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机器人系统架构

“架构可定义为组件的结构及它们之间的关系，以及规范其设计和后续进化的原则和指南。简言之，架构是构造与集成软件密集型系统的深层次设计。”系统架构也可称其为如何实施解决方案的一个策略性设计（例如基于组件的工程标准、安全）和解决方案做什么的功能性设计（如算法、设计模式、底层实现）。另外，软件工程的基本要求包括模块化、代码可复用、功能可共享。使用通用的框架，有利于分解开发任务及代码移植。机器人软件同样遵从软件工程的一般规律。说白了，架构就是你如何把机器人的功能打散，再如何把代码组织起来。一个清晰的与项目相匹配的架构直接决定了你的开发效率甚至**终功能的成败。从人类**台可编程的机器人开发伊始，架构问题就与之相伴而生。 利拓机器人喷胶系统的应用装置为喷房、喷涂系统、机器人系统、转台输送系统、排风系统。湖北口碑好机器人系统厂家电话地址

机器人系统的组成

机器人主体结构：机器人主体结构主要由机器人本体、机器人控制柜、机器人控制面板组成。

机器人控制面板：机器人控制面板，主要担负这人机对话的作用，我们对机器人的调试、操作、编程、校正等，均靠机器人控制面板来执行。

机器人本体构成：机器人本体主要由手臂、手腕、平衡缸、连接臂、旋转台、底座组成；当然，如果其他类型的机器人会有相应的差异，我们这里主要以六轴机器人作为案例进行说明。

机器人的轴数分类：1轴、2轴、3轴为主轴，4轴、5轴、6轴为腕部轴;我们这里是以六轴机器人作为案例说明,当然还有3轴、4轴等机器人就不在细说。

机器人工作区域：机器人的工作区域是指,机器人在工作时,所可能需要运动的三维空间区域该工作区域内不能有固定障碍物或者机器人工作时进入临时障碍物,阻挡机器人的工作路径。 河北销售机器人系统欢迎选购国内智能机器人系统就选上海利拓电气有限公司！

机器人系统技术之自主导航（一）

自主导航是赋予机器人感知和行动能力的关键。

1、视觉导航定位

在视觉导航定位系统中，目前国内外应用较多的是基于局部视觉的在机器人中安装车载摄像机的导航方式。在这种导航方式中，控制设备和传感装置装载在机器人车体上，图像识别、路径规划等高层决策都由车载控制计算机完成。

2、光反射导航定位

典型的光反射导航定位方法主要是利用激光或红外传感器来测距。激光和红外都是利用光反射技术来进行导航定位的。激光全局定位系统一般由激光器旋转机构、反射镜、光电接收装置和数据采集与传输装置等部分组成。

人工智能与机器人

人工智能与机器人是两个完全不同的概念，人工智能指的是系统，靠算法实现，而机器人指的是实体，他是依靠一些内置的程序进行设定好的内容交流，有部分智能。换句话说，机器人可以是人工智能的一个载体。

目前，我们将人工智能分为强人工智能与弱人工智能，而我们所见到的还是弱人工智能，其智能只是专注于某一领域，比如服务网站的人工智能客服，他们回答的是数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，他们能自己根据路况，速度等参数快速的做出决定。不确定在未来，强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样，可以自行判断对错，拥有自主学习能力，还会产生情感……人工智能与机器人虽然不是同一概念，但是相互之间却有着密切的关系。现实中已经存在的机器人不在人工智能的研究范畴。机器人足球赛、跳舞机器人这些东西并不是人工智能的载体。

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物流分拣机器人系统的特点

一是能连续、大批量地分拣货物。 由于采用大生产中使用的流水线自动作业方式，自动分拣系统不受气候、时间、人的体力等的限制，可以连续运行，同时由于物流分拣机器人系统单位时间分拣件数多，因此物流分拣机器人系统的分拣能力是连续运行100个小时以上。

二是分拣误差率极低。 物流分拣机器人系统的分拣误差率大小主要取决于所输入分拣信息的准确性大小，这又取决于分拣信息的输入机制，如果采用人工键盘或语音识别方式输入，则误差率在3%以上，如采用条形码扫描输入，除非条形码的印刷本身有差错，否则不会出错。因此，目前物流分拣机器人系统主要采用条形码技术来识别货物。

三是分拣作业基本实现无人化。 国外建立物流分拣机器人系统的目的之一就是为了减少人员的使用，减轻工员的劳动强度，提高人员的使用效率，因此物流分拣机器人系统能比较大限度地减少人员的使用，基本做到无人化。 机器人系统的组成部分：操作机、驱动系统、控制系统以及可更换的末端执行器。河北销售机器人系统欢迎选购

机器人焊接系统应用在机器人点焊焊接设备中，机器人系统就选上海利拓电气有限公司！湖北口碑好机器人系统厂家电话地址

机器人系统在工业制造领域的发展前景

目前，机器人系统在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了很好的应用。随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断清晰，2013 年以来，工业机器人的市场规模正以年均12.1%的速度快速增长，预计到2020年将达到230亿美元的销售额。随着人力成本的上升，工业制造领域的应用前景良好，将会保持快速增长的势头。同时，工业机器人需要拥有更高的灵活性、更强的自主避障和快速配置的能力，提高整体产品的易用性和稳定性。

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