臀大肌的主要作用是伸髋及稳定脊柱。行走时，因臀大肌无力，表现为挺胸、凸腹，躯干后仰，过度伸髋，膝绷直或微屈，重力线落在髋后。臀大肌步态表现出支撑相躯干前后摆动***增加，类似鹅行的姿态，故又称为鹅步。屈髋肌是摆动相主要的加速肌，肌力降低造成肢体行进缺乏动力，只有通过躯干在支撑相期向后摆动、摆动相早期突然向前摆动来进行代偿，患侧步长明显缩短。臀上神经损伤或髋关节骨性关节炎时，髋关节外展、内旋（前部肌束）和外旋（后部肌束）均受限。行走时，因臀中肌无力，使骨盆控制能力下降，支撑相受累侧的躯干和骨盆过度倾斜基于深度学习的视觉分析利用高速摄像头和AI算法，无需穿戴设备即可估算足底压力分布。光栅足压配置
正常的足底压力分布均匀，能够有效缓冲地面反作用力，保障步态稳定与关节健康。当足底压力失衡时，如局部压力过高，常导致足部疼痛、胼胝体形成，并可能引发足踝、膝、髋乃至腰背的连锁性代偿与损伤。常见原因包括足弓异常（扁平足、高弓足）、骨骼畸形、神经肌肉病变或不恰当的footwear。通过足底压力分析系统进行科学评估，可精确识别压力异常区域。干预手段包括定制矫形鞋垫、功能性锻炼、步态训练及选择合适的鞋具，以重新分布压力，改善平衡，缓解疼痛并提升运动功能三维足压定制痉挛型患者常见小腿三头肌和胫后肌痉挛导致足下垂和足内翻。
足底压力当前与未来趋势（2010年代至今）高频与高分辨率： 传感器技术不断进步，采样频率和空间分辨率越来越高。可穿戴化与无线化： 鞋垫式系统成为研究热点，允许在真实运动场景（如足球、跑步）中进行长时间、无拘束的测量。多模态数据融合： 将足底压力数据与运动捕捉（Motion Capture）、肌电（EMG）、惯性测量单元（IMU） 数据同步分析，提供更***的生物力学画像。人工智能与大数据： 利用机器学习和人工智能算法对海量的足底压力数据进行模式识别，用于疾病早期诊断、风险预测和运动表现分析。
足底压力是指人在站立、行走或运动时，足部与地面接触产生的垂直力和剪切力的分布。它是评估步态、足部健康以及运动效率的重要指标，也与脊柱、关节的力学平衡密切相关。健康足部的压力主要集中在足跟（约60%）、前脚掌（约30%）和足弓外侧（约10%）。足弓（内侧）通常承受压力较小，起到缓冲作用。扁平足、高弓足、糖尿病足等疾病会导致压力分布不均，可能引发疼痛或损伤。如果有足痛或步态问题，建议通过专业机构检测足底压力，针对性调整。保持足部健康对全身姿态和运动能力至关重要！3D打印定制化鞋垫根据个体足压数据，通过3D打印制造个性化矫形鞋垫,材料具备自适应缓冲性能如TPU弹性体。
足部肌肉***与强化1抓毛巾/弹力带练习坐位或站位，脚底平铺毛巾或弹力带，用脚趾反复抓握并提起，保持5秒后放松，重复10-15次。作用：增强足底屈肌和足弓稳定性。2足弓提拉训练赤脚站立，尝试不弯曲脚趾，*用足底肌肉将足弓向上“提起”，保持3-5秒后放松，重复10次。进阶：单脚站立完成，同时训练平衡能力。3脚趾分离与伸展坐位，尝试将脚趾比较大限度分开并保持5秒（可用手指辅助），重复10次。作用：缓解前足压力，改善拇外翻倾向。足压测试能准确评估足部压力分布，为运动爱好者提供科学依据，预防运动损伤。广东足压测试
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2．动力学参数动力学参数是指专门引起运动的力的参数，主要是对地反应力的测定。地反应力是指人在站立、行走及奔跑过程中足底触地产生作用于地面的力量时，地面同时产生的一个大小相等、方向相反的力。人体借助于地反应力推动自身前进。地反应力分为垂直分力、前后分力和侧向分力。垂直分力反映行走过程中支撑下肢的负重和离地能力，前后分力反映支撑腿的驱动与制动能力，侧向分力则反映侧方负重能力与稳定性。3．肌电活动参数观察步行中下肢各肌肉的肌电活动。通过观察步行中肌肉活动的模式、肌肉活动的开始与终止、肌肉在行走过程中的作用、肌肉收缩的类型以及和**相关的肌肉反应水平，分析与行走有关的各肌肉的活动。光栅足压配置
