旅游企业和企业差旅部门是否有足够的IT基础设施来支持报告中所描述的2030年无缝整合?需要怎样的发展或投资才能让各企业实现这样的愿景?
Maslen:无缝整合目前还只是一个美好的梦想。如果一切都能够无缝整合,那么差旅人员出差时也就轻松得多,体验也要比现在愉悦得多。然而,正如题中指出的,要实现报告中所提到的场景,我们还需跨越重重阻碍。
有两大领域的阻碍需要克服,一是文化阻碍,二是技术投资方面的阻碍。当然,商务旅行是一块很大的业务,因此旅游企业严防死守各自手中的数据也实属意料之中。欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)已经于5月25日颁布,但我们仍需就合规性展开大量探讨。 移动技术尚未改变商务企业差旅市场的局面,但他说某些领域已出现了积极的趋势。苏州家居装饰企业差旅保险
明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用?使用了会有怎样的收益?会解决什么问题?我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施?我们怎样让数据具备可操作性?目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识?除数据策略外,企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关,必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型,就必须大笔投资,不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变,不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技,并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。常州电子产品企业差旅保险企业差旅通过有效实现为员工提供高质量服务、控制差旅成本及优化流程,达成员工满意度和成本管控动态平衡。
大中型企业员工年平均出差6-10次多见根据调研数据,企业差旅中,大中型企业年平均出差频次为6-10次所占比重比较高,达;其次即为年平均出差15次以上,占比达。而在年平均出差15次以上的行业中,TOP5行业为医疗、物流、制造、消费品及能源化工,一定程度上反映了行业工作特性。大中型企业员工超半数提前4-7天进行差旅预订根据调研数据,大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订,占比达;其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程,大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订,这在一定程度上会导致差旅成本的增加。为挑选更有性价比的机酒,五成员工耗时约三十分钟预订差旅根据调研数据,大中型企业员工通常会花费三十分钟左右的时间进行差旅预订,其中为耗时的原因是为了挑选更有性价比的航班及酒店。因此,如果企业的差旅管理服务商能够为员工提供更为便捷、智能的预订方式,员工将会花费更少的时间在差旅预订环节上,这部分员工的时间也将会为企业创造更多的价值。
若你未分配预算采购和资助自己的差旅技术,因此必须向差旅管理公司支付使用其技术堆栈的费用,则上述第一种模式适合于你的差旅项目。笔者将这种模式称作“差旅工厂”。因为它与制造业有相同的原理。制造业里,所有成本都已计入正在生产的产品,客户无法影响实际过程。第二种选择适合的差旅项目,则是针对差旅相关技术分配了专门的预算,企业可经营自己的数据仓库,且能够开发任何相应第三方的服务,无需要求差旅管理公司的支持,也无需征求其许可。我们将此模式称作“差旅工作室”,因为其遵循的是产品设计环境原则。在这种环境里,一切小细节都被分析和优化,以便打造完美结果,无需关注是否很大程度重复利用了现成的旧有方法。因此,很显然,若你是差旅产品买手,则要问自己“哪种模式适合我?”。是工厂模式?还是工作室模式?两者均可发挥作用。但采用工作室模式时,你能够更好地把握差旅人员的满意度与效率。若采用工厂模式,则会对成本要素有更强掌控力。因此,要问问自己的公司更愿意选择哪种模式,然后再决定如何利用优先模式实现比较好成果。 以商旅预定+费用管控整合于一个平台,以企业支付统一开票的方式让员工彻底告别报销,是企业差旅一种方式。
近几年来大中型企业差旅管控程度持续上升,越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段,中国大中型企业差旅管理市场日渐成熟。但不可忽视的是,目前中国大中型企业差旅管理普及率还非常低,因此对于差旅管理企业(TMC)来说,该市场还有广阔的开拓空间,未来将会有更多的大中型企业接纳差旅管理的理念,并尝试与差旅管理企业合作。中国大中型企业差旅预订及管理市场较多见TMC和费控OA系统两种模式。在技术方面,这两类模式都对系统能力的要求较高,同时也能够为企业及员工提供更便捷、高效的差旅预订和管理服务;但在资源方面,费控OA系统的模式更加依赖外部资源,且在产品等资源的价格上没有较多优势,而TMC则在此领域更有话语权。 在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中,积累了较多的案例和经验。企业差旅大飞机
企业差旅通过商旅管理平台,实现机票、酒店、高铁、用车的一站式预订,规范员工差旅行为。苏州家居装饰企业差旅保险
商旅业界的企业所创建的生态系统,都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统,要么就属于另外一个,几乎不存在跨界。不过,一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程,并且要共享更多信息,那么所有相关方都会从中获益,消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验,则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用,以及它们为整个行业带来福利。例如:近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业,就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多,但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会,也要由这些企业自身来决定。苏州家居装饰企业差旅保险
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