐落在西丽街道曙光社区中山园路1001号TCL科学园区E3栋201之218,是一家专业的智能化设备设计、研发、制造、销售、服务;科学研究和技术服务;计算机软件、信息系统软件的开发、销售、服务;信息系统设计、集成、运行维护、信息技术咨询、集成电路设计、研发、销售、服务;电子、通信与自动控制技术研究;计算机科学技术研究;企业管理咨询(不限制项目);仪器仪表、测量设备;信息传输、软件和信息技术服务;商业信息咨询;从事电子商务(依法需经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动);投资兴办实业(具体项目)另行申报;投资咨询(不含限制项目)。许可经营项目:集成电路制造;电子设备工程安装;电子自动化工程安装;监控系统安装;智能化系统安装公司。公司目前拥有专业的技术员工,为员工提供广阔的发展平台与成长空间,为客户提供高质的产品服务,深受员工与客户好评。诚实、守信是对企业的经营要求,也是我们做人的基本准则。公司致力于打造***的智能视觉检测设备。一直以来公司坚持以客户为中心、智能视觉检测设备市场为导向,重信誉,保质量,想客户之所想,急用户之所急,全力以赴满足客户的一切需要。