深圳智慧水务解决方案排行榜

在2025年的全球智慧交通浪潮中，自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力，为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案，成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。液冷数据中心通过余热回收技术，将废热转化为区域供暖能源，实现能源循环利用。深圳智慧水务解决方案排行榜

在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算集群，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室，共同优化存储协议与加速库。例如，其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架，使AI训练任务的数据加载速度提升3倍；与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于30余家金融机构。广东高校教育解决方案智慧交通解决方案通过减少拥堵与事故，每年为城市节省数十亿元经济损失与时间成本。

在全球数字化转型加速推进的2025年，数据中心与边缘计算的算力需求呈指数级增长，但传统风冷技术因能效瓶颈与散热局限，已难以满足高密度计算场景的需求。在此背景下，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在液冷技术领域的突破性创新，成为推动中国智造向绿色、高效转型的先进企业。其自主研发的冷板式、浸没式液冷服务器及工作站解决方案，已广泛应用于医疗、科研、制造等领域，助力客户实现算力提升与能耗降低的双重目标。倍联德自2015年成立以来，始终聚焦液冷技术的研发与应用，目前已形成覆盖单相液冷、两相液冷及浸没式液冷的完整产品线。其重要优势在于三大技术突破：

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。交通信号灯动态调控方案融合浮动车GPS数据与历史流量模型，使拥堵路段通行效率提升30%。

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台，集成其全闪存存储系统与边缘计算节点，实现轨道交通COCC（控制中心）的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如，在“响应公交”场景中，系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息，动态调度车辆，使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟，运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中，倍联德提供定制化边缘计算设备，实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地，使配送效率提升40%，运营成本下降35%。例如，在苏州工业园区，搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单，错误率低于0.1%。存储服务器集群通过软件定义存储（SDS）技术，实现跨品牌硬件的统一管理与资源调度。深圳云边端协同解决方案平台支持

智慧环保监测站部署多参数传感器，实时上传空气质量、水质与噪声数据至云端分析平台。深圳智慧水务解决方案排行榜

倍联德服务器解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域，形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在银行、证券领域，倍联德提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署，通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如，某股份制银行采用倍联德存储集群后，重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒，年故障率从1.2次降至0.3次，客户满意度提升25%。针对医疗影像分析、基因测序等数据密集型场景，倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统。在宁波大学附属医院的生物信息分析平台项目中，其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时，同时通过WORM技术确保数据不可篡改，满足HIPAA合规要求。深圳智慧水务解决方案排行榜