企业商机
数字PCR基本参数
  • 产地
  • 中国
  • 品牌
  • 永诺
  • 型号
  • MicroDrop-100
  • 是否定制
数字PCR企业商机

每种PCR方法对比如下:

数字PCR

实时荧光定量PCR

传统PCR

概述

测量阴性平行样的比例以确定***拷贝数

在发生PCR扩增时进行测量

在PCR循环结束时测量积聚的PCR产物的量

是否定量

是,阴性PCR反应的比例适合泊松统计算法

是,因为在PCR的指数期内采集数据,在此期间PCR产物的数量与核酸模板量成正比

否,但是比较凝胶上的扩增条带的强度与已知浓度的标准品可进行半定量

应用

***载体***定量

核酸标准品***定量

下一代测序文库***定量

稀有等位基因检测

基因表达***定量

混合物富集和分类

基因表达定量

质量控制和检测验证

病原体检测

SNP基因分型

拷贝数变异

microRNA分析

***定量

siRNA/RNAi实验

DNA扩增

基因分型

分子克隆 MicroDrop™数字PCR可广泛应用于科研、医疗、出入境检验检疫等领域。南通国产数字PCR代理商

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微滴式数字PCR系统在传统的PCR扩增前对样品进行微滴化处理,即将含有核酸分子的反应体系分成成千上万个纳升级的微滴,其中每个微滴或不含待检核酸靶分子,或者含有一个至数个待检核酸靶分子。经PCR扩增后,逐个对每个微滴进行检测,有荧光信号的微滴判读为1,没有荧光信号的微滴判读为0,根据泊松分布原理及阳性微滴的个数与比例即可得出靶分子的起始拷贝数或浓度。

与传统PCR相比所具有的优势

不依赖Ct值或内参基因,即可确定低至单拷贝的待检靶分子的***数目。微滴技术让数字PCR更低成本,且更实用。



北京广东数字PCR2个光电倍增管(PMT),灵敏度及增益优于MPCC或CCD。

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MicroDrop-100数字PCR有什么优势?


     1.MicroDrop-100数字PCR所产生的微滴数是目前市面微滴式数字PCR里相对较高的产品,可将样品分割为10万份,更符合泊松分布数学模型,可以忽略更多的误差因素;此外,高微滴数在多重数字PCR上的优势也会更大。
      2.数字PCR可选全中文界面,对国内用户十分友好,可以说,拿到即可上手。
      3.数字PCR是一个开放性的平台,在试剂方面除了产品列表上的检测试剂盒,还有通用的反应预混液,客户自行设计引物探针即可进行新项目的检测。此外,永诺非常欢迎进行定制、合作开发检测试剂盒。

要了解为什么传统 PCR 存在限制,务必要了解 PCR 反应过程中发生了什么。基本 PCR 运行可以分为三个阶段:

指数期

每个循环积聚的产物准确加倍(假定 ** 反应效率)。该反应具有高度特异性和精确度。出现指数式扩增,因为所有试剂均新鲜可用,反应的动力学推动反应有利于扩增子加倍。

线性期(高变异性)

随着反应继续,一些试剂因扩增而被消耗。反应开始减缓,并且每个循环的 PCR 产物不再加倍。

平台期(终点:使用传统方法进行凝胶检测)

反应停止,不再产生更多产物,并且如果放置时间够长,PCR 产物将开始降解。因为每个样品具有不同的反应动力学,所以每支试管或每个反应将在不同的时间点进入平台期。在平台期可以看到这些差异。在平台期内,传统 PCR 进行测量,又称为终点检测。 全封闭体系,自动化流程操作。

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数字PCR检测及分析原理在上世纪90年代就被提出来了,但是无奈受限于当时的技术条件,样本稀释及分配都是靠手工来完成的,受到很多因素的干扰和限制;并且结果分析对于研究者来说也十分枯燥与繁琐,因此在很长一段时间dPCR发展停滞不前。后来由于微流控技术与微纳集成制造工艺的发展解决了dPCR过程中的几个关键技术问题,推动了dPCR的研究与商业化的发展。


目前根据dPCR样本稀释分配的方式,基本可分为三大类,一种是基于大规模集成微流控芯片;第二种是使用微反应室/孔板;第三种是微滴式。但不论是走芯片式还是微滴式,其基本原理都是将大量稀释后的核酸溶液分散至芯片的微反应器或者微滴当中,每个反应器的核酸模板数少于1或者等于1。经过PCR扩增之后,有一个核酸分子的模板的反应器就会给出荧光信号,没有模板的反应器没有荧光信号。根据相对比例和反应器的体积,可以推算出原始溶液的核酸浓度。 单张芯片一次可处理8个样本。北京数字PCR价格

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在定量PCR时,我们常常纠结一个问题,究竟是相对定量还是***定量呢?如今,你无需纠结了,因为数字PCR(digital PCR)来了。尽管这两种技术有些类似,都是估计起始样品中的核酸量,但它们有一个重要的区别。定量PCR是依靠标准曲线或参照基因来测定核酸量,而数字PCR则让你能够直接数出DNA分子的个数,是对起始样品的***定量。因此特别适用于依靠Ct值不能很好分辨的应用领域:拷贝数变异、突变检测、基因相对表达研究(如等位基因不平衡表达)、二代测序结果验证、miRNA表达分析、单细胞基因表达分析等。
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