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公交刷脸支付乘车基本参数
  • 产地
  • 深圳
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818F
  • 是否定制
公交刷脸支付乘车企业商机

人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。

*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光

*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录

* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟

*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原

*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细

* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节

* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻

* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s

* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。) 公交刷脸支付终端屏幕采用8寸高清液晶屏,支持4G传输,保证良好的网络连接性能,确保软件系统的准确连接。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车系统推荐

公交刷脸支付乘车

    今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车,据山东某巴士集团的工作人员介绍,试点的刷脸支付不仅快,同时也兼顾安全性,一人一脸,前端和后端等多种算法精细识别,保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后,下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费,如果需要再次“公交刷脸乘车”时,需要间隔10分钟才能再次识别,以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新,打造科技公交,建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。城乡分段收费公交刷脸支付乘车系统研发厂家乘客刷脸验票即可完成乘车流程,整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步提高了车站的运转效率。

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传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别:

1:人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况,效率比较高,传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。

2:市民经过刷脸机稍停顿即打卡,考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别,拒绝作假一键导出考勤统计报表,精细有效。

3:动态捕捉 路过打卡:采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。

4:后台管理系统:管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。

5:应用场景:人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付,门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更有效,更智能。

公交刷脸支付系统主要功能:

1:基本参数设置:针对公交公司商户下的公司、充值点、卡片类型等信息设置和管理业务功能;一个公交集团可以有几个分公司,每个分公司可以管理属于自己车队内的车辆,可以单独设立充着点,为市民实体卡进行充值。

2:用户卡片管理:系统提供IC卡(公交卡)发卡、充值等业务功能,针对不能使用手机的群体比如:老人,学生,特殊人群的实体卡片进行管理。

3:公交模块参数管理:系统为商户提供公交线路、站点、车辆等基础信息设置,以及刷卡机消费模式设置业务功能。在实际的公交线路中有一票制通票,也有跑城乡线路,村村通线路等分段收费的设置,可以根据市民实际乘坐的区间合理扣费。 臻智付是一家以二维码验证、人脸识别技术、新零售概念的综合生产厂家。

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     人脸识别系统以人脸识别技术为辅助,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。

      多年前,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟,现在可以***用在公共交通,校车考勤,大厦工厂等考勤。。 公交刷脸支付实行一人一脸,不会有丢失、**、风险,三重算法精细识别,保障乘客支付安全。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车系统推荐

智慧公交”建设的不断推进,比如公交刷脸支付新模式。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车系统推荐

大环境表明,销售**宽泛的应用还是智能单品(智能音箱、机器人)以及智能家居等领域,且语音识别技术是智能语音技术**为重点的落地技术。但需要提及的是,进入智能语音技术的发展**期,智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。当然,语音识别技术在安防行业的应用,也涉足到了智慧金融、智慧教育等多个智慧化场景当中。以人脸识别技术为重点的视频监控时安防行业的主要应用,这种生产型无需多谈,但未来我们是否也能脑洞大开,用智能语音技术辅助人脸识别,使得视频监控更为智能化。消费者愿意为安全、防护的便利性买单,越来越多公司也正在做出相应的反馈。因为这会改变网络的动态并减轻与传统系统相关的许多威胁,因为外部威胁没有机会访问你的系统,因为设备正在传输信息而不需要连接到外部世界。“无语音不安防”,听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是,就目前看来,公交刷脸测温扫码机,一卡通设备,Linux/安卓二次开发,人脸识别扫码支付要“取景”安防行业,还有许多难点需要解决。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车系统推荐

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