企业商机
智能采集设备基本参数
  • 品牌
  • 岩石科技,武汉岩石科技有限公司
  • 型号
  • QimBoX
  • 传输模式
  • 支持全双工
  • 有无内置防火墙
  • 端口结构
  • 模块化
  • 端口数
  • 4
  • 功率
  • 90
  • 状态指示灯
  • 电源、4G、运行状态指示灯
  • 传输速率
  • 100Mbps
  • 全站仪品牌接入
  • 全品牌
  • Wi-Fi
  • 支持
智能采集设备企业商机

QM5000监测边缘网关搭载的4核1.8GHz工业级处理器,对运算能力的提升体现在监测工作的多个关键环节。在数据处理层面,面对测量机器人与岩土环境传感器联合监测产生的海量数据,更高主频的多核处理器能快速完成数据的筛选、整合与初步分析,避免因数据堆积导致的监测延迟,确保实时监测的时效性;在设备联动控制上,多核架构可同时处理来自不同品牌全站仪、各类数字传感器的指令,实现多设备协同工作时的高效响应,不会因单一设备指令处理占用资源而影响其他设备运行;此外,该处理器还为边缘计算提供了算力基础,能够在网关本地完成部分数据的智能分析,如初步识别变形异常趋势,减少对云端算力的依赖,即便在网络不稳定的复杂环境中,也能保障基础的智能监测功能稳定运行,让整体监测系统的运算效率和响应速度得到有效提升。QM3000-PRO用X86平台,能支持边缘计算和AI算法运行。铁塔智能采集设备应用案例

铁塔智能采集设备应用案例,智能采集设备

QM3000的双COM端口(7pinLEMO)在多设备联动监测中,是实现不同监测设备协同工作的关键连接节点,其使用场景丰富且实用。在基坑监测项目中,若同时部署测量机器人与岩土环境传感器,可通过一个COM端口连接测量机器人,接收位移监测数据,另一个COM端口连接温湿度、渗压等环境传感器,采集环境数据,两个端口单独工作又能通过网关实现数据联动,让位移数据与环境数据在网关本地初步整合,便于后续分析环境因素对基坑变形的影响;在隧道监测场景中,双COM端口可分别连接不同位置的监测设备,例如一个端口连接隧道入口的全站仪,另一个端口连接隧道内部的测斜仪,实现对隧道不同区域监测数据的同步采集与传输,避免因单端口连接多个设备导致的数据干扰或传输延迟;此外,在需要控制外部设备的场景中,双COM端口还可分别承担数据采集与设备控制功能,例如一个端口采集监测数据,另一个端口发送指令控制自动化升降罩的开关,实现监测与设备控制的联动,提升监测系统的自动化程度。江西文物智能采集设备QM3000的双COM端口能同时连测量设备和环境传感器,方便数据整合。

铁塔智能采集设备应用案例,智能采集设备

QM5000内置存储较高支持两年离线监测,其硬件支撑与数据管理机制的协同设计,为长期离线监测提供了可靠保障。在硬件层面,QM5000采用高容量、高稳定性的存储芯片,同时支持存储扩展,通过对存储芯片读写速度、耐用性的严格筛选,确保在长期连续数据存储过程中不会出现存储故障或数据丢失;在数据管理机制上,QM5000具备智能数据分类存储功能,能根据监测数据的重要性、采集频率进行分级存储,对关键监测数据优先保存,对冗余数据进行合理压缩,在有限存储容量内尽量延长离线存储时间;同时,网关还具备数据完整性校验功能,每次存储数据时都会进行校验,避免因存储错误导致数据失真;当网络恢复后,网关会按照数据采集时间顺序,自动将离线存储的数据上传至云平台,并对上传数据与本地数据进行比对,确保数据完整同步,这种硬件与软件机制的结合,让两年离线监测的实现既具备硬件基础,又有数据管理策略的支撑。

