关于公交刷脸我司更加推荐双目摄像头在刷脸支付当中的应用，优势是，经过刷脸取款场景磨练，防御效果和体验好；受光线干扰极小；产业链成熟，成本低。
而目前常见的结构光，优势是天然免疫所有平面攻击；弱光环境表现较好。缺点也较多，受强光干扰严重；只适用于近景交互；成本略高。
在加强公交客运车辆动态监控、安全管控的基础上，实现支付、测温，身份证人证识别效验，识别方式的提升，实现刷卡、扫码、扫脸乘车，既加速了公交运行网络输送旅客的效率，实现便捷、优惠、无缝换乘；同时也在旅客人脸追溯、安全管控上实现了新的突破。 学生只要在机器前，刷一下脸，通过人脸识别确认信息，完成结账就可以了。“刷脸支付”，就是如此轻松实现。浙江校车考勤刷脸系统定制
臻智付致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，2019新推出的出一款8寸TFT大屏，双目摄像头，适用于机场巴士，扫码验票场所，公交、巴士，客车，校园巴士，企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 ，同时，刷脸支付还具有极强的拓展性，它可与城市安全门联动，对危害公共安全的社会危险人员的信息进行采集、识别，并存储于后台管理系统中，当其进入公共交通设施内，相关部门采取相应预警措施，一方面可以保障市民乘车安全，另一方面还能减轻安检压力。天津客流统计刷脸的优势随着刷脸支付终端的普及，未来定是刷脸支付的快车道，刷脸支付，已多领域进入商用时代！
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。
随着科学技术的进步和人工智能的发展，刷脸支付逐渐在人们的日常生活中普及，商场、超市和一些零售商店都开始试点使用刷脸支付。除了这些场景，作为人们生活中极为重要且使用频繁的智慧交通领域，刷脸支付发展就更加引人关注。近日，记者从市交运集团获悉，乘坐316路公交车本月21日起就可以“刷脸”支付了，人脸识别”将拓展到老年卡、残疾卡、学生卡等全部卡种。通过刷脸支付，用户不必再倚仗手机，就算手机没电、没网，甚至忘带手机也可以乘车出行，自由度得到有效提升。更解决了老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题。通过运用大数据+刷脸终端，学校食堂提升管理水平、支付率及经营管理决策能力，同时降低财务管理成本。
公交刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。
支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能； 通过刷脸识别和移动支付，促进在校人员就餐、便捷就餐，为校方提供采购、售卖、经营分析全流程信息化服务。广西支持二次开发刷脸全支付终端厂家
刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式进行识别提共快捷方便的效验方式。浙江校车考勤刷脸系统定制
看“脸”的时代真的到来了，随着AIJ技术的不断成熟，相关政策也在完善，法律法规方面，国家也在行动，根据相关报道，国家央行在宁波启动央行标准线下刷脸支付试点验证工作，并且宁波市中心支行将组织试点机构在内部场景开展应用验证工作，为今后人脸识别线下支付规范应用积累实践经验。可以看到监管部门已经在对刷脸支付应用的标准进行调研，相信未来出台明确的标准也会为刷脸支付带来新的发展。而刷脸支付在交通出行领域更是契合刷脸支付发展，是迎合5G到来，建设智慧城市中的重要的一环，包括武汉，成都等都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通，未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加。 浙江校车考勤刷脸系统定制
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