企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

针对金融交易、实时分析等高并发场景,倍联德推出基于NVMe协议的全闪存存储系统,通过优化PCIe 5.0通道与RDMA网络架构,实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。例如,在贵州农信的重要交易系统中,倍联德全闪存存储配合华为NoF+存储网络解决方案,将存储网络吞吐量提升87%,时延降低42%,确保7×24小时业务零中断。面向海量非结构化数据场景,倍联德分布式存储系统支持EB级容量横向扩展,采用纠删码(EC)技术将存储利用率提升至90%以上,同时通过智能数据分片与负载均衡算法,确保多节点并发读写时的性能线性增长。在某省级广电媒资库项目中,该方案支持4K/8K视频流直存与实时剪辑,单集群可管理超200万小时高清素材,存储成本较传统方案降低60%。能源管理平台利用AI预测模型,动态调控路灯亮度与空调温度,降低市政能耗20%以上。深圳存储服务器解决方案定制

深圳存储服务器解决方案定制,解决方案

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于贵州农信、招商银行等30余家金融机构。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列存储工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。智慧安防解决方案应用场景城市级物联网平台采用LoRaWAN协议,支持百万级设备低功耗连接与长距离数据传输。

深圳存储服务器解决方案定制,解决方案

在2025年的智慧城市浪潮中,数据已成为驱动城市治理、公共服务与产业升级的重心引擎。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器、液冷技术及全闪存存储领域的全栈创新能力,为智慧交通、智慧安防、智慧医疗等场景提供高性能、低延迟、绿色节能的算力支撑,成为推动中国智慧城市建设的企业。倍联德智慧城市解决方案已渗透至交通、安防、医疗等关键领域,形成从硬件到算法的完整能力:倍联德与华为、英特尔合作开发的“交通信号灯智能控制平台”,集成边缘计算节点与全闪存存储系统,支持实时分析交通流量、天气、事件等多维度数据。在重庆轨道交通COCC(控制中心)项目中,该平台通过运能运量匹配分析,将列车准点率提升至99.5%,乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台,集成其全闪存存储系统与边缘计算节点,实现轨道交通COCC(控制中心)的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如,在“响应公交”场景中,系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息,动态调度车辆,使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟,运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中,倍联德提供定制化边缘计算设备,实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地,使配送效率提升40%,运营成本下降35%。例如,在苏州工业园区,搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单,错误率低于0.1%。智慧安防系统通过人脸识别与行为分析算法,自动预警可疑人员并追踪其活动轨迹。

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倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家金融机构及交通企业。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小交通企业设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。车路协同系统利用边缘计算节点,在10毫秒内完成车辆与路侧单元的信息交互与决策下发。解决方案部署

高校教育解决方案推动了在线教育和混合式教学的发展。深圳存储服务器解决方案定制

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。深圳存储服务器解决方案定制

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