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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机

     刷脸乘地铁和高铁已应用在部分城市随着移动支付发展,以往乘坐公交只能用现金投币支付,到现在的NFC公交卡、手机扫码支付,我们乘坐公共交通工具的支付方式变得越来越多元化和方便,但依靠这些额外介质来完成支付,始终也会存在一定的风险,例如忘带现金、公交卡丢失、手机没信号没电等问题。 如果使用刷脸乘车就可以免除这种尴尬,也能减少时间延误的情况。臻智付公交刷脸支付终端,配置双目摄像头,支持人脸识别、刷脸支付、扫码支付、等聚合支付方式,更支持4G、WIFI等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能,可支持二次开发对接,适应更多样的应用场景。扫码验票终端支持二次开发,可以提供SDK二次开发包。校车客流统计扫码验票上门安装

扫码验票

臻智付刷脸扫码硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产,2018新推出的出一款8寸大屏,双目摄像头,高性能,适用于公交、巴士,客车,校园巴士,企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 公交刷脸支付终端大气有质地,设计精致,安装灵活,这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸TFT显示屏,集成IC,CUP,银联等刷卡模块以及二维码扫描模块,可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外,也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种商超充值刷脸支付等智慧金融场景 定制公交客流统计扫码验票源头厂家机场巴士无人值守扫码验票安全出行。

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公交刷脸基本使用流程:公交客运站有关负责人表示,验票口除了人工验票通道,公交巴士上面装有一个8寸屏的智能刷脸终端,就是刚升级改造的新型的刷脸扫码验票机。乘客通过关注微信公众号或者企业的APP购买电子票后,随即获得二维码电子票凭证,只须要将手机显示的二维码电子票凭证在“微信电子车票扫描区域”一扫便可进入候车区乘车了,如果你的乘客在后台有登记人脸和帐号绑定的前提下,直接上车刷脸支付,**提升了乘客的上车速度,并且新的机器还可以保留原始的IC卡刷卡功能,为一些老人或者学生提供出行便利,非常便捷!

公交校车扫码验票机的主要功能:

1.微信公众号提醒:学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送,微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收);

2.乘车卡片有效期:卡片使用时限根据学生购买期限而定,并写入卡片内部,当卡片过期未续费时,刷卡机语音播报“此卡已过期”, 提醒学生及时续费。

3.乘车自助续费:学生卡可续费使用,学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值,

4.统计功能:平台可显示每台车刷卡(乘车人数)情况,并汇总自动生成统计报表。

5.滞留提醒:平台自动对比上车和下车的数据,对于数据不平衡的时候机器有报警提示,提醒跟车老师进行车辆检查,预防学生滞留;

6.语音广播:机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 扫码验票机的产品优势:支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。

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公交巴士刷脸支付的优越性: 1、刷脸乘车方便快捷,可以解决移动支付对手机的依赖;刷脸识别技术在公交领域应用后,只要预先在一卡通中心录入人脸信息,便可以在上车后通过人脸识别显示一卡通账户余额,下车刷脸费用自动扣除。不用刷卡也不需要掏出手机,没有任何主动操作,便完成了整个认证和支付的过程,**提供客运企业的效率。 2、公交巴士刷脸支付是未来的客运市场需求,自助模式给乘客或者检票元带来“解放”; 3、公交刷脸支付是科技的发展,对于后期拓展周边商家实现一脸畅通提供了方便。 4、从乘客体验来看,刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷乘客扫码验票即可完成乘车流程,整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步提高了车站的运转效率。Linux安卓二次开发扫码验票解决方案

景区扫码验票已经投入到广州莲花山,故宫博物馆扫描验票,厦门鼓浪屿扫码验票缓解游客排队等候问题。校车客流统计扫码验票上门安装

       车载刷脸扫码验票终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。



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