企业商机
MappingOverInk处理基本参数
  • 品牌
  • 上海伟诺
  • 型号
  • 伟诺
  • 适用行业
  • 半导体
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
MappingOverInk处理企业商机

在半导体制造中,晶圆厂制程的任何微小变动,都可能引起良率与可靠性的风险。其中,一个尤为典型的系统性失效模式,便源于光刻环节的Reticle(光罩)。当Reticle本身存在污染、划伤或设计瑕疵时,或当光刻机在步进重复曝光过程中出现参数漂移(如焦距不准、曝光能量不均)时。这些因Reticle问题而产生的特定区域内的芯片,实质上构成了一个高风险的“潜伏失效群体”。若不能在测试阶段被精确识别并剔除,将直接流向客户端,对产品的长期可靠性与品牌声誉构成严重威胁。识别并处理这类与Reticle强相关的潜在缺陷,是现代高可靠性质量管理中一项极具挑战性的关键任务。

上海伟诺信息科技有限公司在Mapping Over Ink功能中提供了一个Shot Mapping Ink方案,可以将整个Mapping按Reticle大小或是自定义大小的方格,根据设定的算法将整个Shot进行Ink, 从而去除掉因光刻环节的Reticle引起的潜在性失效芯片。通过Shot Mapping Ink方案,用户能够将质量管控的关口从“筛查单个失效芯片”前移至“拦截整个失效风险区域”。这尤其适用于对可靠性要求极严苛的车规、工规等产品,它能极大程度地降低因光刻制程偶发问题导致的批次性可靠性风险,为客户构建起一道应对系统性缺陷的坚固防线。 客户可复用Mapping Over Ink处理结果进行跨批次对比分析,优化生产工艺。河南Mapping Inkless系统

河南Mapping Inkless系统,MappingOverInk处理

在晶圆测试(CP)过程中,ProbeMapping(探针测试图谱)作为记录每一颗芯片测试结果的重要载体,其数据完整性直接决定了良率分析的准确性与生产流程的可追溯性。然而在实际量产环境中,因硬件通信异常、软件系统故障、产线突然断电或人为操作失误等多种意外情况,Mapping数据丢失、损坏或格式不兼容的问题时有发生。这类数据异常不仅会导致当批晶圆的测试结果无法被正确解析,更会中断生产信息链,使后续的封装拣选、质量追溯与制程优化丧失依据,对整体产品良率与制程管控构成严峻挑战。

针对这一行业共性难题,上海伟诺信息科技有限公司从实际测试场景出发,开发出一套高效、可靠的Mapping格式转换解决方案,致力于从根本上保障数据流的无缝衔接。该功能支持将CP测试系统生成的原始Mapping数据,智能、精确地转换为各类主流探针台可直接识别并加载的格式,兼容包括TSK、UF2000、UF3000、P8、TEL等在内的多种设备类型。通过这一转换流程,用户不仅能够有效恢复因格式问题而“失效”的测试数据,避免晶圆重复测试带来的成本与时间损失,更能构建起一条从测试到封装的高可靠性数据通道,从而提升整体生产流程的连贯性与自动化水平,为良率提升与工艺优化提供坚实的数据基石。 青海可视化MappingOverInk处理服务Mapping Over Ink处理的异常Die剔除决策具备完整数据留痕,确保处理过程透明可审计。

河南Mapping Inkless系统,MappingOverInk处理

为提升晶圆测试(CP测试)的质量与可靠性,行业的关注点已从单一的电性性能测试,扩展到电性与物理外观并重的综合质量评估。因此,越来越多的公司在CP测试环节中,引入外观检测设备(AOI,AutomatedOpticalInspection),对晶圆上每个Die的表面进行高精度、自动化的扫描与检测,以识别并剔除那些存在裂纹、划痕、污染、崩边或缺损等物理缺陷的不良品。这种做法的价值在于,它弥补了传统电性测试的盲区。一颗芯片可能电性参数测试“通过”,但其物理结构已存在潜在损伤。这类“带伤”的芯片在后续的封装应力或终端应用中有极高早期失效的风险,是产品可靠性的重大隐患。通过AOI检测,可以在晶圆阶段就将这些物理不良品精确拦截。
上海伟诺信息科技有限公司提供专业的AOI与Probe Mapping堆叠方案,解决两大关键问题:一是通过数据融合,筛除外观与电性的全部不良品,生成高可靠性的合一Mapping;二是具备优异的兼容性,可将合并后的Mapping直接转换为各类探针台(如TSK、TEL、UF3000等)可识别的格式,实现从质量判定到生产执行的自动化,有效提升品质与效率。

一套高效的良率管理系统开发方案,必须根植于真实生产场景的数据流与决策链。YMS方案覆盖从ETS88、93k、J750等Tester平台自动采集stdf、csv、log等多格式数据,到解析、清洗、整合的完整链路,确保数据源头的完整性与一致性。在此基础上,系统构建标准化数据库,实现对良率信息的统一分类与高效调用。分析层面,方案强调时间序列下的良率波动追踪与晶圆空间维度的缺陷聚类,结合WAT、CP、FT参数变化,形成从现象到根因的完整证据链。SYL与SBL的自动卡控机制嵌入关键控制点,实现预防性质量管理。同时,报表引擎支持按需生成周期报告,并导出为PPT、Excel或PDF,适配不同管理层的信息消费习惯。上海伟诺信息科技有限公司依托多年行业积累,将YMS方案打造为兼具实用性与扩展性的国产选择。Mapping Over Ink处理支持txt与原始Probe格式双向转换,满足多样化数据需求。

面对工厂级良率管理的复杂性,单一数据源或手工报表已难以支撑全局质量洞察。YMS系统整合来自Juno、AMIDA、CTA8280、T861等设备的stdf、xls、log等测试数据,通过自动化清洗与异常过滤,构建全厂统一的良率数据视图。管理者可基于该视图,从时间维度追踪长期趋势,或从空间维度比对不同机台、批次间的性能差异,精确识别瓶颈环节。系统对WAT、CP、FT参数的联动分析,进一步打通从前道到后道的质量链路。SYL与SBL的自动卡控机制,确保关键指标始终处于受控状态。灵活的报表导出功能,则满足从车间班组长到高管的多层次信息需求。上海伟诺信息科技有限公司立足本土半导体发展需求,持续完善YMS系统,推动工厂实现数据驱动的质量跃升。上海伟诺信息科技Shot Map功能,可以自定义设定Wafer Mapping上Reticle区域并按规则Ink。北京晶圆MappingOverInk处理服务

工艺工程师基于GDBC聚类结果优化制程参数,提升制造良率水平。河南Mapping Inkless系统

在高频测试场景下,重复提交或设备通信中断常导致数据冗余或缺失,直接影响良率计算准确性。YMS系统通过时间戳、测试编号、晶圆ID等关键字段自动扫描数据集,识别完全重复或部分重叠的记录,并予以合并或剔除;同时检测关键参数字段是否为空,快速定位缺失节点并提示修正。该机制嵌入数据清洗流程,与异常值过滤协同工作,确保进入分析环节的数据集完整、干净、无偏。例如,当某批次CP测试因机台故障中断后重跑,系统可自动识别并保留有效片段,避免重复计数拉低整体良率。这种自动化质量控制大幅降低人工核查负担,提升决策可靠性。上海伟诺信息科技有限公司将数据完整性视为YMS的关键能力之一,持续强化其在复杂生产环境中的鲁棒性。河南Mapping Inkless系统

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