苏州企业差旅

    半数大中型企业已签订协议航司酒店，但实际预订率仍存问题根据调研数据，，但其中仍有，其主要不满意原因在于使用率问题，即虽然企业签订了协议航司/酒店，但企业员工并没有做到多方位优先地选择协议航司/酒店，这则会导致企业差旅成本的浪费。预订流程中难管理为临时变动导致的成本增加根据调研数据，大中型企业员工预订流程的管理痛点，主要的是差旅行程临时变动所导致的成本增加，其占比高达；而在此流程中差旅管理者更为期望的管理方式，则一是通过积分奖励的方式引导员工主动节支，其占比为，二是企业出台明文规定，实现明令禁止，其占比为。这则着绝大多数的差旅管理者认为该现象需要进行人为的规则管控，而未来差旅管理企业则应提供对应建议方案。 企业差旅体验，主要受企业报销流程、连贯的差旅预定体验、差旅标准、差旅中行程安排等因素影响。苏州企业差旅

    统筹管控痛点常见于售后服务流程及结算报销管理根据调研数据，大中型企业在统筹管控方面，主要痛点集中在售后服务流程以及结算报销管理上，分别占比。这也是因为对于企业差旅管理者而言，售后和结算环节更后端，与企业差旅管理者的工作息息相关，而目前这两个环节相对于预订和审批流程而言更线下，需要更多的人工关注，因此其中可能存在的问题也更多。大中型企业差旅管理模式分析：优化四成大中型企业希望得到出行班次延误/取消的解决方案根据调研数据，大中型企业差旅管理者希望企业差旅预订及管理的提升方向主要在于：延误取消的解决方案、价格的更加优惠、产品的多方位性、预订系统的智能性等。根据调研数据，大中型企业差旅管理者对于目前差旅管理方式的结算报销流程满意度尚可，但仍有，其较为建议的优化方向主要有简化流程、优化成本分配以及提供清晰对账单；这则着企业客户在差旅管理上的几个主要目标，即成本更优、效率更优，以及为未来的双方合作和政策制定提供更清晰明了的数据备档。 上海企业差旅企业差旅服务好企业差旅通过有效实现为员工提供高质量服务、控制差旅成本及优化流程，达成员工满意度和成本管控动态平衡。

    近几年来大中型企业差旅管控程度持续上升，越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段，中国大中型企业差旅管理市场日渐成熟。但不可忽视的是，目前中国大中型企业差旅管理普及率还非常低，因此对于差旅管理企业（TMC）来说，该市场还有广阔的开拓空间，未来将会有更多的大中型企业接纳差旅管理的理念，并尝试与差旅管理企业合作。中国大中型企业差旅预订及管理市场较多见TMC和费控OA系统两种模式。在技术方面，这两类模式都对系统能力的要求较高，同时也能够为企业及员工提供更便捷、高效的差旅预订和管理服务；但在资源方面，费控OA系统的模式更加依赖外部资源，且在产品等资源的价格上没有较多优势，而TMC则在此领域更有话语权。

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。申燕企业差旅公司，实现从出差前商旅申请、行程预订，以及出差后商旅报销，打造一站式差旅管理服务。

Maslen：所有这些企业差旅的需求都要有数据的支撑。没有实时、准确的数据，报告中描绘的美好愿景只能是画饼充饥。因此，需要投资的就是数据。近期各企业都对自己的数据处理技术、数据系统和数据管控进行了投资，目的是符合GDPR的要求。因此，企业应将此类投资视为一个跳板，通过这个跳板推动数据成为带来新产品和服务的机器。得到了客户的同意和信任，旅游企业就能够设法实现个性化体验、跨多个渠道提供信息，并成为引导差旅人员至其行程不同站点的枢纽。与第三方企业差旅合作，满足预订上的便捷已经无法跟上企业和员工企业差旅的诉求。苏州企业差旅

在这10多年的差旅管理行业的发展过程中，一批中国本土的有名企业进行了大量的差旅管控模式的探讨和实践。苏州企业差旅

管理智能化：大中型企业层级多，行政链条长，传统企业差旅流程需要先提交OA申请，由公司中、高层逐级审批，周期长，效率低，增加了隐性成本支出。 白皮书调研数据显示，大中型企业差旅管理者对于未来差旅管理的期望趋势主要集中在智能推荐、智能响应以及成本更优等方面。作为企业效率红利增值的管理手段之一，智能化对企业差旅管理具有高附加值意义，通过云计算、大数据、人工智能等首批信息技术打造智慧应用，在预订环节为企业员工提供更为丰富的出行产品选择和便捷的预订体验；在管理环节为企业提供全流程、高灵活度的管控，实现资源有效配置和效率提升；并帮助企业获得多供应商接入竞价的强议价权和整合性的差旅结算、支付和报销能力，从而降低企业整体差旅支出成本、提升员工出行体验满意度。 苏州企业差旅

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