广州信息化软件与平台解决方案

武汉岩石科技QimMoS云平台能够实现与BIM模型的有效对接，为桥梁监测数据查看提供直观方式。在桥梁监测场景中，平台可将实时采集的桥梁监测数据，如主梁应力、支座变形等关键数据，细致关联到BIM模型的对应部位。管理人员在查看BIM模型时，只需点击模型上的任意构件，就能轻松调取该构件对应的实时监测数据以及历史变化趋势，清晰掌握桥梁结构的健康状态。同时，系统还嵌入了WEBCAD，能详细展示监测点布设信息且支持在线编辑，一旦某监测点数据异常触发预警，该点会在BIM模型与WEBCAD中高亮显示，快速定位隐患位置，让桥梁监测数据的查看与分析更直观、高效，充分发挥数字化优势。QimMoS+平台采用SaaS架构，关键服务双冗余，保障数据安全。广州信息化软件与平台解决方案

矿山边坡预警阈值设定需兼顾行业规范与矿山实际情况，武汉岩石科技QimMoS云平台通过数据支撑，助力分级预警阈值科学设定，提升预警准确性。技术团队首先依据《露天矿边坡工程监测规范》，确定预警阈值的基础范围（四级预警：Ⅰ级蓝色预警100mm或20mm/d、Ⅱ级黄色预警150mm或30mm/d、Ⅲ级橙色预警200mm或40mm/d、Ⅳ级红色预警250mm或50mm/d），这是阈值设定的合规性保障。随后，通过QimMoS云平台收集该矿山至少1-2年的历史监测数据，这些数据包括不同地质条件、采矿作业强度下的边坡变形数据，平台对历史数据进行分析，挖掘边坡变形规律，例如某矿山边坡历史数据显示，累计位移达100mm时无明显风险，可暂按标准蓝色预警阈值100mm设定；若某区域边坡地质条件差，历史上累计位移150mm前已出现风险，则将该区域黄色预警阈值适当下调，加强风险管控。杭州信息化软件与平台租赁武汉岩石科技的三层架构监测系统，能实时监控地铁轨道结构变形与隧道衬砌受力情况。

武汉岩石科技地铁施工监测相关的QimMoS云平台能够实时监控隧道衬砌受力情况，通过灵敏的预警机制及时发现风险，为地铁隧道施工安全提供有力保障。在地铁隧道施工监测中，平台通过在隧道衬砌关键部位布设应变传感器、压力传感器等设备，实时采集衬砌的受力数据，这些数据通过物联网采集终端实时上传至QimMoS云平台。平台对采集到的受力数据进行实时分析，设定合理的受力安全阈值，当监测到隧道衬砌受力超过预设阈值时，系统会立即触发预警，通过短信、移动APP推送、微信公众号通知等多种方式将预警信息及时传递给施工管理人员、技术人员等相关责任人。相关人员收到预警信息后，可迅速前往现场查看情况，分析受力异常原因，并采取相应的调整措施，如调整施工参数、加强支护等，防止隧道衬砌因受力过大出现开裂、变形等问题，确保地铁隧道施工安全，保障隧道结构的稳定性与耐久性。

QimAuto三维变形监测软件是武汉岩石科技基于拓普康GT/MS系列测量机器人开发的自动版机载监测软件，专注于需长期开展变形监测的领域，如水利水电大坝、矿山边坡等场景。软件采用极坐标法进行观测，支持周期测量与时间间隔测量两种方式，可根据监测目标的变形特性灵活选择——周期测量适合规律性变形监测，时间间隔测量则能针对突发变形风险加强监测频次。它能自动获取监测点的三维坐标信息，无需人工干预，减少人为误差，后期还可对点位数据进行趋势分析，支持报表下载，方便管理人员快速掌握监测目标的变形动态，为工程安全管控提供实时的数据支撑。既有线路监测里，武汉岩石科技系统兼顾轨道平顺性与路基稳定性监测。

武汉岩石科技QimMoS云平台配套的QimIoT物联网终端数据上传流程高效顺畅，同时终端具备优异的防腐蚀性能，能适应长期水体工作环境。QimIoT物联网终端（含QimMIoT-NB、QimMIoT-4G等型号）在水体中实时采集水质pH值、溶解氧、浊度等指标后，会通过物联网采集终端将数据实时上传至QimMoS云平台，无需人工干预，确保数据及时传递。为应对水体中盐分、污染物等可能对设备造成的腐蚀问题，QimIoT物联网终端外壳采用耐腐蚀材料制作，经过防腐蚀处理，能抵御水体中盐分、化学物质的侵蚀，即使长期浸泡也不易生锈或损坏。终端内部元器件选用防水、防腐蚀型号，接口处采用密封设计，防止水体渗入内部造成短路或元器件损坏，例如传感器探头表面覆盖特殊防腐蚀涂层，既不影响传感器对水质指标的采集精度，又能隔绝水体腐蚀，保障终端长期稳定工作，确保水质监测数据持续、准确上传。露天矿边坡监测时，武汉岩石科技通过优化设备布设，提升GPS定位可靠性。济南信息化软件与平台工艺

铁塔三维可视化系统采用双基站模式构建北斗基准，提升定位精度。广州信息化软件与平台解决方案

武汉岩石科技铁塔三维可视化监测系统的多源数据融合处理技术，为铁塔安全评估提供了科学依据。系统的一体化多源监测终端融合北斗高精度定位芯片、气象传感器等多种设备，采集的数据经统一处理计算与深度加工后，实时上传至云服务器。通过数据融合技术，可将不同类型、不同频率的数据进行关联分析，例如结合风速数据与铁塔振动数据，判断风力对铁塔稳定性的影响；结合倾角数据与位移数据，评估铁塔是否存在倾斜风险，随后获得高度统一的数据信息处理结果，为管理人员制定维护策略提供准确参考。广州信息化软件与平台解决方案

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