近年,企业差旅需求进一步迸发,根据艾瑞发布的《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》(下称“白皮书”)调研数据,大中型企业中,年平均出差频次为6-10次的员工所占比重比较高,达到41.0%;其次即为年平均出差15次以上,占比达24.8%。随着企业业务的不断拓展,差旅业务需求进一步上升,企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉,2019年,中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元,同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升,越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示,2019年,中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元,同比增长18.9%,尽管交易规模呈现明显增长态势,但目前在中国,大中型企业差旅管理普及率并不高,据统计,2019年,中国大中型企业差旅管理普及率为11.7%。 差旅管理的普及,还有很长的路要走。企业差旅,一方面是成本节约、合规透明的要求,另一方面是员工对出行服务的诉求的提高。宁波企业差旅企业差旅票务代理
企业差旅关键发现:
1.差旅管理职责主要归属财务/行政和企业管理者
2.北京、上海、南京成热门差旅城市**
3.飞机是差旅出行先进交通工具
4.差旅报销占企业整体报销的70%
5.差旅报销占企业非主营业务支出的4%
6.1000人企业单月审核报销单近20000张
7.差旅报销从差旅审批到打款需要30.5天
8.企业费控后报销时长由30天优化至30分钟
9.企业费控后因公消费支出节省超20%
10.超80%财务表示发票的合规性审核让人头疼
11.“差旅体验”和“差旅费用”相互平衡是强需求
上海服务安保企业差旅准点率高企业差旅管理,是指企业在专业差旅管理服务团队协助下对差旅整体规划执行监控,优化差旅管理流程与政策。
服务供应商(酒店、车辆租赁商和出租车)或将怎样适应企业差旅不断变化的需求?有没有任何技术进步成果或合作伙伴关系能够助其拿下企业差旅界的市场份额?Maslen:对服务供应商而言,无论是车辆租赁商、酒店还是网约车应用软件,人们都希望轻松获取其所用品牌的服务,还希望自己的数据能够被连接、被共享,希望数据管理这个苦差事能有人完成。如果这些应用都相互隔离,就会与无缝化差旅体验背道而驰。服务供应商如果能调整自己的服务,就会有大把机会来建立品牌认知度并获取市场份额。他们必需接受一个事实,那就是目前人们抵达机场时,首先不是去排队等出租车,而是使用Uber应用打车。在这种情况下,要怎样与这个App竞争?服务供应商需做到两点。一是让人们能够更轻松地预订你的出租车服务;二是要采取激励手段促使人们预订。举例说明:如果我清楚预订某出租车公司的服务能够累积Nectar积分、Vitality积分或常飞旅客里程,我多半会预订该公司的出租车。服务供应商不仅要考虑当下,还要从长远的角度来帮助差旅人员。平台业务改变了一切,迫使更闻名的企业不得不从长计议。
大中型企业以事前审批+事后辅助核查作为主要差旅管理方式,部分企业考虑到差费管控将“提前做好预算与行为控制”亦纳入差旅管理范畴。500人规模以下的中小型企业因其组织结构相对扁平化,采用事后汇总审批以简化流程居多。企业差旅费用结算与报销管理方面,57%的受访者对现有报销流程基本满意但也认为还有一定提升空间如票据整理和查验、简化对账与结算流程及加快报销速度等,结合员工对企业内外需求来看,通过智能化的方式打通差旅前出行需求、成本分配与差旅的账单明细的结算通道,是提升报销体验和效率的关键因素。 在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中,积累了较多的案例和经验。
大中型企业员工年平均出差6-10次多见根据调研数据,企业差旅中,大中型企业年平均出差频次为6-10次所占比重比较高,达;其次即为年平均出差15次以上,占比达。而在年平均出差15次以上的行业中,TOP5行业为医疗、物流、制造、消费品及能源化工,一定程度上反映了行业工作特性。大中型企业员工超半数提前4-7天进行差旅预订根据调研数据,大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订,占比达;其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程,大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订,这在一定程度上会导致差旅成本的增加。为挑选更有性价比的机酒,五成员工耗时约三十分钟预订差旅根据调研数据,大中型企业员工通常会花费三十分钟左右的时间进行差旅预订,其中为耗时的原因是为了挑选更有性价比的航班及酒店。因此,如果企业的差旅管理服务商能够为员工提供更为便捷、智能的预订方式,员工将会花费更少的时间在差旅预订环节上,这部分员工的时间也将会为企业创造更多的价值。 难点在于受制于与外部供应商议价,企业端能控制部分较少,需要与供应商谈判并相互妥协才能取得相对结果。台州服务安保企业差旅保险
传统企业差旅,优势在于按照企业标准通过人工服务完成预定;缺点是沟通成本高、效率低、预定服务费偏高。宁波企业差旅企业差旅票务代理
明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用?使用了会有怎样的收益?会解决什么问题?我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施?我们怎样让数据具备可操作性?目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识?除数据策略外,企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关,必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型,就必须大笔投资,不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变,不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技,并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。宁波企业差旅企业差旅票务代理
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