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同时，具备低功耗与高智能。新能源汽车在绿色环保方面的要求不断升级，ADI始终在思考创新，如何能够在保证芯片稳定、可靠工作的前提下让功耗降到更低，助力汽车在整个生命周期减排。另一方面，消费者对智能化的需求不断增加。比如，车主不再满足于娱乐信息系统，也希望搭载辅助驾驶、智能驾驶等功能，所以ADI也着重投资了包括智能化方面的应用。许智斌也指出，“虽然芯片很重要，硬件也很重要，‘软件定义汽车’等新兴趋势也非常流行，但在我们看来，软硬件是相互配合的，我们觉得包括芯片厂商、Tier1、车厂往后肯定有软硬件的升级，从而给到消费者更好的体验，也让汽车更加节能环保”。吉林新能源汽车外漆检测设备源头厂家外漆厚度分布仪扫描新能源汽车车身，呈现不同部位外漆厚度的分布情况。

在徐伟看来，不能完全说Cruise的技术不成熟，其成熟度、完备度比我们 to C的还是要高，它的成本高，它的算力高、传感器的配置丰富，按理说它能发挥的条件要更好，但是它要解决的场景是当前to C的真实的场景，要真正做到自动驾驶，就必须要面临这个问题。这还是在北美，在中国的道路上复杂度则更高。

一众企业正在攻坚克难当前，特斯拉等一众车企主要集中在L2+和L2++辅助驾驶市场。不过，特斯拉CEO埃隆·马斯克在2023世界人工智能大会开幕式上通过视频发表了自己的看法，预测特斯拉的L4、L5全自动驾驶将会在今年晚些时候实现。

智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。其次，对于汽车油漆涂层的附着力和硬度，可以使用划痕测试仪和铅笔硬度测试仪进行检测；

*早的机械式激光雷达大约几十万一颗，后来采取混合固态甚至纯固态的方式，现在成本大概降到几千块一个。去年是激光雷达大规模上车的元年，*国乘用车前装激光雷达12.99万辆，预计到2025年激光雷达年交付量将达到300万辆。“蔚小理”等造车新势力成为激光雷达量产主力。不过，当前，在汽车降价浪潮下，部分车企设置了智能驾驶系统降本50%的目标，作为传感器中价格*高的激光雷达首当其冲。此外，智能汽车仍然面临开发效率低、品牌力及用户感知不足的问题。还有，自动驾驶汽车仍面临一系列法规和管理体系上的挑战，比如产品、性能及安全标准缺失；汽车目录无法公告；人机共驾状态下发生事*的处理缺乏规范，事*责任判断和处理难等问题。耐湿热试验箱模拟高温高湿环境，考验新能源汽车外漆的稳定性。高精度新能源汽车外漆检测设备源头厂家

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   如比亚迪、众泰等虽在其产地城市有一定保有量，但基本都为公共交通车型。而政策的利好推动了新能源车的研发和上市，并且有了更多的电动车型瞄向私家车市场。新能源车成车展焦点在新能源车越来越吸引眼球的大背景下，将于11月23日开幕的广州国际车展无疑将聚焦人们的目光。由广州等主办的第十届广州车展今年的主题是“方向，驾驭未来”，也契合了新能源车未来的方向。目前虽尚无新能源车参展数量的确切统计，但根据相关厂商发布的信息，今年将有不少重磅新能源车登陆亮相广州车展，其中不少是明确瞄向家用领域的车型。虽然新能源车特别是纯电动车型要进入私家车领域，真正实现量产，困难还是不小，但至少我们可以到车展现场感受一下，这些未来的车型要调动起人们的购买冲动，究竟还需多久。车型展望混合动力车型Acura（讴歌）ILXAcura（讴歌）ILX已在北京车展上亮相，此次广州车展亮相将是正式上市。作为讴歌混合动力车型，ILX搭载了大功率为68千瓦的i-VTEC发动机与一台大功率为。奔驰E400LHybrid奔驰E400LHybrid将是奔驰国产化的混合动力车型，预计亮相广州车展后，年内有望上市销售。E400L将采用，市内油耗为百公里，高速巡航的油耗则可达百公里。趋势性新能源汽车外漆检测设备质量好价格忧的厂家