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AI与算力：未来智驾新高地AI大模型对汽车的智驾与座舱的赋能，都离不开算力的支持。国内多家头部汽车芯片企业也参加了本届北京车展，并带来全新产品。4月24日，地平线发布新一代车载智能计算方案“征程6”系列芯片，包括6颗芯片，支持低、中、高阶智能驾驶应用。其中，入门级的征程6B芯片，针对ADAS主动安全功能需求，提供10+TOPS算力，强调小体积、低成本。目前已经获得博世、电装、四维图新、福瑞泰克以及佑驾创新等多家国际与国内Tier1的意向合作。6E和征程6M芯片面向10万-20万级车型市场，其中征程6E提供80TOPS算力，可为车辆提供高速NOA能力。征程6M提供128TOPS算力，可搭载激光雷达，提供普惠级的城区辅助驾驶能力。硬件系统成本在5000元以内。旗舰级的征程6P拥有高集成度、高算力、高效率、高处理能力、高接入能力以及高安全特性，面向城区高阶智能驾驶，提供560TOPS算力，最大支持24路摄像头，最高分辨率可达18Mp；支持激光雷达、4D毫米波雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类传感器。硬件系统成本在10000元以内。漆膜耐弯曲测试仪将新能源汽车外漆样板反复弯曲，检验抗折性。浙江全自动新能源汽车外漆检测设备推荐

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智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。涂层抗剥离测试仪检测新能源汽车外漆在受力时是否出现层间剥离现象。

在徐伟看来，不能完全说Cruise的技术不成熟，其成熟度、完备度比我们 to C的还是要高，它的成本高，它的算力高、传感器的配置丰富，按理说它能发挥的条件要更好，但是它要解决的场景是当前to C的真实的场景，要真正做到自动驾驶，就必须要面临这个问题。这还是在北美，在中国的道路上复杂度则更高。

一众企业正在攻坚克难当前，特斯拉等一众车企主要集中在L2+和L2++辅助驾驶市场。不过，特斯拉CEO埃隆·马斯克在2023世界人工智能大会开幕式上通过视频发表了自己的看法，预测特斯拉的L4、L5全自动驾驶将会在今年晚些时候实现。 漆膜耐冲击试验机通过落锤冲击，评估新能源汽车外漆抗冲击破坏的强度。安徽光学方法新能源汽车外漆检测设备供应商

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启动新能源汽车换电模式应用试点工作2021年4月，为贯彻落实《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，促进新能源汽车换电模式创新发展，工业和信息化部会同相关部门印发《关于组织开展新能源汽车换电模式应用试点工作的通知》。日前，工业和信息化部办公厅印发《关于启动新能源汽车换电模式应用试点工作的通知》，决定启动新能源汽车换电模式应用试点工作。纳入此次试点范围的城市共有13个，其中综合应用类城市8个（北京、南京、武汉、三亚、重庆、长春、合肥、济南），重卡特色类3个（宜宾、唐山、包头）。浙江全自动新能源汽车外漆检测设备推荐