企业商机
智能采集设备基本参数
  • 品牌
  • 岩石科技,武汉岩石科技有限公司
  • 型号
  • QimBoX
  • 传输模式
  • 支持全双工
  • 有无内置防火墙
  • 端口结构
  • 模块化
  • 端口数
  • 4
  • 功率
  • 90
  • 状态指示灯
  • 电源、4G、运行状态指示灯
  • 传输速率
  • 100Mbps
  • 全站仪品牌接入
  • 全品牌
  • Wi-Fi
  • 支持
智能采集设备企业商机

QM3000-STA自带的三参数气象传感器,通过实时采集监测环境的温度、湿度、气压数据,对监测结果进行有效修正,有效提升了监测数据的准确性,在各类监测场景中都有实际价值。在全站仪测量场景中,气象因素会对光线传播、仪器精度产生影响,例如温度变化会导致仪器部件热胀冷缩,湿度和气压变化会影响空气折射率,进而影响测距精度;QM3000-STA将三参数气象传感器采集的数据实时传输至网关,网关根据预设的修正算法,对全站仪采集的距离、角度等数据进行修正,消除气象因素带来的误差;在边坡变形监测中,温度、湿度变化可能导致边坡土体物理性质改变,进而影响位移监测数据的解读,结合气象数据可更准确判断位移是由边坡实际变形还是环境因素引起;在水库水位监测中,气压变化会影响水位测量的精度,通过气压数据修正,能让水位数据更真实反映实际水位变化;实际应用中,经过气象数据修正的监测结果,与真实值的偏差有效降低,为后续的数据分析、风险判断提供了更可靠的数据基础,充分体现了三参数气象传感器对监测结果修正的实际效果。QimIoT-4G终端支持4G无线传输,还能对接QimMoS+平台。杭州智能采集设备技术方案

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QM5000实现全品牌全站仪免面板适配的兼容性技术,关键在于对不同品牌全站仪通讯协议的深度解析与统一适配,以及硬件接口的灵活设计。在软件层面,QM5000内置了针对主流全站仪品牌的通讯协议适配模块,通过对各品牌全站仪数据传输格式、控制指令的研究,将不同协议转化为网关可统一识别和处理的标准格式,无论全站仪采用何种私有协议,网关都能准确接收其监测数据并发送控制指令,无需依赖全站仪自身的操作面板;在硬件接口方面,QM5000配备了丰富的通用接口,可通过适配线缆与不同品牌全站仪的接口有效对接,同时支持对接口电压、信号类型的智能调节,确保与各品牌设备的硬件兼容性;此外,网关还具备自适应调试功能,在连接新品牌全站仪时,能自动检测设备参数并完成基础配置,减少人工调试的复杂度,实现无需操作全站仪面板,即可通过QM5000完成自动化监测控制,大幅提升了多品牌设备协同监测的便利性。智能观测手薄QimHand智能采集设备价位QM5000监测边缘网关用4核工业级处理器,运算能力比前代有明显提升。

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QimHand配备的振弦式读数器具备0.01Hz的高分辨率,这种高精度设计对微小应变监测的精度保障至关重要,能准确捕捉振弦传感器微小的频率变化,进而反映出被监测结构的微小应变情况。在工程监测中,许多结构的早期变形或应力变化往往非常微小,若读数器分辨率不足,可能无法捕捉到这些微小的频率变化,导致错过早期异常预警的机会;而0.01Hz的分辨率能清晰识别振弦传感器频率的细微波动,即便频率变化很小,读数器也能准确测量并记录;同时,该振弦式读数器还具备良好的抗干扰能力,通过内置的滤波电路和信号处理算法,能有效去除环境电磁干扰、温度漂移等因素对频率测量的影响,确保测量结果的准确性;在实际应用中,例如监测桥梁结构的微小应变,当桥梁受到车辆荷载产生轻微形变时,振弦传感器的频率会发生微小变化,QimHand的振弦式读数器能准确测量这一变化,并将其转化为对应的应变数据,为判断桥梁结构的受力状态提供可靠依据;这种高分辨率的读数能力,让QimHand在微小应变监测中具备出色的精度表现,为工程结构的早期安全预警提供了可靠的数据支持。

QM3000-PRO在复杂监测场景的适配性上表现突出,尤其在多设备协同与数据整合方面具备明显优势。面对同时接入多台测量机器人、气象传感器、位移监测设备的综合监测需求,它能通过灵活的接口配置与智能调度机制,实现各类设备的数据同步采集与联动控制,避免不同设备间的数据干扰或响应延迟。例如在大型桥梁监测项目中,当需要同时获取桥梁结构位移、环境温湿度、桥面荷载等多维度数据时,QM3000-PRO可准确协调各设备的工作时序,将位移传感器的实时数据、气象模块的环境参数、荷载监测设备的受力信息统一整合至同一数据框架,再通过内置的预处理算法完成数据筛选与格式统一,为后续的结构安全分析提供连贯、完整的数据源。同时,针对不同设备的供电需求差异,它还能通过可调节的供电模块适配不同电压规格,无需额外配置电源转换器,进一步简化了复杂监测系统的部署流程,降低了多设备协同监测的操作复杂度。武汉岩石科技主要做自动化变形监测领域的智能传感设备与相关系统研发。

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QM5000为边缘计算和AI算法提供的硬件基础,主要依托其高性能工业级处理器及灵活的硬件架构,同时在软件层面预留了算法运行接口,具备广阔的应用潜力。硬件上,4核1.8GHz工业级处理器提供了充足的算力,能够支撑边缘计算所需的实时数据处理、分析任务,无需依赖云端算力即可在本地完成数据的初步筛选、特征提取等操作;同时,双miniPCIe扩展接口可接入对应的AI加速模块,进一步提升AI算法的运行效率,为复杂AI模型的部署提供可能;在软件层面,QM5000支持对边缘计算任务、AI算法的灵活部署,可根据监测需求加载不同的算法模型,例如通过AI算法对监测数据进行实时分析,识别变形异常趋势,提前发出预警;在大型工程监测中,能利用边缘计算整合多传感器数据,通过AI算法分析工程结构的稳定性,减少数据传输延迟,提升预警响应速度,让监测从传统的数据采集向智能化分析决策迈进。QM5000的双miniPCIe扩展接口,能根据需求加通讯或定位模块。南京智能采集设备安装

QimHand智能观测手簿支持主流全站仪数据采集,还能离线工作。杭州智能采集设备技术方案

数字量传感器与QM3000网关进行RS-232/RS-485通讯协议匹配调试时,需遵循一定的方法和步骤,确保两者能正常进行数据交互,实现传感器数据的准确采集。首先,需明确数字量传感器采用的通讯协议类型及具体的协议参数,如波特率、数据位、停止位、校验位等,这些参数通常可从传感器的产品手册中获取;然后,将数字量传感器通过对应的通讯线缆与QM3000网关的RS-232或RS-485接口连接,注意线缆的正负极或信号线的正确对应,避免接反;连接完成后,进入QM3000网关的参数配置界面,在通讯协议设置模块中,选择与传感器对应的通讯协议类型,并输入一致的波特率、数据位、停止位、校验位等参数;参数设置完成后,发送测试指令,网关会向传感器发送数据采集指令,同时监测传感器的反馈数据,若能接收到传感器返回的正确数据,表明协议匹配成功;若未接收到数据或数据错误,需逐一排查问题,首先检查线缆连接是否正确,然后核对协议参数是否一致。通过这种逐步排查、有效匹配的调试方法,可确保数字量传感器与QM3000网关的通讯协议匹配成功,实现数据的正常采集。杭州智能采集设备技术方案

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