气象传感器与QM3000-STA网关的数据联动分析,是通过将两者采集的数据进行整合、关联,挖掘气象因素与监测对象变化之间的关系,为监测项目的安全评估和预警提供更充分的依据。首先,QM3000-STA网关实时接收气象传感器采集的风速、雨量、温湿度数据,并将这些数据与网关同时采集的其他监测数据进行时间同步,确保不同类型数据在时间维度上的一致性;然后,网关对这些联动数据进行初步处理,去除异常值、填补缺失值,保证数据的完整性和准确性;在数据分析层面,通过建立关联分析模型,研究气象数据与其他监测数据的相关性,例如分析降雨量与边坡位移的关系,判断降雨强度和持续时间是否会导致边坡位移速率加快;分析风速与桥梁振动的关系,评估大风天气对桥梁结构稳定性的影响;分析温湿度变化与建筑物裂缝发展的关系,判断环境因素对建筑结构的影响;同时,网关还支持将联动分析结果可视化展示,如生成风速-位移变化曲线、降雨量-渗压变化曲线等,便于工作人员直观理解气象因素的影响;通过这种数据联动分析,能更充分地判断监测对象的安全状态,提升预警的准确性和及时性。土壤墒情传感器能测含水率和地表倾斜,适合祠堂地下土体监测。

铁塔智能采集设备应用案例,智能采集设备

北斗一体式终端具备RTK模式与监测模式两种工作模式,用户可根据不同监测场景的精度需求选择合适的模式,以平衡精度与效率。RTK模式采用实时动态差分技术,通过接收基准站发送的差分信号,对终端的定位数据进行实时修正,定位精度可达到厘米级甚至毫米级,适合对定位精度要求极高的监测场景;但RTK模式对基准站信号的依赖性强,若基准站信号薄弱或中断,定位精度会大幅下降,同时RTK模式的功耗相对较高,数据处理时间较长,在大规模、长时间监测场景中可能存在效率问题。监测模式则采用相对简化的定位算法,无需依赖基准站差分信号,定位精度通常在亚米级到米级,适合对定位精度要求相对较低的监测场景;监测模式的优势在于功耗低、数据处理速度快,对信号条件的要求较低,即便在基准站信号无法覆盖的区域,也能保持稳定的定位能力;当从RTK模式切换至监测模式时,定位精度会有所降低,但能提升设备的续航能力和适应能力;从监测模式切换至RTK模式时,定位精度大幅提升,但需确保基准站信号正常;用户可根据监测场景的实际需求,灵活切换工作模式,在精度与效率之间找到适配平衡。QM5000的边缘计算能力,能在本地初步分析变形异常趋势。水电智能采集设备解决方案

QM-Y511系列RTU能接入多种水库监测传感器,便于数据采集。铁塔智能采集设备应用案例

QM3000-PRO实现天宝S系列全站仪免面板自动化监测的通讯协议适配,关键是对天宝S系列全站仪对应通讯协议的深度解析与集成,以及软件控制逻辑的有效设计。首先,QM3000-PRO的研发团队深入研究天宝S系列全站仪的通讯协议规范,包括数据传输格式、指令集结构、参数配置要求等,掌握其私有协议的关键内容,并将这些协议内容转化为网关可识别的代码模块;在软件层面,内置了针对天宝S系列的对应控制模块,该模块能生成符合天宝S系列全站仪要求的控制指令,例如测量模式切换、参数设置、数据采集触发等指令,无需通过全站仪的操作面板,即可实现对设备的远程控制;同时,网关还能准确解析全站仪反馈的监测数据,包括坐标、距离、角度等信息,并将其转化为标准数据格式,便于后续存储和分析;QM3000-PRO还具备协议适配的稳定性优化,通过大量的实际测试,解决了协议交互过程中的数据丢包、指令延迟等问题,确保在长期自动化监测过程中,网关与天宝S系列全站仪的通讯稳定可靠,实现免面板的自动化监测控制。铁塔智能采集设备应用案例

武汉岩石科技有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度,多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在湖北省等地区的仪器仪表中始终保持良好的商业口碑,成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力,武汉岩石科技供应携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!

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